摘要: 原创出处 http://www.iocoder.cn/RocketMQ/high-availability/ 「芋道源码」欢迎转载，保留摘要，谢谢！

本文主要基于 RocketMQ 4.0.x 正式版

• 1. 概述

• 2. Namesrv 高可用

• 2.1 Broker 注册到 Namesrv

• 2.2 Producer、Consumer 访问 Namesrv

• 3. Broker 高可用

• 3.2 Broker 主从

• 3.1.1 配置

• 3.1.2 组件

• 3.1.3 通信协议

• 3.1.4 Slave

• 3.1.5 Master

• 3.1.6 Master_SYNC

• 3.2 Producer 发送消息

• 3.3 Consumer 消费消息

• 4. 总结

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1. 概述

本文主要解析 Namesrv、 Broker 如何实现高可用， Producer、 Consumer 怎么与它们通信保证高可用。

2. Namesrv 高可用

启动多个 Namesrv 实现高可用。
相较于 Zookeeper、 Consul、 Etcd 等， Namesrv 是一个超轻量级的注册中心，提供命名服务。

2.1 Broker 注册到 Namesrv

• 📌 多个 Namesrv 之间，没有任何关系（不存在类似 Zookeeper 的 Leader/ Follower 等角色），不进行通信与数据同步。通过 Broker 循环注册多个 Namesrv。

1.  1: // ⬇️⬇️⬇️【BrokerOuterAPI.java】

2.  2: public RegisterBrokerResult registerBrokerAll(

3.  3:     final String clusterName,

4.  4:     final String brokerAddr,

5.  5:     final String brokerName,

6.  6:     final long brokerId,

7.  7:     final String haServerAddr,

8.  8:     final TopicConfigSerializeWrapper topicConfigWrapper,

9.  9:     final List<String> filterServerList,

10. 10:     final boolean oneway,

11. 11:     final int timeoutMills) {

12. 12:     RegisterBrokerResult registerBrokerResult = null;

13. 13:

14. 14:     List<String> nameServerAddressList = this.remotingClient.getNameServerAddressList();

15. 15:     if (nameServerAddressList != null) {

16. 16:         for (String namesrvAddr : nameServerAddressList) { // 循环多个 Namesrv

17. 17:             try {

18. 18:                 RegisterBrokerResult result = this.registerBroker(namesrvAddr, clusterName, brokerAddr, brokerName, brokerId,

19. 19:                     haServerAddr, topicConfigWrapper, filterServerList, oneway, timeoutMills);

20. 20:                 if (result != null) {

21. 21:                     registerBrokerResult = result;

22. 22:                 }

23. 23:

24. 24:                 log.info("register broker to name server {} OK", namesrvAddr);

25. 25:             } catch (Exception e) {

26. 26:                 log.warn("registerBroker Exception, {}", namesrvAddr, e);

27. 27:             }

28. 28:         }

29. 29:     }

30. 30:

31. 31:     return registerBrokerResult;

32. 32: }

2.2 Producer、Consumer 访问 Namesrv

• 📌 Producer、 Consumer 从 Namesrv列表选择一个可连接的进行通信。

1.  1: // ⬇️⬇️⬇️【NettyRemotingClient.java】

2.  2: private Channel getAndCreateNameserverChannel() throws InterruptedException {

3.  3:     // 返回已选择、可连接Namesrv

4.  4:     String addr = this.namesrvAddrChoosed.get();

5.  5:     if (addr != null) {

6.  6:         ChannelWrapper cw = this.channelTables.get(addr);

7.  7:         if (cw != null && cw.isOK()) {

8.  8:             return cw.getChannel();

9.  9:         }

10. 10:     }

11. 11:     //

12. 12:     final List<String> addrList = this.namesrvAddrList.get();

13. 13:     if (this.lockNamesrvChannel.tryLock(LOCK_TIMEOUT_MILLIS, TimeUnit.MILLISECONDS)) {

14. 14:         try {

15. 15:             // 返回已选择、可连接的Namesrv

16. 16:             addr = this.namesrvAddrChoosed.get();

