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古天乐的吕布有多猛？Python爬虫可视化告诉你！
电影根据同名游戏改编，讲述了动荡的东汉末年，汉室摇摇欲坠，董卓入京霸占朝野，引起天下动荡，身怀绝世武艺的曹操、吕布、刘备、关羽、张飞等各路英雄豪杰纷纷崛起，一场群雄逐鹿的大混战正式拉开序幕。在乱世中，到底谁才是真正的无双英雄…….
一个字，为了娜扎，这杯电影我干了...
大家好才是真的好，来看看九千多名观众老爷怎么说？
1. 首先我们打开豆瓣电影，找到真三国无双影评栏目，我们要采集的数据有四个。观影人、观影时间、星评和观影评论。
https://movie.douban.com/subject/26747869/comments?status=P2. 我们在网页F12打开浏览器模式，点击翻页找到网页真实链接如下：可以发现控制当前翻页的就是参数page。所以我们可以利用这个参数实现对全部页面信息的进行获取。
https://movie.douban.com/subject/26747869/comments?percent_type=&start=20&limit=20&status=P&sort=new_score&comments_only=1&ck=5YEKhttps://movie.douban.com/subject/26747869/comments?percent_type=&start=40&limit=20&status=P&sort=new_score&comments_only=1&ck=5YEKhttps://movie.douban.com/subject/26747869/comments?percent_type=&start=60&limit=20&status=P&sort=new_score&comments_only=1&ck=5YEK4. 用浏览器插件打开链接发现我们的信息都是存在于一个JSON结构的数据之中。所以我们先来编码获取到这些JSON结构里面的数据。
url = f'https://movie.douban.com/subject/26747869/comments?percent_type=&start=0&limit=20&status=P&sort=new_score&comments_only=1&ck=5YEK'
headers = {
'Cookie':'bid=77oieC-RV0Q; douban-fav-remind=1; __gads=ID=750bb0d7bb0e2ef1-2280fd78d9c700fc:T=1620306991:RT=1620306991:S=ALNI_MaG08LWSHCASdoCR8fMHyggcdK-3g; ll="108314"; __yadk_uid=NseIT8aunrxLhPNkcR1i4MCxIztwzvGJ; _vwo_uuid_v2=DEE64CE6A66B696B7B2240750A172DD74|b5251b9357a5fe7523145399af5cd426; dbcl2="153819075:U/WERmjSQ/g"; push_noty_num=0; push_doumail_num=0; __utmv=30149280.15381; __utmz=30149280.1620828769.5.4.utmcsr=baidu|utmccn=(organic)|utmcmd=organic; __utmz=223695111.1620828769.4.4.utmcsr=baidu|utmccn=(organic)|utmcmd=organic; ck=5YEK; _pk_ref.100001.4cf6=%5B%22%22%2C%22%22%2C1620873586%2C%22https%3A%2F%2Fwww.baidu.com%2Flink%3Furl%3DaXYlDccx0xzdVEd-lhgIqUSkNgXQT2nmlT8oEsKfnMlGvH8K-PLDEaoxj3ME20pr%26wd%3D%26eqid%3De0f827da00100aa100000005609be25b%22%5D; _pk_ses.100001.4cf6=*; __utma=30149280.1327181008.1620306993.1620828769.1620873586.6; __utmb=30149280.0.10.1620873586; __utmc=30149280; __utma=223695111.1104121273.1620647031.1620828769.1620873586.5; __utmb=223695111.0.10.1620873586; __utmc=223695111; ap_v=0,6.0; _pk_id.100001.4cf6=9fff5850dd4f2142.1620647031.5.1620873695.1620828786.',
'Referer':f'https://movie.douban.com/subject/26747869/comments?start=0&limit=20&status=P&sort=new_score',
'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4484.7 Safari/537.36'
}
resp = requests.get(url, headers = headers).json()['html']
print(resp)5.接下来我们使用正则表达式来在这些html列表中提取我们所需的信息。
comments = re.findall('<span class="short">(.*?)</span>', resp, re.S) # 所有评论
