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• 计算机、材料、物理化学等相关博士背景；
• 从事过科学软件中算法的具体实现，具备较强的编程能力；
• 熟悉高性能计算者优先，有密度泛函理论或电子结构方法开发经验者优先；
• 优秀的学习能力、独立工作和团队合作能力。

• 计算机科学、应用数学/物理学、计算化学、计算生物学等相关领域的博士背景；
• 在分子动力学模拟算法，增强采样算法或相关领域有广泛的研究经验；
• 熟悉机器学习和高性能计算，熟练掌握C++ /cuda/Python编程语言，有较好的计算机编程技能；
• 优秀的学习能力、独立工作和团队合作能力。

• 从事过材料计算模拟、凝聚态物理、力学等相关的研究工作，例如材料微观结构模拟、材料性能预测；
• 在材料科学领域具备扎实的基础知识，熟悉领域内的前沿科学问题，了解分子模拟和该前沿问题的结合点；
• 熟悉一种及以上的原子软件的使用方法，熟悉各种预处理方法（构型建模）和后处理方法（结果分析）；能够熟练撰写脚本进行后处理分析；
• 有在微-纳尺度问题上利用分子模拟方法解决问题的实际经验；
• 优秀的学习能力、独立工作和团队合作能力。

• 从事过材料计算模拟/凝聚态物理/固体力学相关研究工作；
• 在材料科学领域具备扎实的基础知识，熟悉领域内的前沿科学问题，了解连续介质方法在相关问题中如何发挥作用；
• 熟悉一种及以上相场、有限元等相关的模拟软件，具有较强的建模及前后处理能力；
• 了解材料及器件研究中的真实工程问题，能应用相关模拟方法研究真实材料体系中的问题；
• 对跨尺度建模、多物理场耦合仿真具有浓厚兴趣；
• 优秀的学习能力、独立工作和团队合作能力。

• 流体力学、燃烧、应用数学、计算机等相关博士背景；
• 曾经从事计算流体力学代码开发与算法实现工作，有较好编程能力和习惯，熟悉C/C++，Fortran，Python等语言；
• 熟悉MPI、OpenMP、OpenACC、CUDA并行和有中大型代码维护经验的优先，反应流体计算方法和数值格式开发背景的优先，有GPU代码经验优先，有团队开发经历优先；
• 热爱算法与代码开发，二次开发能力强；
• 优秀的学习能力、独立工作和团队合作能力。
  
  

• 燃烧学、流体力学、应用数学、热力学、计算机或其他相关领域的学科背景；
• 在计算流体力学、燃烧数值模拟、机器学习或相关领域有一定的研究经验；
• 熟悉超算的基本使用，有编程基础；
• 优秀的学习能力、独立工作和团队合作能力。

• 应用数学、计算机科学、软件工程等专业方向硕士或博士背景；
• 熟悉高性能计算中的进程间数据传输原理、传输类型、优化思路；
• 有较好的研究背景和研究成果，在相关方向知名国际会议发表过论文者优先，有参加过深度学习相关比赛经验者优先；
• 优秀的学习能力、独立工作和团队合作能力。
  
  

• 本科及以上学历，有理工专业背景优先；
• 较强的文书撰写能力，有公文写作经验，熟练使用包括word、excel、ppt等办公软件；
• 较高的职业素养和保密意识；
• 有工作经验者或优秀应届毕业生均可；
• 优秀的学习能力、独立工作和团队合作能力。
  
  

希望你拥有：

• 计算机等相关理工科学位背景，熟悉C++、MPI、CUDA、数值计算方法的优先；

• 对高性能计算有强烈兴趣和钻研精神，能达到实习生的工作量要求；

• 具备或者有意愿学习一定的软件工程背景知识，卓越的独立工作和团队合作能力；

• 物理、化学、材料等相关学位背景，熟悉量子力学和固体物理，至少熟练掌握一门编程语言；

• 对实现电子结构算法的难度具有一定认识且仍具有较强兴趣，坚韧不拔的行事风格；

• 较强的数学物理公式推导能力和逻辑思维能力；

• 优秀的学习能力、独立工作和团队合作能力。

  
  

• 物理、化学、材料等相关学位背景，了解基本的原子尺度模拟方法；
• 对计算机模拟材料体系具有强烈兴趣且善于思考；
• 具备或者有意愿学习专业的密度泛函理论知识，较强的英文文献搜索和阅读能力；
• 优秀的学习能力、独立工作和团队合作能力。