月刊|AI治理必修第26刊|GPT-4震撼发布:多模态大模型,直接升级ChatGPT、必应,开放API,游戏终结了?
越来越多的划时代成果在最近几个月集中爆发,也预示着,AIGC那席卷全球的浪潮,可能不只是一个喧嚣一时的风口,而是一场空前的生产力革命,而OpenAI无疑是那位最闪亮的弄潮儿。从学术侧,国内外大公司分析、追赶、复刻chatGPT的身影此起彼伏,不乏优秀的开源成果,但始终难以撼动chatGPT的先发优势;从产研侧,围绕chatGPT的各种下游应用也如雨后春笋般爆发,许多都已开始影响一些传统行业的生产模式。而GPT-4的横空出世,又如一颗炸弹震惊全球:多模态的认知理解,更可靠的推理能力,更优秀的创作力,完全可以说,GPT-4已经接近人类想象中,通用人工智能AGI的雏形。
新AI时代,商业与科技变得愈发紧密。OpenAI的成功,说明了最顶尖的科技,本身就蕴含着最庞大的商业可能性。AI技术依托成熟的互联网基建能完成边际成本极低的野蛮扩张,且高度耦合地赋能各行各业,这处处都在说明这是一个“强者恒强,赢者通吃”的市场,因此各大厂也在全力跟进,以防市场份额被不可逆地稀释。而能在未来的商业壁垒中突围而出的,便是更可用、可控、可靠的尖端科技,以及更先进的生产力与生产模式。
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证监会科技监管局局长建议重点发展基于AIGC技术的合成数据产业,以更高效率、更低成本、更高质量为数据要素市场“增量扩容”,助力人工智能未来发展。他提出建立数据托管机制,对数据托管方进行约束,要求数据托管方按照监管机构的规定对数据来源、处理结果以及使用去向等进行监测,从而使得模型的输入、输出结果符合监管要求。此外,文章还探讨了大模型训练数据的来源与处理流程、合成数据的发展趋势等问题。
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作者提出了首个标注详细解释的多模态科学问答数据集ScienceQA。它包含21208道来自中小学科学学科的多选题,涵盖三大科学领域和丰富的话题,大部分问题标注有详细的背景知识和解释。它可以评估模型在多模态理解、多步推理和可解释性方面的能力。
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ChatGPT作为大型语言模型的代表,具有强大的对话能力,但也存在着可信性、对话式搜索引擎和通用人工智能发展等方面的局限。它正在改变传统人工智能研究方向,为接近通用人工智能提供了一种可能的方式,但需要克服现有的问题。
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MAGE是一种基于图像语义符掩码的自监督学习框架,将图像生成与表征学习统一起来。通过VQGAN编码器将原始图像转换为离散的语义符,再对其进行随机掩码,最后使用基于transformer的encoder-decoder结构对掩码进行重构,实现同时进行生成模型和表征学习训练。MAGE在多个图像生成和图像识别任务上达到或超过SOTA表现。
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