2022年隐私计算报告集锦
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导读：2022年12月12日，杭州市数据资源管理局指导和牵头的“杭州国际数字交易联盟”正式发布了《全球隐私计算图谱报告》。报告创新性地以全球视野从图谱、技术、应用、开源、趋势等多个维度，全面展示了全球隐私技术发展整体概貌，为加快数据要素市场化流通，创新数据要素开发利用机制，保障全过程的数据安全提供支持。
《报告》从全球隐私计算发展概况、全景图谱、技术趋向、应用案例、开源情况、趋势展望分6个板块详细梳理了全球隐私计算的发展态势，绘制了一幅隐私计算行业全景图谱，全面总结了当前隐私计算的技术发展路线和开源情况，深入剖析典型案例并突出展示案例的亮点和意义，旨在促进隐私计算产业高质量发展，助推数据要素安全流通，为社会各界提供参考。
导读：2022年12月，中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏发布了《隐私计算白皮书（2022年）》。
近年来，在政策驱动和市场需求同时作用下，隐私计算技术作为保障数据安全流通的有效方式，乘时乘势高速发展，已逐渐成为促进数据要素跨域流通和应用的核心技术，广泛应用于金融、通信、互联网、政务、医疗、制造、能源等诸多领域。《隐私计算白皮书（2022年）》将全面展现行业成就及发展新态势，旨在为产业界应用隐私计算技术提供参考指导，推动隐私计算行业健康发展，在数据要素市场建设中发挥更大的价值。
导读：2022年7月13日2022隐私计算大会在京召开。会上，中国信通院云计算与大数据研究所高级业务主管袁博发布了《可信隐私计算研究报告（2022年）》
基于隐私计算应用过程中面临的挑战，从供给侧角度，梳理了技术可信应用的原则，首次提出并重点探讨了“可信隐私计算”的概念和五大核心要素。在此基础上，分析了企业、行业的可信实践路径，并提出了未来发展的相关建议。本报告致力于在隐私计算技术原理和应用实践之间搭建起连接的桥梁，为供给侧的企业产品研发和技术应用提供指导。
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导读：2022年3月，CSA大中华区发布《隐私科技白皮书》。白皮书以数据为基准，对中国隐私科技数据安全合规与保护现状介绍以及隐私科技行业应用场景分析，包括：金融行业-互联网信贷场景、医疗大健康行业数据共享场景、政务数据开放场景、零售与快速消费品行业、汽车行业、电信运营商等。
白皮书从隐私合规、数据安全、数据可用的维度出发，开创性的提出了“隐私科技”的概念，详细描述了其定义、发展历程、技术以及应用场景，分析了全球以及中国的隐私科技产业环境，同时深入浅出的描绘了隐私科技的发展趋势，值得大家参考。
导读：2022年6月9日《边缘学习：隐私计算白皮书》发布，主要围绕边缘学习中隐私计算需求与应用场景、风险与技术挑战、技术架构与关键技术、实践与案例分析等方面展开论述。
面向边缘学习的隐私计算所依赖的关键技术主要包括联邦学习、安全多方计算、可信执行环境三个方面。联邦学习更适用于保密性要求不高但数据量大的模型训练；差分隐私能够减少计算结果的隐私泄露，但会降低结果 的准确性，一般与其他技术结合使用；基于密码学的多方计算更适用于数据量适中但保密性要求较高的重要数据应用；可信执行环境因为性能和通用性具有较大优势而更适用于复杂、数据量大的通用场景和通用算法，如大数据协作、人工智能模型保护等。
03隐私计算+产业市场
导读：2022年12月28日，隐私计算联盟发布了《隐私计算通信应用研究报告（2022年）》。
以隐私计算技术为依托，推动通信行业数据与其他行业共享赋能，可以在风险管控、营销分析、态势洞察等多个应用场景中提供数据安全共享计算的服务。在保证数据安全的前提下，充分发挥通信数据应用价值，助力各行业数字化发展实践。总的来说，隐私计算通信应用主要具备应用数据多元化、应用行业广泛、应用场景集中和应用效果显著这四大特点。
导读：2022年11月，PCview隐私计算研究院发布了《2022年中国隐私计算行业洞察报告》。
在政策和法律法规的驱动下，中国隐私计算行业迎来了快速发展阶段，多元化类型的参与者加入市场之中。金融、政务、通信运营商、医疗等领域也在纷纷开启隐私计算平台建设。报告中，PCview隐私计算研究院分别对行业发展现状与趋势、细分领域实践、典型厂商展开了深入的研究。研究团队站在行业用户需求与应用实践的视角，进行了大量精细化的市场调研。