times = re.findall('<span class="comment-time " title="(.*?)">', resp, re.S) # 观影时间
authors = re.findall('<a title="(.*?)" href.*?>', resp, re.S) #观影者
votes = re.findall('<span class="votes vote-count">(.*?)</span>', resp, re.S) #赞同人数
stars = re.findall('<span class="allstar(.*?) rating"', resp, re.S) #好评人数
for comment, time, author, vote, star in zip(comments, times, authors, votes, stars):
print(author, time, comment, vote, star)
'''
流浪的孤独 2021-05-01 20:01:45 一部根据历史改编的小说改编的游戏改编的电影 1447 20
Puff 2021-04-28 15:25:11 得先跟周顯揚導演說聲對不起，實在是錯怪你了，這部片不是爛片！同是電玩改編，這部片比同期的《真人快打》好看太多，劇情相當紮實，實在很訝異周顯揚如此認真講述三國前傳的故事，動作場面在寫實與電玩之間拿捏的相當好，不會過度開掛，也不會過度弱化寫實感，基本上除了打鬥以外的時間，它就是一部劇情片，應該是古仔近年演過的流水席電影中劇情感最強烈的一部，開場的確會讓人以為這部就是大型手遊廣告，尤其特效質感實在讓人出戲，但是越看到後面越覺得發功時的浮誇特效，是要讓觀眾意識到自己還是在看一部電玩改編的作品，特效團隊才故意將質感做的像手遊一樣，藉以在寫實與電玩之間來回切換，當然劇情還是有一點點廢到笑的情節在裡頭（尤其是古仔與貂蟬的戲😂），撇除這些小小的劇情瑕疵，《真三國無雙》是一部非常有誠意的電玩改編三國電影。717 40
百代过客 2021-05-01 20:43:02 不骗你们，罗家英被王凯捅了大喊“啊”的时候真的全场爆笑，就冲这么欢乐的片子你们不考虑去感受一下吗，比那些所谓喜剧片欢乐多了。360 20
八脚鱿鱼 2021-05-01 02:02:42 一星给游戏的BGM，半星给构图和画面，半星给王凯和古天乐的演技。剧情垮到不知道怎么吐槽，一些经典的三国故事也被重新演绎得直接吐血三升。王凯的粤语配音真TMD出戏，最后，无主角，男人群戏。335 20
韦斯安徒生 2021-05-01 11:26:40 绝了，就仿佛是一部从烂片平行宇宙穿越过来的电影，不然真的无法理解怎么能有人搞这么个阵容用这么大IP拍出这种没有1秒钟能看的片子 612 10
拥桑 2021-05-01 08:39:24 真·三国系列以来·前无古人后无来者·无双烂片。每个主演现在看到都能吓跑那种。除了营销娜扎的美丽，把每个明星价值榨干。然后用七零八碎的特效，浮夸的滤镜和浓厚的低智改编能把人雷倒的程度。471 10
吃胶片的考拉 2021-05-01 10:49:25 麻了麻了，真的笑麻了 162 20
Xxin 2021-05-01 16:36:31 它知道它是烂片，我知道它是烂片，我知道它自己知道它自己是烂片。我买票看它图个乐，它给足了我欢乐，我们都用一颗真诚的心对待了彼此。1389 30
. 2021-05-01 09:01:56 电影一无是处，能和前两年的《阿修罗》媲美，一分给娜扎的颜。368 10
晚不安 2021-05-01 14:29:19 不出所料，确实是《阿修罗》级别的年度喜剧巨制，观众不笑的时候，银幕里的角色就贴心地帮着大笑。且不说伐董的大剧情无非搬弄了些妇孺皆知的“快消”起源故事，周显扬的审美之过时之土鳖，在那些他引以为傲的格斗段落得到集中展现：结尾三英战吕布那就是字面意义上的“天雷滚滚”，中二感爆棚——把游戏的特色原封不动地移植到电影里，最终效果就是两头不靠的双向损耗。刘嘉玲带出的那些奇幻世界观也是贻笑大方，这个原创角色状若全知全能的天神，实际功能只是神经兮兮地念设定、连剧情、送装备，如《无极》中的满神一般脱线。267 10
一口大井子 2021-05-01 18:18:21 救命！这是什么？百变大咖秀吗？系兄弟就把这个电影砍了吧！222 10
绛蓝 2021-05-01 17:30:13 看得非常欢乐然后回来打一星 160 10
こんにち度は 2021-05-01 02:10:14 5.1 首映 越看越拉胯，3分不能再多了，童年回忆情怀也拉了，也没整个无双觉醒，真tm催眠。刘备和曹操的剑能tm一模一样的？就看曹操稍微顺眼点。117 10
J_S_Li 2021-05-01 08:52:18 影片前十几分钟让我觉得好像在看游戏直播，适应了之后觉得还行，至少节奏挺快的。时而会有些迷惑台词，有种看很多年前港片的感觉，罗家英一出来我都担心他要唱歌，王凯帅的。347 30
Klematis 2021-04-29 22:20:33 御三家大战皮卡丘 431 40
二月鸟语 2021-05-01 23:19:35 好片我不看，烂片我必看，哎，我就是玩~ 70 10
deer into lion 2021-05-01 09:11:46 港片追车不行了，开始追马？96 10
新憧🌱 2021-05-01 18:25:25 就像我在登陆黄色网站时弹出来的网页，太夸张太游戏化了，可能真的只属于游戏玩家，在我这个普通观众看来，吕布就像头戴雉鸡翎的孙悟空一蹦老高，会放皮卡丘十万伏特的大招……雷得我外焦里嫩。65 10
彩蛋君KL 2021-04-29 23:02:53 竟然比想象中好看一点点，一直期待能出现“敌羞吾去脱他衣”的相关彩蛋，遗憾并没有，反而是关二哥不知何故脱了自己衣。307 30