17. 17:             if (addr != null) {

18. 18:                 ChannelWrapper cw = this.channelTables.get(addr);

19. 19:                 if (cw != null && cw.isOK()) {

20. 20:                     return cw.getChannel();

21. 21:                 }

22. 22:             }

23. 23:             // 从【Namesrv列表】中选择一个连接的返回

24. 24:             if (addrList != null && !addrList.isEmpty()) {

25. 25:                 for (int i = 0; i < addrList.size(); i++) {

26. 26:                     int index = this.namesrvIndex.incrementAndGet();

27. 27:                     index = Math.abs(index);

28. 28:                     index = index % addrList.size();

29. 29:                     String newAddr = addrList.get(index);

30. 30:

31. 31:                     this.namesrvAddrChoosed.set(newAddr);

32. 32:                     Channel channelNew = this.createChannel(newAddr);

33. 33:                     if (channelNew != null)

34. 34:                         return channelNew;

35. 35:                 }

36. 36:             }

37. 37:         } catch (Exception e) {

38. 38:             log.error("getAndCreateNameserverChannel: create name server channel exception", e);

39. 39:         } finally {

40. 40:             this.lockNamesrvChannel.unlock();

41. 41:         }

42. 42:     } else {

43. 43:         log.warn("getAndCreateNameserverChannel: try to lock name server, but timeout, {}ms", LOCK_TIMEOUT_MILLIS);

44. 44:     }

45. 45:

46. 46:     return null;

47. 47: }

3. Broker 高可用

启动多个 Broker分组 形成 集群 实现高可用。
Broker分组 = Master节点x1 + Slave节点xN。
类似 MySQL， Master节点 提供读写服务， Slave节点 只提供读服务。

3.2 Broker 主从

• 每个分组， Master节点 不断发送新的 CommitLog 给 Slave节点。 Slave节点 不断上报本地的 CommitLog 已经同步到的位置给 Master节点。

• Broker分组 与 Broker分组 之间没有任何关系，不进行通信与数据同步。

• 消费进度 目前不支持 Master/ Slave 同步。

集群内， Master节点 有两种类型： Master_SYNC、 Master_ASYNC：前者在 Producer 发送消息时，等待 Slave节点 存储完毕后再返回发送结果，而后者不需要等待。

3.1.1 配置

目前官方提供三套配置：

• 2m-2s-async

3.1.2 组件

再看具体实现代码之前，我们来看看 Master/ Slave节点 包含的组件：

• Master节点

• ReadSocketService ：读来自 Slave节点 的数据。

• WriteSocketService ：写到往 Slave节点 的数据。

• AcceptSocketService ：接收 Slave节点 连接。

• HAConnection

• Slave节点

• HAClient ：对 Master节点 连接、读写数据。

3.1.3 通信协议

Master节点 与 Slave节点 通信协议很简单，只有如下两条。

3.1.4 Slave

• Slave 主循环，实现了不断不断不断从 Master 传输 CommitLog 数据，上传 Master 自己本地的 CommitLog 已经同步物理位置。

1.  1: // ⬇️⬇️⬇️【HAClient.java】

2.  2: public void run() {

3.  3:     log.info(this.getServiceName() + " service started");

4.  4:

5.  5:     while (!this.isStopped()) {

6.  6:         try {

7.  7:             if (this.connectMaster()) {

8.  8:                 // 若到满足上报间隔，上报到Master进度

9.  9:                 if (this.isTimeToReportOffset()) {

10. 10:                     boolean result = this.reportSlaveMaxOffset(this.currentReportedOffset);

11. 11:                     if (!result) {

12. 12:                         this.closeMaster();

13. 13:                     }

14. 14:                 }

15. 15:

16. 16:                 this.selector.select(1000);

17. 17:

18. 18:                 // 处理读取事件

19. 19:                 boolean ok = this.processReadEvent();

20. 20:                 if (!ok) {

21. 21:                     this.closeMaster();

