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Chat GPT能为跨境电商的降本增效做些什么?| 出海同学会No.85期干货

出海同学会 出海同学会 2024-02-07



导语

Chat GPT的横空出世振奋了整个AI圈,有人担心它将替代80%人类的工作,有人在兴致盎然的研究它的底层架构试图复制出“中国版Chat GPT”,而远在大洋另一端的跨境电商们已经开始“安排”Chat GPT为他们工作了,或担当起客服的角色为消费者咨询答疑解惑;或担当起分析师的角色通过洞察消费者的数据提供产品优化建议;或担当起文案,为产品取名、撰写产品介绍、营销邮件等等。


践行的效果是否达到预期?能为商家提效多少?我们特地邀到多位将Chat GPT应用到跨境电商中的实践者们,与大家一起分享经验和洞察。

本期主要分享嘉宾


北京快用云科技术 联合创始人 阎志涛 

Giiso-深圳市智搜信息技术 创始人&首席科技学家 郑海涛 

广州苏嘉Suga CEO 谭嘉荣

跨境无界生态链 创始人 钱大柱 

Kua.ai  创始人 龚毅 

Shulex VOC  COO 郭辰璐 

某知名互联网公司出海SaaS负责人 刘杰


(*按公司名数字-字母序)

部分嘉宾因公司PR保密不能露出外发内容

我们同样感谢他们的精彩输出


要点问题


Part 1:应用和产品结合

ChatGPT在电商落地中有哪些场景应用?

电商企业如何在现有产品中结合ChatGPT?


Part 2:具体拓展与借鉴

中美电商巨头目前的战略和动作有哪些? 

海外值得关注\缺少的ChatGPT相关工具

目前还有哪些创业和投资机会?


Part 1 应用和产品结合

ChatGPT在电商落地中有哪些场景应用?

电商企业如何在现有产品中结合ChatGPT?

跨境无界生态链 钱大柱


电商智能化的门槛并不高,Open AI大型语言模型既能写论文、又能通过各种测试,对于电商的语言描述、卖点的提炼也是水到渠成,3 月份上线的Chat GPT 4 不仅解决了语言翻译问题,还解决了生产效率的问题,相比手工 FBA 的精品运营卖家质量高很多。


文本生成是我们从去年 12 月份到现在为止跑得最成熟的应用场景。

Chat GPT刚出来的时候很多人认为是噱头,但我们认为它比纯人工更优秀。我们实测了Chat GPT 4的4W(Actor+Aim+Ask+Addition)和 4A(What+Will+Who+Want) 模型,结论是4W 模型更优越。 


具体来说,4A模型是让Chat GPT扮演某种职业的通用模型,在提示词中输入背景信息、个性化信息、希望按照某个领域的语法风格输出专业知识,在经过4-5次训练后,便可以得出一版高质量的中、英文文案,更有趣的是Chat GPT还能自主学习,譬如告诉它是在亚马逊平台销售,它则会自动爬取亚马逊平台的销售经验和习惯并生成文本,速卖通、eBay同理。


4W模型是推荐模型,譬如告诉Chat GPT我是谁、想做什么、要去帮助我完成哪些工作、达成什么效果,Chat GPT会制定出具体的方案,但是在生成相应回答时,会触及到本身固有的一些问题。


比如,反向提问的问题。当你告诉Chat GPT“我是一个亚马逊卖家,有什么需求”,它会反向输出提问,“我认为你哪里说的不充分,你应该在产品销售当中加入哪些元素。”,这是 4W 模型的正向反馈,更适合新手电商。


比如,文案内容重复的问题。Chat GPT4调教后可以生成多重文案,但是可能存在直接照搬同行产品文案或造成产品关联影响权重、侵权等问题。对于此,我们的解决方案是生成多种语言、多种版本文案,从而避免类似情况。


我们的团队已经投入了使用,每天早上主管或组长会针对本组运营的产品向组员索要产品介绍、国家语言版本等等客服需求,然后进行统一的指令生成,发放到群内,大家各自认领,整个过程大约需要1个小时完成,同样的工作量,在以前便需要花费3-4小时,从2-3个店铺发展到5-8个店铺的应用,实现了工作量、工作效率、产品上新速度的翻倍。


图生图方面主要用于产品DIY展示。我们测试了Midjourney、Stable等工具后,发现它们在固定场景生成时会变样,比如做一个三层的架子,生成后会多加一层;比如架子宽度是10 厘米,生成后变成 20厘米。


文生成视频方面是用数字人生成产品介绍,但是应用场景相对有限,亚马逊平台可以使用,TikTok 、Facebook、Youtube等平台就无法使用。


我认为,所有的电商企业都必须用Chat GPT,生图和生视频方面稍有欠缺,但是以目前发展的速度来看也会得到快速的解决。未来电商的终极形态也将发生改变,或从人登陆某一个电商平台购物的形式变成直接向AI询问,最终做决策即可。譬如,当你告诉平台什么时候有时间、想去哪里,它会给你规划路线、预定酒店,用户只需要决策选择哪一条即可。 


