数据说｜数据生产力是怎样炼成的

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数据生产力及其三要素

生产力是人类社会发展的根本动力，生产力与生产关系的矛盾运动推动着人类社会不断向前发展，人民群众是生产力变革的最活跃的因素。生产力由劳动者、劳动工具、劳动对象组成。

数据生产力是人们在劳动过程中形成的解决数据需求和数据供给之间矛盾的客观物质力量，是人或人工智能利用数据生产工具进行数据处理及其与传统生产要素融合过程中认识、适应和改造自然的能力，是数字时代社会发展的主要动力。

主要由新型数据劳动者、数据生产工具和数据劳动对象组成：

1. 新型数据劳动者是数据生产力变革的最活跃的因素，如数据科学家、首席数据官、数据分析师、数据合规师、数据工程师、数据经纪人等。

2. 以大模型、生成式AI为代表的数据生产工具是数据生产力发展水平的重要标志，如强泛化、深结构、自适应的算法处理，智能化、网络化、绿色化的算力支撑以及跨行业、跨区域、跨领域、跨主体的数据基础设施。

3. 以数据价值网络为代表的数据劳动对象，如构建基于多主体动态博弈的数据价值网络，清晰界定其中虚实、公私、组织三大责任边界，权益权属、合规登记、收益分配三大权利边界，算法、平台、安全三大技术边界，促进数据价值的创造、流通与实现。

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数据生产力形成的内在机理

1. “积沙成丘”：将数据汇聚成数据资源。数据遵循大规模连续协同、指数级积累增长等客观规律，只有产生、汇聚、融合多源异构数据，为数据生产力的发展提供充足的数据资源，才能发挥更大更好作用。‍

2. “点石成金”：把数据资源转化成数据能力。各类组织借助先进的数据生产工具，实质性提升数据战略规划能力、数据资源开发利用能力、数据资产运营能力、数据与业务融合创新能力及其成员的数字思维与数字素养等数据能力，才是推动数据资源向现实生产力转化的关键所在，为数据生产力的发展提供源源不断的内生动力。‍

3. “乘数效应”：数据能力赋能全要素生产率提升。随着各类组织数据能力的提升，将会驱动数据参与到生产、生活与治理全过程，并与传统生产要素深度融合，提高单一要素的生产效率和要素之间的资源配置效率，促进生产要素发生聚变、裂变，激活创新，优化资源配置与价值倍增，推动全要素生产效率的指数级增长。

4. “新质生产力”：全要素生产率提升助推高质量发展。全要素生产率的全面提升之日，就是数据生产力真正形成之时。到那时，数据生产力成为经济社会发展的核心动力，推动数字时代社会化大生产关系重塑，开启数字中国高质量发展的新纪元。