22. 22:                 }

23. 23:

24. 24:                 // 若进度有变化，上报到Master进度

25. 25:                 if (!reportSlaveMaxOffsetPlus()) {

26. 26:                     continue;

27. 27:                 }

28. 28:

29. 29:                 // Master过久未返回数据，关闭连接

30. 30:                 long interval = HAService.this.getDefaultMessageStore().getSystemClock().now() - this.lastWriteTimestamp;

31. 31:                 if (interval > HAService.this.getDefaultMessageStore().getMessageStoreConfig()

32. 32:                     .getHaHousekeepingInterval()) {

33. 33:                     log.warn("HAClient, housekeeping, found this connection[" + this.masterAddress

34. 34:                         + "] expired, " + interval);

35. 35:                     this.closeMaster();

36. 36:                     log.warn("HAClient, master not response some time, so close connection");

37. 37:                 }

38. 38:             } else {

39. 39:                 this.waitForRunning(1000 * 5);

40. 40:             }

41. 41:         } catch (Exception e) {

42. 42:             log.warn(this.getServiceName() + " service has exception. ", e);

43. 43:             this.waitForRunning(1000 * 5);

44. 44:         }

45. 45:     }

46. 46:

47. 47:     log.info(this.getServiceName() + " service end");

48. 48: }

• 第 8 至 14 行 ：固定间隔（默认5s）向 Master 上报 Slave 本地 CommitLog 已经同步到的物理位置。该操作还有心跳的作用。

• 第 16 至 22 行 ：处理 Master 传输 Slave 的 CommitLog 数据。

• 我们来看看 #dispatchReadRequest(...) 与 #reportSlaveMaxOffset(...) 是怎么实现的。

1.  1: // 【HAClient.java】

2.  2: /**

3.  3:  * 读取Master传输的CommitLog数据，并返回是异常

4.  4:  * 如果读取到数据，写入CommitLog

5.  5:  * 异常原因：

6.  6:  *   1. Master传输来的数据offset 不等于 Slave的CommitLog数据最大offset

7.  7:  *   2. 上报到Master进度失败

8.  8:  *

9.  9:  * @return 是否异常

10. 10:  */

11. 11: private boolean dispatchReadRequest() {

12. 12:     final int msgHeaderSize = 8 + 4; // phyoffset + size

13. 13:     int readSocketPos = this.byteBufferRead.position();

14. 14:

15. 15:     while (true) {

16. 16:         // 读取到请求

17. 17:         int diff = this.byteBufferRead.position() - this.dispatchPostion;

18. 18:         if (diff >= msgHeaderSize) {

19. 19:             // 读取masterPhyOffset、bodySize。使用dispatchPostion的原因是：处理数据“粘包”导致数据读取不完整。

20. 20:             long masterPhyOffset = this.byteBufferRead.getLong(this.dispatchPostion);

21. 21:             int bodySize = this.byteBufferRead.getInt(this.dispatchPostion + 8);

22. 22:             // 校验 Master传输来的数据offset 是否和 Slave的CommitLog数据最大offset 是否相同。

23. 23:             long slavePhyOffset = HAService.this.defaultMessageStore.getMaxPhyOffset();

24. 24:             if (slavePhyOffset != 0) {

25. 25:                 if (slavePhyOffset != masterPhyOffset) {

26. 26:                     log.error("master pushed offset not equal the max phy offset in slave, SLAVE: "

27. 27:                         + slavePhyOffset + " MASTER: " + masterPhyOffset);

28. 28:                     return false;

29. 29:                 }

30. 30:             }

31. 31:             // 读取到消息

32. 32:             if (diff >= (msgHeaderSize + bodySize)) {

33. 33:                 // 写入CommitLog

34. 34:                 byte[] bodyData = new byte[bodySize];

35. 35:                 this.byteBufferRead.position(this.dispatchPostion + msgHeaderSize);

36. 36:                 this.byteBufferRead.get(bodyData);

37. 37:                 HAService.this.defaultMessageStore.appendToCommitLog(masterPhyOffset, bodyData);