Giiso 郑海涛博士


我是智搜信息技术有限公司的首席科学家郑海涛,Giiso成立于2013年是国内乃至全球最早做AIGC 人工智能生产内容的企业,也是中国做 AIGC 做最好的公司之一。


Giiso写作机器人是我们目前主要的一款产品,目前在汽车、短视频以及电商,尤其是跨境电商等领域得到成功应用。


Chat GPT的出现很大程度上普及了AIGC 在各行各业的应用理念,也在国外得到了广泛应用,但是它在内容生成和可控方面还是存在比较大的缺陷。


比如,让Chat GPT描述一辆汽车,它包含动力、内饰、外饰等参数,在未知参数的情况下,Chat GPT所生成的内容会与预想偏差很大,需要大量的人力校验。


针对这一点,我们的解决方案是将大量的电商或商品的参数绘成知识图谱融合到Giiso写作大模型Giiso GPT中,来确保生成的营销文案参数可控性、有效性。


此外,Chat GPT的视频生成目前还不完善,但是电商产品上架时需要视频展示,特别是短视频介绍,所以针对这部分我们做了从普通文案到视频文案的风格转换,只需要输入文案,就可以结合图文生成电商场景所需要的短视频。


很多国家已经对Chat GPT实施了封禁。而Giiso是国产自主可控的内容生成营销工具,立足本地化、个性需求,可以更好的为国内电商卖家提供符合电商行业的营销产品。


ShulexVOC 郭辰璐


我叫郭辰璐,13年阿里人,也是钉钉创始人之一,出来创业后成立了Shulex数里行间是一家做VOC 全球市场洞察的企业,目前已有3万多用户,Shulex在Amazon和Shpfiy内都有插件,便于卖家快速分析买家评论和购买动机。


Shulex产品分为两端,一端是将所有商品的属性用 AI 提取出来,汇集成商品的特征以及电商的语料知识库形成Shulex独有的数据库,另一端用自研算法加Chat GPT 的算法把用户的评论、照片通过自然语言处理,把标签提取出来变成文本,最后对应到商品进行分析。


底层逻辑是有自己的小模型、数据,用Chat GPT再“润色”一层来使用。


Kua.ai  龚毅


Kua.ai是跨境电商及品牌出海AI内容大师,底层是AIGC,满足电商全场景的需求,包括独立站亚马逊、社交平台、外贸等场景,内容板块包括Banner、Logo、About us、产品名称、主图副图片介绍、SEO文章等等。目前主要做文本和图片相关的200多款应用,客户也可以在Kua.ai自行构建应用。


我们也可以帮助企业做好自身内部的知识融合,让 ChatGPT 不再出现幻觉,而是根据企业用户的订单数据、客服数据、物流数据,或企业方的产品数据构建数据库,在不同场景生产的结果都符合企业的要求。


还可以帮助企业构建自己工作流,例如订单查询,一般情况是针对订单进行邮件回复,也会存在特殊情况,比如根据订单查询内部物流供应商,从A点到B点能承接的重量、品类,为客户提供合理的报价,这属于复杂的工作流的定制。


每个企业心里面都有自己的 “哈姆雷特”,每个企业都有自己的理解,这类工作流都应该是可被配置、可被个性化的,这也是我们认为 Chat GPT 最大的红利。


北京快用云科技术 阎志涛


快用云原来做出海SaaS的产品叫Quicktable.in,当时自己写内容时发现很费劲,直到去年12月Chat GPT 出来后,我们把需要生成的关键词、要求等信息输入到Chat GPT让它自主生成SEO内容,用这样的方式完成了自己的程序化 SEO,也生成了现在的工具SEO内容工具Quick Creator,每天有800多次点击,2万多次展示,实现了自身流量的跨越式增长,这与使用Chat GPT密不可分。


回到出海电商,大多数的需求是提效,无论是营销场景里的短文、长文内容还有图生图的需求。我们能满足客户的是营销前侧,生成长文的营销内容,在海外大家都非常重视SEO内容,用大量的内容去做自然流量引流,对获取销售线索非常有帮助。


我们的经验是跟 GPT API 交流一定要限定提示词,不然它就会一本正经的胡说八道,所以我们在设计产品时,会根据客户的需求限制提示词范围,这样通过多轮交互后才能得到满意的结果。


广州苏嘉Suga 谭嘉荣


以前的工作交流、代码生成、设计想法转化成图文或视频都需要人人与机器之间的沟通,现在Open AI 接入后,未来的生产、工作、交互流程,开始从人人之间的机器交互变成人机之间的直接交互,人从生产者变成判断者,也意味着个人未来发展的技能不单单是绘画、视频制作,而是要不断的思考如何让机器替代更多的生产力。


