【学术视频】第九届量子多体系计算研讨会 | 复旦大学李晓鹏研究员
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图 | 李晓鹏研究员
题 目：Quantum information scrambling with hard-core fermions
报告人：李晓鹏
单 位：复旦大学
时 间：2019-04-20
地 点：中国人民大学
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报告提纲
An explicit sampling algorithm is devised to sample slater-determinant
This algorithm solves the one-dimensional hard-core fermions with poly complexity
The Nc→∞ limit under investigation for understanding quantum thermalization problems
个人简介
李晓鹏，复旦大学研究员。2008年获得中国科学技术大学学士学位。2013年获得美国匹兹堡大学物理系博士学位。2013年-2016年，美国马里兰大学JQI Postdoctoral Fellowship。2016年-至今在复旦大学物理系任青年研究员、博士生导师。近期的研究方向包括奇异量子动力学、量子热化、多体局域化、量子神经网络与机器学习。主要关注的系统包括里德堡原子、极性分子、玻色费米混合、光控量子材料等。多项研究成果发表于国际一流期刊（包括Nature Communications, Phys. Rev. Lett, 和Rep.Prog. Phys. 等）。
会议简介
This workshop will focus on recent advances in the field of quantum many-body computation, including Monte Carlo methods, renormalization group and tensor network methods, machine learning, etc. It aims to provide young researchers and graduate students with introductory and updated research information, promote exchange of ideas and in-depth discussions, and enhance the interactions of researchers working in relevant areas.
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