38. 38:                 // 设置处理到的位置

39. 39:                 this.byteBufferRead.position(readSocketPos);

40. 40:                 this.dispatchPostion += msgHeaderSize + bodySize;

41. 41:                 // 上报到Master进度

42. 42:                 if (!reportSlaveMaxOffsetPlus()) {

43. 43:                     return false;

44. 44:                 }

45. 45:                 // 继续循环

46. 46:                 continue;

47. 47:             }

48. 48:         }

49. 49:

50. 50:         // 空间写满，重新分配空间

51. 51:         if (!this.byteBufferRead.hasRemaining()) {

52. 52:             this.reallocateByteBuffer();

53. 53:         }

54. 54:

55. 55:         break;

56. 56:     }

57. 57:

58. 58:     return true;

59. 59: }

60. 60:

61. 61: /**

62. 62:  * 上报进度

63. 63:  *

64. 64:  * @param maxOffset 进度

65. 65:  * @return 是否上报成功

66. 66:  */

67. 67: private boolean reportSlaveMaxOffset(final long maxOffset) {

68. 68:     this.reportOffset.position(0);

69. 69:     this.reportOffset.limit(8);

70. 70:     this.reportOffset.putLong(maxOffset);

71. 71:     this.reportOffset.position(0);

72. 72:     this.reportOffset.limit(8);

73. 73:

74. 74:     for (int i = 0; i < 3 && this.reportOffset.hasRemaining(); i++) {

75. 75:         try {

76. 76:             this.socketChannel.write(this.reportOffset);

77. 77:         } catch (IOException e) {

78. 78:             log.error(this.getServiceName()

79. 79:                 + "reportSlaveMaxOffset this.socketChannel.write exception", e);

80. 80:             return false;

81. 81:         }

82. 82:     }

83. 83:

84. 84:     return !this.reportOffset.hasRemaining();

85. 85: }

3.1.5 Master

• ReadSocketService 逻辑同 HAClient#processReadEvent(...) 基本相同，我们直接看代码。

1.  1: // ⬇️⬇️⬇️【ReadSocketService.java】

2.  2: private boolean processReadEvent() {

3.  3:     int readSizeZeroTimes = 0;

4.  4:

5.  5:     // 清空byteBufferRead

6.  6:     if (!this.byteBufferRead.hasRemaining()) {

7.  7:         this.byteBufferRead.flip();

8.  8:         this.processPostion = 0;

9.  9:     }

10. 10:

11. 11:     while (this.byteBufferRead.hasRemaining()) {

12. 12:         try {

13. 13:             int readSize = this.socketChannel.read(this.byteBufferRead);

14. 14:             if (readSize > 0) {

15. 15:                 readSizeZeroTimes = 0;

16. 16:

17. 17:                 // 设置最后读取时间

18. 18:                 this.lastReadTimestamp = HAConnection.this.haService.getDefaultMessageStore().getSystemClock().now();

19. 19:

20. 20:                 if ((this.byteBufferRead.position() - this.processPostion) >= 8) {

21. 21:                     // 读取Slave 请求来的CommitLog的最大位置

22. 22:                     int pos = this.byteBufferRead.position() - (this.byteBufferRead.position() % 8);

23. 23:                     long readOffset = this.byteBufferRead.getLong(pos - 8);

24. 24:                     this.processPostion = pos;

25. 25:

26. 26:                     // 设置Slave CommitLog的最大位置

27. 27:                     HAConnection.this.slaveAckOffset = readOffset;

28. 28:

29. 29:                     // 设置Slave 第一次请求的位置

30. 30:                     if (HAConnection.this.slaveRequestOffset < 0) {

31. 31:                         HAConnection.this.slaveRequestOffset = readOffset;

32. 32:                         log.info("slave[" + HAConnection.this.clientAddr + "] request offset " + readOffset);

33. 33:                     }

34. 34:

35. 35:                     // 通知目前Slave进度。主要用于Master节点为同步类型的。

36. 36:                     HAConnection.this.haService.notifyTransferSome(HAConnection.this.slaveAckOffset);

