2022杭城论道｜同济大学建筑与城市规划学院教授刁弥：基于新数据、新工具和新现象的城市研究

讲座的开头，刁弥教授介绍了城市研究领域出现的三个“新动向”，分别是基于城市传感器收集的带有时间和空间标签的城市新数据，如车载GPS数据，智能交通卡数据等；依托计算机发展、人工智能算法、微观仿真模型的城市计算新工具，如云计算等；借助网络平台和信息通讯技术诞生的新现象，如共享经济与远程办公等。本次讲座主要围绕以上三个层面进行了一些方法论与实践研究的介绍，探讨城市研究中的新趋势。

首先，刁弥教授从城市大数据研究中的方法论切入，依次为大数据的可视化、度量与模型。可视化层面主要包括对大数据中的原始巨量数据进行可视化处理，展现城市现象的时空特性并进一步挖掘城市问题，如对不同地区的交通大数据进行直观的展示。度量层面包括利用大数据对各种城市现象进行有效的度量从而实现城市问题的量化分析，如对手机信令数据中所隐藏的社交网络、出行偏好等个人特征的挖掘。模型层面则是通过模型来实现基于因果推断的政策制定与评估，从而使城市更加具有活力与可持续性，如通过出行时间不确定性对公交出行者出行方式的选择研究来提出政策优化建议。

三个层次分析的方法依次递进，结合多个研究实例，生动地展现了城市研究应该如何从大数据中发现问题、分析问题并解决问题。

接着，刁弥教授介绍了基于个体的城市微观仿真平台——SIMMOBILITY：一个综合的交通模拟平台，通过整合长期、中期和短期的出行行为，全面模拟未来交通场景。该平台当前由麻省理工学院智能交通系统实验室和新加坡-麻省理工学院研究和技术联盟（SMART）正在对其进行开发。该平台包含多重的时空模型，从长期、短期、中期的时间尺度和不同的空间尺度上进行仿真，可模拟各种技术、政策和投资方案组合在未来不同情景下的影响，并涵盖了数百万个代理人的建模，从逐秒到逐年的模拟，以及跨国家的模拟。

为了加深听众对平台的理解，刁弥教授对平台中的长期-中期-短期模型之间的信息传递、虚拟人口的特征拟合方式、以及实践应用案例进行了深入的介绍。

最后，刁弥教授结合《Impacts of Transportation Network Companies on Urban Mobility》这项研究，详细的介绍了网约车对城市交通与城市可持续发展的影响。

该研究建立了一个在美国大都市区水准上，包括城市交通趋势、社会经济变化和网约车运营情况在内的面板数据集，系统研究了网约车如何在道路拥堵程度、公共交通载客量和私家车拥有量这三个维度上，改变了美国的城市交通状况。研究结果表明，网约车对私家车拥有量的平均影响不显著，但可以使公共交通较发达的大都市区的私家车拥有量减少1%左右。同时，网约车是公共交通的净替代，导致公共交通载客量显著下降8.9%。与网约车可以通过促进大规模的车辆共享来减少道路拥堵的愿景相反，网约车的出现实际上延长了道路拥堵时间4.5%，并加重了道路拥堵程度0.9%。

在讲座的最后，刁弥教授认真回答了与会老师、同学提出的关于无人驾驶对城市变革的影响、城市大数据获取、实证研究中的因果识别等方面的疑问，与在场听众进行了深入的讨论交流，本次学术沙龙在热烈的氛围中圆满结束。

【主讲人简介】

同济大学建筑与城市规划学院教授。拥有清华大学建筑学学士和硕士学位，在美国麻省理工学院获得城市规划硕士和博士学位。后加入新加坡国立大学，先后任房地产系助理教授和城市与地产研究院高级研究员。在研究中，他致力于运用城市经济学理论、城市大数据和新城市分析方法来应对城市所面临的挑战。他的研究发表在领域内领先国际期刊，例如Nature Sustainability, Journal of Urban Economics, Regional Science and Urban Economics, Urban Studies, Journal of Planning Education and Research, Transportation Research Part A, C, D, and Environment and Planning A, B.

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