Offer不决？量子力学！｜AISI电子结构团队招人啦

1926年，薛定谔方程的提出奠定了量子力学的基础——体系的性质可由波函数来描述。

1927年，玻恩-奥本海默近似的提出极大简化了薛定谔方程的求解难度——电子与原子核的波函数被分别处理。

随后的近100年，科学家们都在为了更精确地求解薛定谔方程而努力。量子化学领域愈发准确高效地考虑电子相关的波函数方法，以及密度泛函领域更好的描述体系密度与能量映射关系的泛函模型，都随着计算资源的不断丰富应运而生。然而，尽管高性能计算技术在飞速发展，计算资源的限制依然客观存在——人工智能研究的开展则是突破这一客观限制的有力手段。

我们是北京科学智能研究院（AI for Science Institute,Beijing，以下简称AISI）电子结构团队。

我们致力于开发以周期性密度泛函理论计算软件为代表的一系列人工智能辅助增强电子结构算法。

我们笃信量子力学，热爱各种理论方法，但也曾苦恼于高精度方法难以逾越的时间标度。

我们反对“炼丹”，希望借助人工智能的手段实现前所不能的理论预测，从而更深入地探索未知、更好地应用理论来解决实际问题。

在这里，我们是被解放的科学家，同时也在努力成为解放更多科学家的人。

如果你对电子结构、机器学习、数值算法、代码开发与维护、高性能计算等交叉领域的核心问题充满热情，希望与AISI共同探索人工智能与传统电子结构理论研究结合的新可能；

如果你希望加入一个开放，有趣，多元化的团队，并与来自国内外顶尖高校、科研机构和科技企业的优秀学者共同工作；

如果你希望拥有思想碰撞的学术环境，自由探索和跨界合作的机会，并拥有充分的职业发展空间和灵活的工作时间；

作为开源项目核心开发团队，AISI电子结构团队将为你提供一个大展身手的平台。本团队拥有国内外领先的平台和资源，无论在学术界、还是企业界，无论是第一性原理计算、还是人工智能或者高性能计算领域，都可以为你的未来提供更多的选择和可能性。

希望你拥有：

• 计算机、材料、物理、化学等相关博士背景；

• 从事过科学软件中算法的具体实现，具备较强的编程能力；

• 熟悉高性能计算者优先，有密度泛函理论或电子结构方法开发经验者优先；

• 优秀的学习能力、独立工作和团队合作能力。

希望你拥有：

• 计算机科学、应用数学/物理学、计算化学、计算生物学等相关领域的博士背景；

• 在分子动力学模拟算法，增强采样算法或相关领域有广泛的研究经验；

• 熟悉机器学习和高性能计算，熟练掌握C++ /cuda/Python编程语言，有较好的计算机编程技能；

• 优秀的学习能力、独立工作和团队合作能力。

希望你拥有：

• 应用数学、计算机科学、软件工程等专业方向硕士或博士背景；

• 熟悉高性能计算中的进程间数据传输原理、传输类型、优化思路；

• 有较好的研究背景和研究成果，在相关方向知名国际会议发表过论文者优先，有参加过深度学习相关比赛经验者优先；

• 优秀的学习能力、独立工作和团队合作能力。

• 计算机等相关理工科学位背景，熟悉C++、MPI、CUDA、数值计算方法的优先；

• 对高性能计算有强烈兴趣和钻研精神，能达到实习生的工作量要求；

• 具备或者有意愿学习一定的软件工程背景知识，卓越的独立工作和团队合作能力。

希望你拥有：

• 物理、化学、材料等相关学位背景，熟悉量子力学和固体物理，至少熟练掌握一门编程语言；

• 对实现电子结构算法的难度具有一定认识且仍具有较强兴趣，坚韧不拔的行事风格；

• 较强的数学物理公式推导能力和逻辑思维能力；

• 优秀的学习能力、独立工作和团队合作能力。

❖ 研究院简介

北京科学智能研究院（AISI）成立于2021年9月，由鄂维南院士领衔，致力于将人工智能技术与科学研究相结合，加速不同科学领域的发展和突破，推动科学研究范式的革新，建设引领世界的「AI for Science」基础设施体系。

AISI的研究人员来自国内外顶尖高校、科研机构和科技企业，共同聚焦物理建模、数值算法、人工智能、高性能计算等交叉领域的核心问题。

AISI致力于创造思想碰撞的学术环境，鼓励自由探索和跨界合作，共同探索人工智能与科学研究结合的新可能。