37. 37:                 }

38. 38:             } else if (readSize == 0) {

39. 39:                 if (++readSizeZeroTimes >= 3) {

40. 40:                     break;

41. 41:                 }

42. 42:             } else {

43. 43:                 log.error("read socket[" + HAConnection.this.clientAddr + "] < 0");

44. 44:                 return false;

45. 45:             }

46. 46:         } catch (IOException e) {

47. 47:             log.error("processReadEvent exception", e);

48. 48:             return false;

49. 49:         }

50. 50:     }

51. 51:

52. 52:     return true;

53. 53: }

• WriteSocketService 计算 Slave开始同步的位置后，不断向 Slave 传输新的 CommitLog数据。

1.  1: // ⬇️⬇️⬇️【WriteSocketService.java】

2.  2: @Override

3.  3: public void run() {

4.  4:     HAConnection.log.info(this.getServiceName() + " service started");

5.  5:

6.  6:     while (!this.isStopped()) {

7.  7:         try {

8.  8:             this.selector.select(1000);

9.  9:

10. 10:             // 未获得Slave读取进度请求，sleep等待。

11. 11:             if (-1 == HAConnection.this.slaveRequestOffset) {

12. 12:                 Thread.sleep(10);

13. 13:                 continue;

14. 14:             }

15. 15:

16. 16:             // 计算初始化nextTransferFromWhere

17. 17:             if (-1 == this.nextTransferFromWhere) {

18. 18:                 if (0 == HAConnection.this.slaveRequestOffset) {

19. 19:                     long masterOffset = HAConnection.this.haService.getDefaultMessageStore().getCommitLog().getMaxOffset();

20. 20:                     masterOffset = masterOffset - (masterOffset % HAConnection.this.haService.getDefaultMessageStore().getMessageStoreConfig().getMapedFileSizeCommitLog());

21. 21:                     if (masterOffset < 0) {

22. 22:                         masterOffset = 0;

23. 23:                     }

24. 24:

25. 25:                     this.nextTransferFromWhere = masterOffset;

26. 26:                 } else {

27. 27:                     this.nextTransferFromWhere = HAConnection.this.slaveRequestOffset;

28. 28:                 }

29. 29:

30. 30:                 log.info("master transfer data from " + this.nextTransferFromWhere + " to slave[" + HAConnection.this.clientAddr

31. 31:                     + "], and slave request " + HAConnection.this.slaveRequestOffset);

32. 32:             }

33. 33:

34. 34:             if (this.lastWriteOver) {

35. 35:                 long interval = HAConnection.this.haService.getDefaultMessageStore().getSystemClock().now() - this.lastWriteTimestamp;

36. 36:                 if (interval > HAConnection.this.haService.getDefaultMessageStore().getMessageStoreConfig().getHaSendHeartbeatInterval()) { // 心跳

37. 37:

38. 38:                     // Build Header

39. 39:                     this.byteBufferHeader.position(0);

40. 40:                     this.byteBufferHeader.limit(headerSize);

41. 41:                     this.byteBufferHeader.putLong(this.nextTransferFromWhere);

42. 42:                     this.byteBufferHeader.putInt(0);

43. 43:                     this.byteBufferHeader.flip();

44. 44:

45. 45:                     this.lastWriteOver = this.transferData();

46. 46:                     if (!this.lastWriteOver)

47. 47:                         continue;

48. 48:                 }

49. 49:             } else { // 未传输完成，继续传输

50. 50:                 this.lastWriteOver = this.transferData();

51. 51:                 if (!this.lastWriteOver)

52. 52:                     continue;

53. 53:             }

54. 54:

55. 55:             // 选择新的CommitLog数据进行传输

56. 56:             SelectMappedBufferResult selectResult =

57. 57:                 HAConnection.this.haService.getDefaultMessageStore().getCommitLogData(this.nextTransferFromWhere);

58. 58:             if (selectResult != null) {

59. 59:                 int size = selectResult.getSize();

