人工智能在制造业应用场景（可下载）
极速导读
人工智能的应用正从消费智能扩大到企业智能，带动并创造更强大的生产力。制造业具备大量数据累积，是人工智能应用的蓝海。
以人工智能赋能制造业的行动已在全球展开，亚太区制造业基础雄厚，是人工智能在工业领域应用的潜力市场。
今天分享德勤此前发布的《造有道 智万物——德勤人工智能制造业应用调查》。报告时间有些久了，但是里面的调查数据和观点洞察，在今天看来仍旧很有价值。通过报告可深入了解中国制造企业应用人工智能的真实情况和应用场景，探讨人工智能项目理想与现实的差距，以及行业未来发展趋势。
完整报告下载方式见文末！
『制造前沿』摘取其中人工智能在制造业的应用场景做分析解读。
人工智能在制造业的应用场景众多，大致可以分为智能生产、产品和服务、企业运营管理、供应链以及业务模式决策五个领域。智能生产相关场景应用是目前制造企业部署人工智能的首要选择，占比51%。其次为产品和服务相关场景，占比25%。但这个比例可能将在两年内发生明显变化--人工智能在工业领域的热点应用从智能生产领域向更加注重产品服务和供应链管理，未来的热点应用包括缩短产品设计周期、提升营销效率、资产与设备管理、客户需求洞察以及能源管理等。
具体而言，人工智能（AI）在制造业的应用场景主要集中在以下几个领域：
1. 智能生产：AI技术被用于提升生产线的自动化效率和精确度，通过预测性维护减少停机时间，并优化生产流程。
2. 产品和服务：AI在产品和服务领域的应用包括个性化产品设计、产品推荐系统、以及通过分析客户反馈来改进产品和服务。
3. 供应链管理：AI技术可以帮助优化库存管理，预测需求波动，提高供应链的透明度和响应速度。
4. 企业运营管理：AI可以用于提高运营效率，如通过数据分析来优化能源使用、减少浪费、以及提高设施管理的智能化水平。
5. 业务模式决策：AI能够辅助企业进行市场趋势分析，客户行为预测，从而帮助企业制定更精准的业务战略和市场定位。
6. 质量控制和检测：利用机器视觉和深度学习技术，AI可以自动检测产品缺陷，提高质量控制的准确性和速度。
7. 预测性维护：通过分析设备数据，AI能够预测设备故障，减少意外停机时间，降低维护成本。
8. 能源管理：AI技术可以帮助企业优化能源消耗，实现更高效的能源使用。
9. 客户洞察：通过分析客户数据，AI能够提供深入的客户洞察，帮助企业更好地理解客户需求和偏好。
10. 物流服务：AI可以优化物流路径，提高配送效率，降低物流成本。
尽管人工智能在制造业的应用前景广阔，但实际落地效果往往与预期存在差距，91%的项目未能达到预期效果。因此，企业在实施AI技术时需要明确战略目标，选择合适的应用场景，并确保数据基础、团队和合作伙伴关系的建立。
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