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NumPy教程-numpy.logspace()

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整理:python架构师
它通过在对数尺度上均匀分隔的数字创建一个数组。

语法

numpy.logspace(start, stop, num, endpoint, base, dtype)

参数

它接受以下参数。
  1. start:在基数中表示区间的起始值。
  2. stop:在基数中表示区间的结束值。
  3. num:区间内的值的数量。
  4. endpoint:一个布尔类型的值。它使得 stop 表示区间的最后一个值。
  5. base:表示对数空间的底数。
  6. dtype:表示数组项的数据类型。

返回值

返回在指定范围内的数组。

示例 1

import numpy as np arr = np.logspace(10, 20, num = 5, endpoint = True) print("The array over the given range is ",arr)
输出:
The array over the given range is [1.00000000e+10 3.16227766e+12 1.00000000e+15 3.16227766e+17 1.00000000e+20]

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示例 2

import numpy as np arr = np.logspace(10, 20, num = 5,base = 2, endpoint = True) print("The array over the given range is ",arr)
输出:
The array over the given range is [1.02400000e+03 5.79261875e+03 3.27680000e+04 1.85363800e+05 1.04857600e+06]

 
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