60. 60:                 if (size > HAConnection.this.haService.getDefaultMessageStore().getMessageStoreConfig().getHaTransferBatchSize()) {

61. 61:                     size = HAConnection.this.haService.getDefaultMessageStore().getMessageStoreConfig().getHaTransferBatchSize();

62. 62:                 }

63. 63:

64. 64:                 long thisOffset = this.nextTransferFromWhere;

65. 65:                 this.nextTransferFromWhere += size;

66. 66:

67. 67:                 selectResult.getByteBuffer().limit(size);

68. 68:                 this.selectMappedBufferResult = selectResult;

69. 69:

70. 70:                 // Build Header

71. 71:                 this.byteBufferHeader.position(0);

72. 72:                 this.byteBufferHeader.limit(headerSize);

73. 73:                 this.byteBufferHeader.putLong(thisOffset);

74. 74:                 this.byteBufferHeader.putInt(size);

75. 75:                 this.byteBufferHeader.flip();

76. 76:

77. 77:                 this.lastWriteOver = this.transferData();

78. 78:             } else { // 没新的消息，挂起等待

79. 79:                 HAConnection.this.haService.getWaitNotifyObject().allWaitForRunning(100);

80. 80:             }

81. 81:         } catch (Exception e) {

82. 82:

83. 83:             HAConnection.log.error(this.getServiceName() + " service has exception.", e);

84. 84:             break;

85. 85:         }

86. 86:     }

87. 87:

88. 88:     // 断开连接 & 暂停写线程 & 暂停读线程 & 释放CommitLog

89. 89:     if (this.selectMappedBufferResult != null) {

90. 90:         this.selectMappedBufferResult.release();

91. 91:     }

92. 92:

93. 93:     this.makeStop();

94. 94:

95. 95:     readSocketService.makeStop();

96. 96:

97. 97:     haService.removeConnection(HAConnection.this);

98. 98:

99. 99:     SelectionKey sk = this.socketChannel.keyFor(this.selector);

100. 100:     if (sk != null) {

101. 101:         sk.cancel();

102. 102:     }

103. 103:

104. 104:     try {

105. 105:         this.selector.close();

106. 106:         this.socketChannel.close();

107. 107:     } catch (IOException e) {

108. 108:         HAConnection.log.error("", e);

109. 109:     }

110. 110:

111. 111:     HAConnection.log.info(this.getServiceName() + " service end");

112. 112: }

113. 113:

114. 114: /**

115. 115:  * 传输数据

116. 116:  */

117. 117: private boolean transferData() throws Exception {

118. 118:     int writeSizeZeroTimes = 0;

119. 119:     // Write Header

120. 120:     while (this.byteBufferHeader.hasRemaining()) {

121. 121:         int writeSize = this.socketChannel.write(this.byteBufferHeader);

122. 122:         if (writeSize > 0) {

123. 123:             writeSizeZeroTimes = 0;

124. 124:             this.lastWriteTimestamp = HAConnection.this.haService.getDefaultMessageStore().getSystemClock().now();

125. 125:         } else if (writeSize == 0) {

126. 126:             if (++writeSizeZeroTimes >= 3) {

127. 127:                 break;

128. 128:             }

129. 129:         } else {

130. 130:             throw new Exception("ha master write header error < 0");

131. 131:         }

132. 132:     }

133. 133:

134. 134:     if (null == this.selectMappedBufferResult) {

135. 135:         return !this.byteBufferHeader.hasRemaining();

136. 136:     }

137. 137:

138. 138:     writeSizeZeroTimes = 0;

139. 139:

140. 140:     // Write Body

141. 141:     if (!this.byteBufferHeader.hasRemaining()) {

142. 142:         while (this.selectMappedBufferResult.getByteBuffer().hasRemaining()) {

143. 143:             int writeSize = this.socketChannel.write(this.selectMappedBufferResult.getByteBuffer());

144. 144:             if (writeSize > 0) {

145. 145:                 writeSizeZeroTimes = 0;

