FITEE 2021年第3期摘要
【FITEE 2021年第3期出版“超快低维材料器件及其调控”专题,由中国工程院范滇元院士担任主编,深圳大学张晗教授、上海理工大学陈麟教授、国防科技大学江天研究员、布鲁塞尔自由大学Krassimir Panajotov教授任客座编辑。专题包含7篇研究论文。】
1. Sb2Te3 topological insulator for 52 nm wideband tunable Yb-doped passively Q-switched fiber laser
基于拓扑绝缘体Sb2Te3的52 nm宽谱可调谐被动调Q掺镱光纤激光器
2. Preparation of ultrathin ReS2 nanosheets and their application to Q-switched Er-doped fiber lasers
二硫化铼超薄纳米片的制备及其在调Q掺铒光纤激光器中的应用
3. Generation of noise-like pulses and soliton rains in a graphene mode-locked erbium-doped fiber ring lase
基于石墨烯锁模的掺铒环形光纤激光器中类噪声脉冲和孤子雨的产生
4. 2.3 μm nanosecond passive Q-switching of an LD-pumped Tm:YLF laser using gold nanorods as a saturable absorbe
基于金纳米棒饱和吸收体的LD泵浦Tm:YLF 2.3μm纳秒被动调Q激光器
5. Vector soliton and noise-like pulse generation using a Ti3C2 Mxene material in a fiber lase
在光纤激光器中利用Ti3C2 MXene材料产生矢量孤子和类噪声脉冲
王帅1,李雷1,宋宇峰2,唐定远3,沈德元1,赵鹭明1,4
1江苏师范大学物理与电子工程学院,江苏省先进激光技术与新兴产业协同创新中心江苏省先进激光材料与器件重点实验室,中国徐州市,221116
2深圳大学深圳市黑磷工程实验室,国际微尺度光电子研究所,教育部二维材料光电科技国际合作联合实验室,中国深圳市,518060
3南洋理工大学电气与电子工程学院,新加坡,639798
4昆山瞬刻激光科技有限公司,中国苏州市,215300
摘要:本文利用Ti3C2 MXene材料作为可饱和吸收体,搭建了铥钬共掺光纤激光器,观察到矢量孤子和类噪声脉冲的形成。其中,可饱和吸收体是通过将Ti3C2溶液滴在侧面抛光的D形光纤上自然挥发后制备而成。观察到的矢量孤子光谱上同时存在两组Kelly边带。通过调节光纤激光器中的偏振控制器,可以将矢量孤子转变为光谱带宽约3.3 nm的类噪声脉冲。据我们所知,这是首次利用Ti3C2 MXene材料作为可饱和吸收体从光纤激光器中获得矢量孤子。
关键词:矢量孤子;类噪声脉冲;MXene;光纤激光器
https://doi.org/10.1631/FITEE.2000033
6. Traditional soliton erbium-doped fiber laser with InSe as saturable absorber
以InSe作为可饱和吸收体的传统孤子光纤激光器
刘晓娟1,王国梅1,2,朱明晓1,韩克祯1,张文飞1,2,张华年1,2
1山东理工大学物理与光电工程学院,中国淄博市,255000
2山东师范大学光场调控及应用中心,中国济南市,250358
摘要:InSe是一种典型层状金属硫化物半导体,在超快光子学器件开发方面具有巨大应用潜力。本文通过混合InSe纳米片和PVA形成InSe-PVA薄膜制备可饱和吸收体。InSe可饱和吸收体表现出明显的非线性吸收特性,非饱和吸收和调制深度分别为37.5%和9.55%。以InSe为锁模器件,在掺铒光纤激光器中产生了传统孤子。中心波长、传统孤子脉宽和脉冲频率分别为1568.73 nm、2.06 ps和1.731 MHz。在泵功率为413 mW时,最大平均输出功率为16.4 mW。这是首次以InSe为锁模器件产生的传统孤子激光。实验进一步证明InSe是一种可应用于超光纤激光的优秀非线性吸收材料。
关键词:光纤激光器;纳米片;传统孤子
https://doi.org/10.1631/FITEE.2000387
7. Graphene-metasurface for wide-incident-angle terahertz absorption
石墨烯超表面宽入射角太赫兹吸收
8. A survey of script learning
脚本学习综述
韩毅1,乔林波1,郑建明2,吴贺丰3,李东升1,廖湘科1
1国防科技大学并行与分布处理国防科技重点实验室,中国长沙市,410000
2国防科技大学信息系统工程重点实验室,中国长沙市,410000
3中山大学数据科学与计算机学院,中国广州市,510006
摘要:脚本是现实世界中日常事件的结构化知识表示。学习脚本中蕴含的丰富常识知识可以帮助机器理解自然语言并做出常识性推理。脚本学习是一个颇具用途及潜力的研究方向,一个经过训练的脚本学习系统可以处理叙事文本,捕捉其中的脚本知识进而做出推理。然而目前尚不存在针对脚本学习的综述性文章,因此我们写作本文以深入研究脚本学习的基本框架和主要研究方向。脚本学习主要包括3个重点研究内容:事件表示方式、脚本学习模型以及性能评估方法。针对每一主题,对现有脚本学习系统进行了系统总结和分类,仔细分析和比较了其中代表性系统的优缺点。此外,研究并讨论了脚本学习的发展现状以及未来研究方向。
关键词:脚本学习;自然语言处理;常识知识建模;事件推理
https://doi.org/10.1631/FITEE.2000347
9. EdgeKeeper: a trusted edge computing framework for ubiquitous power Internet of Things
EdgeKeeper:一种适应泛在电力物联网的可信边缘计算框架
10. Auxiliary diagnostic system for ADHD in children based on AI technology
基于人工智能技术的儿童ADHD辅助诊断系统
https://doi.org/10.1631/FITEE.1900729
11. Method for process-based modeling of combat scenarios using interaction analysis weapon systems
一种使用交互分析武器系统对作战场景基于过程建模的方法
https://doi.org/10.1631/FITEE.1900649
每篇文章的精要导读将陆续放送,敬请关注。