这个软件架构思路太先进了吧！

现在大家在公司开发的都是分布式的应用，这也就意味着在开发上除了要关注业务逻辑，也要关注分布式服务特有的问题，比如服务发现、容错、鉴权等。而以上这些问题，一般取决于每个公司的成熟度有很大的不同，也很难依赖开源的一些建设。

但是，今天要推荐一个尝试让上述问题更容易解决的方向，多运行时架构，将业务与技术进行分离管理。扩展：接私活

目前首先实现多运行时架构的开源项目是 Dapr，Dapr 是一个开源的分布式应用运行时。它的目标是使分布式微服务开发变得更容易，更一致，更简单。Dapr 提供了一组分布式解决方案，帮助开发人员将其构建块与框架无关地拆分为小型，可重用的和管理的服务。

Dapr 具有许多优点。它可以帮助开发人员更快地构建和部署分布式应用程序。它的微服务构建块可以轻松集成到现有的工作流中，而无需更改现有代码。此外，Dapr 还提供了一组工具和 API，可以使开发人员能够更轻松地管理和监控分布式应用程序。

Dapr 是为云原生应用程序开发人员而设计的，但它可以用于任何类型的应用程序开发。它支持多种语言，包括 Java、Python、C# 和 Go，并且可以与任何框架，包括 Kubernetes、Docker 和其他云提供程序一起使用。另外，搜索公众号Linux中文社区后台回复“私房菜”，获取一份惊喜礼包。

总而言之，Dapr 是一个强大的工具，可以帮助开发人员更轻松地构建分布式应用程序。它可以节省时间，提高生产力，并帮助您更轻松地管理和监控分布式应用。

除了上述特点之外，Dapr 还提供了一组标准化的服务协议，可以让不同的微服务之间进行通信。这样，开发人员就可以更轻松地将多个服务连接在一起，实现更复杂的应用程序功能。

此外，Dapr 还提供了一组可重用的组件，可以实现常见的分布式应用程序模式，包括消息传递、状态管理和计算等。这些组件可以轻松集成到现有的应用程序中，减少开发人员的工作量。

说了这么多，可能举一个简单的例子会更容易让大家理解。以下是分别使用 Node 和 Python 开发的只有业务逻辑的代码，通过与 Dapr 运行时结合，服务之间的调用关系如下：

对应的 Node 和 Python 代码如下，代码可以看出来是没有任何其他的非业务相关的能力的。

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而其中的 Dapr Runtime 可以根据需要按需去加载一些分布式的管理能力，且不需要对业务逻辑代码进行变更。比如我要给 Node 应用增加限流逻辑，只需要在 Dapr 做如下配置即可，就能使得 Node 服务每秒只能接受一个请求。

总之，Dapr 是一个值得关注的工具，可以帮助开发人员更轻松地构建分布式应用程序。它的标准化协议和可重用组件可以节省时间，提高开发效率，并且可以与多种框架和语言一起使用。

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