DeepModeling 黑客松课程回顾 | FEALPy使用指导

FEALPy 简介

偏微分方程数值求解算法在科学计算和工业仿真领域有着广泛的实际应用价值，特别是作为 CAE 软件的核心，决定了CAE软件的效率和精度。目前，国内在偏微分方程数值求解算法人才培养方面，存在重理论、轻实践的问题，不能满足科学计算和工业仿真领域对高质量人才的实际需要，因此亟需进行人才培养课程体系的改革，重点加强学生编程能力培养，而其中的关键是需要开发一款开源、简单、易用且集成丰富算法的偏微分方程数值解软件。

FEALPy 是一款偏微分方程数值解的开源算法库，基于 Python 语言开发，主要算法以对象化和数组化的编程技术实现，简单易用且易维护扩展。FEALPy 目前已集成了丰富的网格数据结构和数值离散方法，主要用于支撑相关领域的基础算法研究与人才培养，也可用于 CAE 原型应用软件的快速开发验证。

魏华祎

湘潭⼤学数学与计算科学学院副教授，主要研究领域包括有限元理论与算法，⽹格⽣成与优化，并⾏计算，数值软件设计与开发，在有限元方法的程序实现和平台设计方面有独特的心得，是 FEALPy 软件平台的开发者。在 SIAM Journal on Numerical Analysis, SIAM Journal on Scientific Computing, Journal of Computational Physics, Journal of Scientific Computing, IMA Journal of Numerical Analysis 等计算数学国际权威期刊发表多篇论文。

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