花渡 2021-05-01 15:29:33 预告诚不欺我。好久没看到过这么欢乐的烂片了，即便你是游戏的玩家，也不得不承认这剧情的流水与无力；倘若你事先没有了解过《无双》的设定，也会被里面「手撕鬼子」式的夸张的割草而笑爆。不过吕布大战刘关张那段动作衔接还挺好的。承认吧，很多的爽感都只局限在某种形式的媒介里。65 10
Whispers. 2021-05-01 21:27:29 我他妈这辈子没有看过这么令人尴尬的电影 70 10
卡妙 2021-05-01 21:26:43 本片将是金扫帚奖有力的竞争者 64 10
桃桃林林 2021-05-06 20:51:31 手游广告式的动作场面+经典三国小故事串烧。挺好笑的。39 20
顗礼 2021-05-01 20:27:41 不难看唉，游戏实况+神经喜剧，多中二欢乐呀，有点娱乐精神嘛！40 20
'''
6.成功提取到信息之后我们接下来提取全部的信息，刚才我们已经知道翻页是由参数page决定的，我们只需给它加上一个循环即可。
for page in range(1, 25+1):
url = f'https://movie.douban.com/subject/26747869/comments?percent_type=&start={(page-1)*20}&limit=20&status=P&sort=new_score&comments_only=1&ck=5YEK'
7.接下来就是数据的保存了。我们计划将所有的数据豆瓣存于Excel中。这里我们使用的是openpyxl来实现。
#创建Excel
ws = op.Workbook()
wb = ws.create_sheet(index=0)
#创建标题
wb.cell(row=1, column=1, value='观影者')
wb.cell(row=1, column=2, value='观影时间')
wb.cell(row=1, column=3, value='观影评论')
wb.cell(row=1, column=4, value='赞同人数')
wb.cell(row=1, column=5, value='好评人数')
#数据存入Excel
wb.cell(row=space, column=1, value=author)
wb.cell(row=space, column=2, value=time)
wb.cell(row=space, column=3, value=comment)
wb.cell(row=space, column=4, value=vote)
wb.cell(row=space, column=5, value=star)
#存放文件名
save_file = '豆瓣短评.xlsx'
8.数据保存完毕接下来就是我们的可视化了，网友们发了这么多评论都说了下啥？我们用词云来直观的看看。
#绘制词云
def ciyun():
rcv_data = pd.read_excel('豆瓣短评.xlsx')
c_title = rcv_data['观影评论'].tolist()
#观影评论词云图
wordlist = jieba.cut(''.join(c_title))
result = ' '.join(wordlist)
pic = 'img.jpg'
gen_stylecloud(text=result, icon_name="fas fa-hand-point-left", font_path='msyh.ttc', background_color="white", output_name=pic)
print('绘图成功！')
'''
Loading model cost 0.688 seconds.
Prefix dict has been built successfully.
绘图成功！
'''
再换个效果看看。
9. 观众评分从10-50分为五个区间。接下来我们再看看大家伙对这部电影的评分情况。
stars_set = set(stars)
for item in stars_set:
data.append((item, stars.count(item)))
print(data)
'''
[(40, 30), (10, 166), (50, 17), (20, 181), (30, 92)]
'''
接下来我们在用柱状图和扇形图来更加直观的展示一下评分。
10. 观众评价10-20为差评，30-40为中评，50为好评。接下来我们用可视化来看看这部电影的评价如何。
看来大家对这部片子不是很友好哇......
11.那我们来看看大家对演员的评价如何？我们从所有的评论中提取演员名字来看看名字出现的频率。这里我选择演员表前五位作为参考哈。
def Actor_no():
pd_data = pd.read_excel('豆瓣短评.xlsx') # 读取excel
keyword = ['古天乐', '王凯', '杨祐宁', '韩庚', '古力娜扎']
'''
Pandas str.findall()方法用于在系列的每个字符串中查找子字符串或分隔符。
'''
test1 = pd_data['观影评论'].str.findall('|'.join(keyword))
cishu = pd.value_counts(test1)
'''
['韩庚', '王凯', '古天乐', '古力娜扎', '杨祐宁', ]
[48, 52, 41, 5, 5]
'''
当然我觉得这种方法不是很准确，例如不应该使用娜扎名字来判断演员的受欢迎程度，使用貂蝉可能效果就不一样了。
当然这个不是我们的最终目的，拿到数据学会分析才是！您觉得呢？
欢迎大家留言自己的看法，需要源码学习的小伙伴公众号回复'三国'即可！