我们在使用Chat GPT的应用场景包括三部分,第一部分是销售和市场营销,提供营销上的指引;第二部分是客服/CRM / CEM (客户体验管理Customer expansion management),其实体验感在某种程度上来源于对用户的认知,其次才是能不能匹配给客户相应的服务,Open AI就是一个很好的帮我们判断是否继续服务用户的工具;第三部分是生产力工具,比如零方数据,我们用Open AI做了一个可以快速收集用户数据、建档,并变成回溯文档的工具,以前是需要人工收集或多平台打通数据链,现在直接可以用零方数据与用户进行沟通,非常方便。


举个例子,用户来到网站之后可以直接与客服机器人进行对话聊天,留下兴趣、爱好、喜欢什么产品、想要什么样的产品的相关信息,以此建立客户自己的数据库,同时,我们也会根据客户注册的信息进行归档,以邮件作为唯一ID抓取用户看过的广告、留言的评论、做过的互动信息,对用户进行评分、价值计算,然后推算出采用哪种策略应对,整个过程尽量让AI 参与进来,但也并不完全依靠AI。


Part 2  具体拓展与借鉴

中美电商巨头目前的战略和动作有哪些? 

海外值得关注/缺少的ChatGPT相关工具?

目前还有哪些创业和投资机会?

广州苏嘉Suga 谭嘉荣


ChatGPT相关工具大企业方面是Microsfot、Google Workshop、 Meta关注度更高,另外,我们更关注智能化工具,比如Slacksaleforce、HoubSport、Zapier,以及更期待他们与Open AI的结合。


ShulexVOC  郭辰璐


Chat GPT的出现就像回到了10 年前的移动互联网时代,当时创业者的机会是只能做APP应用类。现在如果做场景,以Chat GPT发展的速度来看,早晚会被替代,所以回归到Chat GPT的底层逻辑是数据,独一无二的、深度价值的数据谁都替代不了。


Kua.ai  龚毅


SaaS能够满足企业 10%- 20% 的需求已经是一款非常成功的产品了,还有80%-90%的需求没有被满足。从需求端看客户的需求永远是个性化的、很难被定义的,但是AI的出现让定制化有了新机会,包括工作流程、团队管理、企业自建知识库、行业知识等等。


举个例子,比如跨境电商中用到的美国专利局,新产品出来后需要在专利里面查阅专利、商标的重合度,如果重合度太高了就不要搞了,以前都是人工来做的。再比如,消费洞察中消费者的痛点,这些问题集成起来都是用户在80%-90%的SaaS里没有被满足的需求。


在这些领域创业大概是没错,我们看好复杂问题的解决方案,无论Lang Chain还是微软的Semantic-Kernel、  Fixie.ai本质上是去解决复杂的商业问题,同时满足垂直领域的需求。


北京快用云科技术 阎志涛


我现在关注的一个产品是一位华人做产品叫Jina.ai。


Open AI代表了大模型的机会,也是一个巨大的知识工作底层平台的重构,如何运用好底层的 AI 能力,在细分场景里组织得更好、更有效率是未来创业的机会。


底层平台越强大,中间层会越来越少,未来将会有出现更多中小型的、垂直的、解决细分场景型问题的公司,以及超级个体,创业的门槛也会更低。


总体来讲我自己是乐观的。


Giiso 郑海涛博士


无论创业还是电商,本质是捕捉用户的核心需求,提供更好的服务。今天和大家分享3个用户层面变化的机会。


第一,AI个性化的个人消费助理。AI根据用户的需求、消费能力、爱好、地域等多维度为用户挑选最合适的产品。


第二,AI个性化定向营销。随着AIGC 能力的增长,未来针对每一位用户所看到的内容、角度、特色将会完全不同,个性化的营销将带来创业机会和消费能力进一步的提升。


第三,AI个性化的按需生产。比如,美国某个用户需要一款个性化的杯子,可以通过AI设计模具并完整确认、生产,从生产链条端大大节省了库存的压力,实现真正的按需生产。


这些市场将会打开10倍乃至百倍的市场需求,AI 时代已经不可避免地来了,未来也是大有机会。


某知名互联网公司 刘杰


我之前负责WPS 、PDF的海外Apple 端,最近转到SaaS 业务端。


我认为JasperAI类的产品是有价值的,第一,在短时间内它们建立了对用户营销场景理解能力的壁垒;第二,个性化数据的使用能力;第三,Open AI的本质是做信息的获取和处理,但是不同的产品,产生的结果会不同。


刚好结合近期a16z提出的AI 发展的两波浪潮,第一波浪潮中生成式 AI 更多的关注内容生成,比如生成营销文案内容应用到各个场景;第二波浪潮重点是“SynthAI”的概念,将生成式AI融入到日常工作流中,AI 整合信息,从而帮助人们做出更好的决策,提高决策质量和速度。


再说最近关注的产品,我们更关注类似Office 3 件套或 PDF类型的工具,比如Chat PDF。因为我们认为无论是B端还是C端每天都需要处理大量的信息,快速做出决策,应用在所有的工作流里底层逻辑是相通的,所以这类产品是我们近期关注的重点


本期笔记整理员:KK


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