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A part of my world | 我被拒绝了99次,才拿下了华为的Offer。

星杉君 星杉留学 2023-07-26


说完了我在GWU的学习情况日常生活,终于来到了最激动人心的求职话题,虽然不能说留学的最终目的就是要找个好工作,但是能在毕业之际拿上一个心仪的offer,肯定也是重要目标之一。2020年,由于种种因素,求职领域的年度主题,非“内卷”莫属。老规矩,我将继续以直白坦率的笔调,带大家体验一番“内卷”的秋招之旅。




2020年8月初,美国弗吉尼亚州。


暑假学期与秋季学期中间难得的假期。我在一次和同学们看似平淡无奇的小聚中,无意间发起了求职话题,轻松惬意的气氛陡变。如果一群人在为同样一件事焦虑,那当他们互相分享完各自的焦虑会发生什么事呢?答案是,每个人都收获了好多倍的焦虑。这个故事让我们学习到了分(秋)享(招)的(的)重(紧)要(迫)性(性)。于是,一场轰轰烈烈而又曲折的秋招之旅,拉开了序幕。

# 01 投递前

#首先

明确自己求职战略的大方向,是只投递少数几家公司,还是海投。鉴于自己并没有对特定公司有特殊的情怀和感情,也没有非BAT这类一线大厂不入的气魄,果断选择了海投。这其实和当时申请美国学校的情形有些类似,无外乎把申请目标分为三类:保底的;基本和实力匹配的;冲刺的。


#其次

确立岗位方向我从本科的会计转为如今的MSBA,就是为了从会计类工作的圈子中跳出来,自然要选择和专业对口的数据相关的岗位,而不是财务、审计之类的岗位。地点方面,我决定主攻上海、广州、深圳、杭州,我并不是这几个城市任何一个地方的本地人,鉴于经济发展的趋势,我觉得这些地方能给我带来更大的长期受益;另外因为我怕冷,果断放弃了北京。


# 接下来

数据也只是一个大方向,有数据分析师、大数据工程师、游戏数据分析师、数据平台工程师等很多种岗位,不同岗位、不同公司、不同行业,要求和待遇天差地别,所以需要明确自己在食物链中的位置。

# 02 投递中

经历过几次笔试之后,我发觉自己所学的python和SQL深度都有所不足,特别是用来应对算法题的python,都需要进一步的修炼,于是了解到了陪伴我整个秋招史的牛客网,上面有很多相关的题库,还有及时的招聘信息,同时我也从YouTube以及B站找了一些网课,一边修行一边经历各种笔试。


# 时间统筹

在美国经历中国的秋招,会让日常生活的作息变得紊乱。我经常要定好半夜两三点的闹钟,因为不少笔试被安排在国内下午三四点钟,还得提前大半个小时起来,这段时间用来缓冲,以恢复大脑的清醒。这种做法其实十分有必要,因为每一次笔试机会都是宝贵的,从时间成本以及扰乱作息的成本来说,如果不能以最好的状态迎战,还不如直接放弃笔试睡个好觉。很多互联网公司给笔试机会的门槛都不高,甚至投了简历就会发笔试,所以经常会出现笔试密度特别大的日子,甚至笔试时间完全撞车的情况,这就需要好的时间统筹以及最优化决策。


我就面临过同花顺和京东笔试时间完全重合的问题,笔试时间均无法更改。我去查了下同花顺的待遇以及风评,发现负面信息很多,所以就果断去做京东的笔试了,然后杳无音信。我有一位同班同学做了相反的选择,成功通过同花顺早早上岸。我刚听闻这个消息时,也是有所动摇,不知当时选择是否正确,但是冷静下来经过一番思考之后,觉得如果再有选择的机会,我还是会选择京东,因为同花顺的offer对我而言比较鸡肋,海投的时候不会对所有公司都做很详细的信息了解,申请的过程也是逐渐熟悉公司的过程,既然确实比较反感同花顺的缺陷,在同花顺和京东二选一的时候,自然会放弃同花顺。



#心态

这里涉及到秋招期间的一个非常重要的方面——心态。秋招苦海无垠,在上岸之前,可能会不断传来某某同学已经上岸的消息,而自己还是零offer的状态,乍一听这些信息,自己的心态多少会受到影响,但是实际上心态有所波动是人之常情,重要的是,能否正视这些影响,及时调整恢复,继续走自己的路。逻辑其实很简单,心态遭受负面影响对秋招只有坏处没有好处,所以要尽快调整,但实际上能不能做到,就看个人的心境修为了。


# 笔试

笔试能遇到的题目五花八门,有小学奥数题,但是得平均1分钟解决1题,时不时去牛客网开个10题20题练练手感会比较有帮助;有SQL题、算法题,这些都需要每天花时间去刷去积累;有统计题,比如考察全概率公式、条件概率公式等,只要统计课认真上过就很轻松;机器学习理论题;如果是银行的笔试,那么恭喜,考察的知识领域只有你想不到的,没有人家出不了的,语文、数学、英语、政治、计算机、统计这些就不提了,还能遇到综合题。比如说有一道题,说有四个一样大小的玻璃瓶,里头分别放了一根长蜡烛、一根短蜡烛、一长蜡烛加一短蜡烛、一长蜡烛加一短蜡烛以及少量水,问同时点亮所有蜡烛并将瓶子密封,哪个瓶子里的蜡烛最后熄灭。