146. 146:                 this.lastWriteTimestamp = HAConnection.this.haService.getDefaultMessageStore().getSystemClock().now();

147. 147:             } else if (writeSize == 0) {

148. 148:                 if (++writeSizeZeroTimes >= 3) {

149. 149:                     break;

150. 150:                 }

151. 151:             } else {

152. 152:                 throw new Exception("ha master write body error < 0");

153. 153:             }

154. 154:         }

155. 155:     }

156. 156:

157. 157:     boolean result = !this.byteBufferHeader.hasRemaining() && !this.selectMappedBufferResult.getByteBuffer().hasRemaining();

158. 158:

159. 159:     if (!this.selectMappedBufferResult.getByteBuffer().hasRemaining()) {

160. 160:         this.selectMappedBufferResult.release();

161. 161:         this.selectMappedBufferResult = null;

162. 162:     }

163. 163:

164. 164:     return result;

165. 165: }

3.1.6 Master_SYNC

• Producer 发送消息时， Master_SYNC节点 会等待 Slave节点 存储完毕后再返回发送结果。

核心代码如下：

1.  1: // ⬇️⬇️⬇️【CommitLog.java】

2.  2: public PutMessageResult putMessage(final MessageExtBrokerInner msg) {

3.  3:     // ....省略处理发送代码

4.  4:     // Synchronous write double 如果是同步Master，同步到从节点

5.  5:     if (BrokerRole.SYNC_MASTER == this.defaultMessageStore.getMessageStoreConfig().getBrokerRole()) {

6.  6:         HAService service = this.defaultMessageStore.getHaService();

7.  7:         if (msg.isWaitStoreMsgOK()) {

8.  8:             // Determine whether to wait

9.  9:             if (service.isSlaveOK(result.getWroteOffset() + result.getWroteBytes())) {

10. 10:                 if (null == request) {

11. 11:                     request = new GroupCommitRequest(result.getWroteOffset() + result.getWroteBytes());

12. 12:                 }

13. 13:                 service.putRequest(request);

14. 14:

15. 15:                 // 唤醒WriteSocketService

16. 16:                 service.getWaitNotifyObject().wakeupAll();

17. 17:

18. 18:                 boolean flushOK = request.waitForFlush(this.defaultMessageStore.getMessageStoreConfig().getSyncFlushTimeout());

19. 19:                 if (!flushOK) {

20. 20:                     log.error("do sync transfer other node, wait return, but failed, topic: " + msg.getTopic() + " tags: "

21. 21:                         + msg.getTags() + " client address: " + msg.getBornHostString());

22. 22:                     putMessageResult.setPutMessageStatus(PutMessageStatus.FLUSH_SLAVE_TIMEOUT);

23. 23:                 }

24. 24:             }

25. 25:             // Slave problem

26. 26:             else {

27. 27:                 // Tell the producer, slave not available

28. 28:                 putMessageResult.setPutMessageStatus(PutMessageStatus.SLAVE_NOT_AVAILABLE);

29. 29:             }

30. 30:         }

31. 31:     }

32. 32:

33. 33:     return putMessageResult;

34. 34: }

• 第 16 行 ：唤醒 WriteSocketService。

• 唤醒后， WriteSocketService 挂起等待新消息结束， Master 传输 Slave 新的 CommitLog 数据。

• Slave 收到数据后，立即上报最新的 CommitLog 同步进度到 Master。 ReadSocketService 唤醒第 18 行： request#waitForFlush(...)。

我们来看下 GroupTransferService 的核心逻辑代码：

1.  1: // ⬇️⬇️⬇️【GroupTransferService.java】

2.  2: private void doWaitTransfer() {

3.  3:     synchronized (this.requestsRead) {

4.  4:         if (!this.requestsRead.isEmpty()) {

5.  5:             for (CommitLog.GroupCommitRequest req : this.requestsRead) {

6.  6:                 // 等待Slave上传进度

7.  7:                 boolean transferOK = HAService.this.push2SlaveMaxOffset.get() >= req.getNextOffset();

