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“当车开得很快的时候，更要握好方向盘、系好安全带，注意踩刹车。数字技术就是这辆快车，科技伦理治理就是方向盘、安全带和刹车。”阿里巴巴集团首席技术官程立说。
在刚刚结束的2022世界人工智能大会“数字时代的技术责任论坛”上，阿里巴巴宣布成立科技伦理治理委员会，并联合中国信息通信研究院，发布国内首份《人工智能治理与可持续发展实践白皮书》，分享科技伦理治理上的实践与思考。阿里巴巴与中国信通院联合发布《人工智能治理与可持续发展实践白皮书》人工智能给社会和经济带来了重大的变革，但是立足人工智能时代，需要建立怎么样的价值观及治理规则，一直是行业探讨的前沿命题。阿里巴巴科技伦理治理委员会提出，应依据“以人为本、普惠正直、安全可靠、隐私保护、可信可控、开放共治”六大科技伦理原则，持续致力于科技与人更好和谐共处，让科技在“可用、可靠、可信、可控”的技术体系里健康发展。《人工智能治理与可持续发展实践白皮书》依据上述科技伦理原则，对人工智能技术体系健康与可持续发展进行了探讨。据悉，《人工智能治理与可持续发展实践白皮书》详细阐释了企业可持续发展的人工智能治理体系的内涵，关注人工智能伦理与治理，涵盖数据安全和隐私保护、消费者权益和公平等重要方向，并针对调度决策、内容治理、信息检索、深度合成等社会热点话题进行了专题探讨，从数据、技术、管理及多元协同等方面，系统性介绍了阿里的实践思路和方法。
“白皮书最突出的地方在于强调实践，无论是技术层面的创新还是管理体系的变革，都非常具有参考价值。”中国信通院云计算与大数据研究所内容科技部副主任刘硕这样评价。比如在电商平台上，商品销量和评价会在一定程度上决定检索排序，从而影响用户购买意愿。这种机制催生了作弊行为，比如，蓄意“灌水”，伪造销量数据，虚构大量相似“好评”。如何防止人工智能被黑灰产恶意投放的作弊数据欺骗，保障信息的真实可信？
《人工智能治理与可持续发展实践白皮书》提出，针对当前黑产的作弊手段和发展趋势，亟需构建大规模、专业化、鲁棒性强的电商反作弊风控平台，助力维护公平的电商生态，包括研发行为风控引擎、加强对抗训练、挖掘风险团伙等，构建覆盖域内+域外、线上+线下、离散行为+聚集团伙、提前预警+主动防控的全方位打击网络虚假交易的能力。针对深度合成技术的应用，《人工智能治理与可持续发展实践白皮书》指出，深度合成技术的合法、合规应用以及追溯比较复杂，需要业界共同努力，在技术创新的同时，阿里更希望推动该技术良性健康发展。比如近期，阿里联合科研单位进行可逆合成、模型水印等相关技术的研究，实现对合成视频的有效溯源等。“在技术创新路上，我们遇到很多行业普遍会遇到的问题，希望我们的解决方案对行业问题能有一定的参考意义，也希望通过分享对人工智能风险和挑战的思考，能鼓励引发更多关于数字时代技术能力及影响力的反思和讨论。”阿里巴巴人工智能治理与可持续发展研究中心主任薛晖说。
《人工智能治理与可持续发展实践白皮书》
深度合成是指以深度学习、虚拟现实为代表的生成合成类技术，已经广泛用于智能问答机器人、创建软件代码、促进药物研发等。Gartner将生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence）列为2022年重要战略技术趋势，预计到2025年，由机器生成的数据将从不到1%提升到10%。
深度合成技术可以实现图像、声音、视频的篡改、伪造和自动生成。近年来随着技术不断成熟，生成内容愈发逼真，已经达到人眼难以辨别真假的程度，存在包括攻击个人声誉、干扰司法鉴定、冲击社会信任，甚至影响国家安全的风险隐患。2020年1月1日起施行的《网络音视频信息服务管理规定》中，对深度合成提出了相关要求，包括以显著方式标识非真实音视频、部署非真实音视频鉴别技术等。在2022年1月国家互联网信息办公室发布的《互联网信息服务深度合成管理规定（征求意见稿）》中，从信息标识、备案、安全评估、投诉等各方面提出了具体的要求。深度合成技术治理中涉及到四类主体，需要各方提升相关能力，如图所示。其中算法提供方主要涉及到提供深度合成算法和模型的科研人员、科研单位或企业单位等。服务提供方包括提供深度合成类算法服务的主体单位。服务使用方包括使用深度合成服务的个人开发者或者企业单位。内容平台方包括具备内容发布功能的社交媒体或者自媒体等平台。深度合成技术当前的效果已经非常逼真，在没有先验信息的情况下，依靠肉眼以及技术手段做出有效辨识的难度在持续加大。对深度合成内容在成本可控的前提下实现有效管控的可行方式，是企业作为内容生产的源头、内容传播的渠道，严格履行主体责任，包括建立相关技术能力、落实管理措施等。
阿里认真落实深度合成治理相关要求，作为算法提供方、服务提供方、内容平台方等，积极研发和部署相关技术能力。作为算法提供方，联合高校等科研单位等，进行可逆合成、模型水印等相关技术研究，实现深度合成的可溯源和可解释能力。作为服务提供方，加强深度合成服务管控。一是通过人脸识别、活体检测等技术手段对相关服务使用者进行身份认证。二是主动识别合成数据及其所用素材内容的安全风险，确保符合个人信息保护有关规定以及内容风险控制要求。三是采用数字水印技术对合成数据嵌入鲁棒暗水印信息，实现对合成数据的有效溯源。四是嵌入明水印标识进行显著标识，明确告知用户该内容属于合成数据范畴。作为内容平台方，在强化信息内容审核、合成数据溯源的基础上，提升合成信息鉴别能力。阿里与中科大合作的鉴伪技术被斯坦福大学发布的《2022年人工智能报告》专门提及。此外，积极参与由国家互联网信息办公室、工信部、公安部、国家广电总局和厦门市政府联合主办的第三届中国人工智能大赛——深度伪造视频检测赛题，获得了A级证书。
🌟下期预告专题：《打造安全可控的基础模型》
我们将持续更新，敬请期待😚～
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