朱翔昱，中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室副研究员。长期从事三维人脸重建、人脸识别、人脸防伪等方面的相关理论研究与应用，在国际顶级期刊和会议（T-PAMI, IJCV, CVPR, ECCV, ICLR）发表论文50余篇，Google总引用次数5800余次，单篇引用超过2000次。中科院青促会成员，入选百度学术全球华人AI青年学者榜单，担任ACM MM（CCF:A类）领域主席。相关成果获中国电子学会科技进步二等奖，ICCV人脸识别、FG人脸微表情等国际赛事冠军，中国图象图形学学会优秀博士论文提名奖，授权国家发明专利6项。研发的全姿态三维人脸重建受到国内外同行的广泛关注（谷歌学术引用1200余次），相关开源代码在Github上收获4700星，并被PyTorch官方Twitter报道。CCF-CV及CSIG-MV专委会委员，IJCV、IEEE TIP、IEEE TCSVT等国际期刊审稿人。主持腾讯犀牛鸟专项研究计划、北京科协青年人才托举工程、基金委面上及青年项目。报告题目：基于三维描述的生物特征识别
报告摘要：三维辅助视觉分析是通过重建目标三维结构使视觉系统获得对物体的三维理解，从而提高鲁棒性和泛化性的方法，是生物特征识别领域的前沿热点之一。本次分享将基于三维重建和三维辅助两个主题，介绍我们在三维人脸重建、三维辅助人脸分析、基于三维描述的生物特征识别上的最新成果，探讨如何在实际场景下快速准确地重建目标三维结构，并基于三维结构辅助视觉分析任务。直播时间
5月17日（星期二）19:00-20:00
腾讯会议室
会议号：385 2437 6814
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