8.  8:                 for (int i = 0; !transferOK && i < 5; i++) {

9.  9:                     this.notifyTransferObject.waitForRunning(1000); // 唤醒

10. 10:                     transferOK = HAService.this.push2SlaveMaxOffset.get() >= req.getNextOffset();

11. 11:                 }

12. 12:

13. 13:                 if (!transferOK) {

14. 14:                     log.warn("transfer messsage to slave timeout, " + req.getNextOffset());

15. 15:                 }

16. 16:

17. 17:                 // 唤醒请求，并设置是否Slave同步成功

18. 18:                 req.wakeupCustomer(transferOK);

19. 19:             }

20. 20:

21. 21:             this.requestsRead.clear();

22. 22:         }

23. 23:     }

24. 24: }

3.2 Producer 发送消息

• Producer 发送消息时，会对 Broker集群 的所有队列进行选择。

核心代码如下：

1.  1: // ⬇️⬇️⬇️【DefaultMQProducerImpl.java】

2.  2: private SendResult sendDefaultImpl(//

3.  3:     Message msg, //

4.  4:     final CommunicationMode communicationMode, //

5.  5:     final SendCallback sendCallback, //

6.  6:     final long timeout//

7.  7: ) throws MQClientException, RemotingException, MQBrokerException, InterruptedException {

8.  8:     // .... 省略：处理【校验逻辑】

9.  9:     // 获取 Topic路由信息

10. 10:     TopicPublishInfo topicPublishInfo = this.tryToFindTopicPublishInfo(msg.getTopic());

11. 11:     if (topicPublishInfo != null && topicPublishInfo.ok()) {

12. 12:         MessageQueue mq = null; // 最后选择消息要发送到的队列

13. 13:         Exception exception = null;

14. 14:         SendResult sendResult = null; // 最后一次发送结果

15. 15:         int timesTotal = communicationMode == CommunicationMode.SYNC ? 1 + this.defaultMQProducer.getRetryTimesWhenSendFailed() : 1; // 同步多次调用

16. 16:         int times = 0; // 第几次发送

17. 17:         String[] brokersSent = new String[timesTotal]; // 存储每次发送消息选择的broker名

18. 18:         // 循环调用发送消息，直到成功

19. 19:         for (; times < timesTotal; times++) {

20. 20:             String lastBrokerName = null == mq ? null : mq.getBrokerName();

21. 21:             MessageQueue tmpmq = this.selectOneMessageQueue(topicPublishInfo, lastBrokerName); // 选择消息要发送到的队列

22. 22:             if (tmpmq != null) {

23. 23:                 mq = tmpmq;

24. 24:                 brokersSent[times] = mq.getBrokerName();

25. 25:                 try {

26. 26:                     beginTimestampPrev = System.currentTimeMillis();

27. 27:                     // 调用发送消息核心方法

28. 28:                     sendResult = this.sendKernelImpl(msg, mq, communicationMode, sendCallback, topicPublishInfo, timeout);

29. 29:                     endTimestamp = System.currentTimeMillis();

30. 30:                     // 更新Broker可用性信息

31. 31:                     this.updateFaultItem(mq.getBrokerName(), endTimestamp - beginTimestampPrev, false);

32. 32:                     // .... 省略：处理【发送返回结果】

33. 33:                     }

34. 34:                 } catch (e) { // .... 省略：处理【异常】

35. 35:                    

36. 36:                 }

37. 37:             } else {

38. 38:                 break;

39. 39:             }

40. 40:         }

41. 41:         // .... 省略：处理【发送返回结果】

42. 42:     }

43. 43:     // .... 省略：处理【找不到消息路由】

44. 44: }

如下是调试 #sendDefaultImpl(...) 时 TopicPublishInfo 的结果， Producer 获得到了 broker-a, broker-b两个 Broker分组 的消息队列：

3.3 Consumer 消费消息

• Consumer 消费消息时，会对 Broker集群 的所有队列进行选择。

4. 总结