对于笔试就是要进行有针对性的准备,毕竟时间有限,如果自己所在的笔试批次不是第一批,就可能可以通过网络搜索到笔试题型的相关信息,面试也是如此,就是所谓的笔经面经,帮助还是不小的。



# 面试

经历过笔试雨之后,迎来的便是面试雨。我秋招共经历过22次面试,为了便于管理,我专门用excel表格进行相关信息的记录,下图是其中的一小部分,秋招结束后,我的这张表格共有110行16列,记录有投递时间、公司岗位、地点、岗位要求、笔试时间、面试时间等多个特征变量。



面试方面,我走的是以战养战的路线。秋招史上第一个面试,是网易游戏的游戏数据分析师。面试前,我重点回顾了我最硬核的数据分析项目经历,把代码和思路都好好理了理,但是只是在脑子里过了遍,也没怎么开口说,结果第一次面试从自我介绍就开始卡壳。我是属于事事都要追求逻辑的人,刚开始我觉得我自我介绍说的都是简历上有的东西,意义不大,所以越说越尴尬,越说越紧张,到了最关键的项目经历,我说起来给人的感觉是仿佛不是我自己做过的项目,第一次面试就在这诸多问题中不出所料地挂了。


痛定思痛,我开始深入理解面试中各种问题的背后逻辑,并且开始有意识地训练自己脱口而出的能力,在面试的领域,能流程地表达出来的经历,才算是真正属于自己的经历。期间,我喜欢上了脱口秀大会和吐槽大会,其中的内容让我对面试如何发言产生了很多灵感。有时距离面试还有半个小时的时候,我还要看上一会,以寻找那种脱口而出的酣畅淋漓的感觉。我逐渐总结出一套适合自己的自我介绍,就是用逻辑把自己的简历经历从头到尾串联起来。我简历的起点是本科的会计专业,最后求职却是数据分析相关的工作,虽然简历也把之间的经历一条条罗列出来了,但如果用逻辑来交代其中的前因后果,就能让自我介绍更有意义和价值。在面试里,好的自我介绍,是成功的一半。对每个公司的面试准备,我都会专门写一个word文档,进行内容上的准备,然后或是对着镜子或是对着录音机进行练习。面试,也可以是脱口秀的一种。



# 03 投递后

#零offer

到了2020年10月26日,我手头还是0个offer,我爸和我谈过几次让我多去投递一些会计相关的岗位,让我感到烦闷和压力。这时候已经经历过几十个笔试以及不少面试了,我能感受到,国内企业招人的时候很关心留学生现在是在国外还是已经回国,因为美国疫情情况还在持续恶化。最后一个秋季学期未能如学校所愿以线下形式开展,一直上的也都是网课,于是我萌生了提前回国的念头。


# 回国

在和父母商量过后,我果断找票代买了11月1日的机票。这一天,是我秋招史生死攸关的转折点。刚买好票没两天,国内就出台了新政策,11月6日之后要从美国回国的都得有双阴性检测报告,在核酸检测的基础上增加了IGM抗体这一项,11月6日前的机票价格也开始飙升。我们感受到了政策变化的迅捷以及趋势,回国势必会越来越难,而且政策说改就改,让人措手不及。



# 三offer

政策的陡变再次证明了我提前回国这个决策的正确性。经历过最艰难的旅途之后,我开始了长达28天的隔离生活(14天落地城市酒店隔离+7天家乡城市酒店隔离+7天居家隔离)。于我而言,隔离是难得的闭关好机会。我最后到手的3个offer,面试都是在隔离期间完成的。隔离期间的面试,我也往往会给自己加这么一句台词:“我现在已经成功回国,正在隔离,可以排除新冠病毒的风险,欢迎给我发offer。”面试官听了往往也都满意地“哈哈”一笑。留学生为秋招提前回国,不仅是要排除新冠的风险,还能展现回国发展的决心,能排除很多不确定性。


2020年12月25日,我收到了我的第三个offer——深圳华为的财经数字化工程师,标志着我长达五个月秋招史的结束。顺带一提,另外两个是上海的平安人寿数据分析管培生、杭州的工商银行网络融资中心数据分析师。我再说说我是怎么在这三个offer里进行抉择的。说公司文化,华为的文化就不用我多说了,在当今社会可谓一枝独秀,极其受热爱奋斗的年轻人的追捧,长期的能力提升和机会都是最好的;而工行和平安有比较重的国企作风,说实话对于还比较有野心有冲劲的年轻人来说,国企的很多地方都会天然上让刚出象牙塔的年轻人感到不适。另外华为的薪资也是比较有竞争力的,而且具体薪资在offer上有明确说明,而工行只是有HR口头说的模糊的薪资,体会上截然不同。于是,秋招的彼岸,名叫华为!


煎熬的秋招之旅至此结束。


作者小介绍

史同学

本科院校:国内顶级财经院校

本科专业:会计

本科成绩:TOEFL 102、GMAT 700、GPA3.3

斩获Offer:

Brandeis University - MSF

($3000 scholarship)

Case Western Reserve University - MSF

($5000 scholarship)

Fordham University - MSF

George Washington University - MSBA


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