导读：2022年10月，亿欧智库发布《2022中国隐私计算产业研究报告》。
随着社会生产生活越来越离不开数据利用，数据隐私问题愈发受到重视。在顶层设计方面，事关数据隐私的法律法规逐步完善；在技术方面，隐私计算作为一揽子技术合集，正在迎来一波商业化浪潮。
《厂商竞争力象限（2021Q1 – 2022Q3，隐私计算+金融，中国市场）》
导读：2022年10月，艾瑞咨询发布《厂商竞争力象限（2021Q1 – 2022Q3，隐私计算+金融，中国市场）》。
在“iResearch Vendor：厂商竞争力象限（2021Q1 – 2022Q3，隐私计算+金融，中国）”的评估中，共计有10家厂商入围象限。象限定义了综合领导者、实践竞争者、持续竞争者、发展竞争者四类厂商，每一类厂商均有其值得被关注的优势能力。基于市场调研及分析师研究，象限围绕“阶段性市场分化、厂商格局演变、厂商能力演变、客户关注的厂商能力”对金融市场的隐私计算供应商竞争现状及市场格局走势展开了解读。艾瑞可信科技团队在行业中首次定义了TDaaS（Trusted Data（intelligence）as a Service，可信数据（智能）即服务）理念，这是一项值得被数据提供者、数据应用者及服务商共同关注的数据安全可信流通的能力范式。分析师给出了TDaaS的三层关键能力，并对TDaaS进行了概述性解读。
导读：2022年9月3日，由朋湖网撰写的《2022建立统一大市场下，隐私计算的应用市场研究》在2022世界人工智能大会（WAIC）上，由上海市人工智能行业协会与上海蜜度信息技术有限公司主办的「数据智能与内容认知高峰论坛」上正式发布。
本报告由上海市产业互联网专委会指导，以“建立统一大市场文件发布，明确加快培育统一的技术和数据市场，引发隐私计算需求热”为研究背景，重点聚焦在新政策下隐私计算技术的特点和应用场景前景，对国内外几家具有代表性的隐私计算厂商和几大落地场景进行分析，并列举分析差异化应用及对其他“统一大市场”中产业转型的赋能过程。
导读：2022年7月13日，在2022隐私计算大会上，中国信通院云计算与大数据研究所副主任闫树发布了《隐私计算应用研究报告（2022年）》。报告系统梳理了隐私计算应用发展现状，深入剖析典型案例，并从项目管理角度详细阐述隐私计算在部署建设中遇到的应用难点及解决方案。
在未来的发展中，隐私计算平台需应对数据量的不断增长，那么算力和通信问题的解决必然是一个趋势，技术厂商们也将会通过软硬件结合的方式在兼顾性能和安全性。在软硬件结合的探索中，隐私计算一体机方案被广泛采用。2025年隐私计算市场规模将达到145.1亿元。
导读：2022年7月量子位智库发布《隐私计算产业展望报告》。隐私计算的市场规模会有多大？广义市场价值将在2030年达到1134亿。
基于上述对隐私计算价值的理解，我们就隐私计算的未来市场规模得出了以下结论：预计到2030年，我国隐私计算行业的总市场规模将达到1134亿，年均增长率超过20%。其中，不同产业价值层级间差异明显。以提供辅助数据价值业务为代表，第三层价值将占据主要市场价值，在一定程度上预示了隐私计算公司后续所需的延展性发展方向。
导读：2022年6月虎嗅智库发布了《2022年隐私计算技术应用场景分析报告》。
作为新一代生产要素，数据是推动隐私计算发展的价值核心。数据价值的流通对于赋能智慧城市体系的现代化建设具有重要意义。智慧城市的建设涉及大规模数据的使用，包括公民数据产业数据、社会数据等，同时需要将数据融合应用至智能化应用场景中。智慧城市的建设步伐取决于数据的安全强度，而隐私计算是实现数据安全和数据价值流通的关键，为城市治理和城市建设保驾护航。基于隐私计算，城市数据中心和云平台的数据安全得到保护。在满足安全要求后，隐私计算将多个具体的数据源融合，实现城市内不同场景间的信息流转，将数据要素应用至更多创新场景，提供更好的垂类场景公共服务。
导读：2022年6月，为帮助企业洞察隐私计算技术的潜在价值，更好地进行隐私计算产品和服务选型，支撑数字化转型，爱分析正式发布《2022爱分析·隐私计算厂商全景报告》。
数字经济时代，数据成为关键的生产要素。加快数据要素流通，实现跨行业、跨领域的数据共享和应用已成为企业刚需。与此同时，如何运用技术手段在保证数据资产安全、保护个人隐私的前提下，安全合规地使用数据，成为了影响数据价值释放的关键因素。隐私计算技术能够帮助企业在保障数据和隐私安全的前提下使用数据、挖掘数据价值，已被金融、政府与公共服务、医疗等领域众多用户初步尝试应用，目前正呈现出加快落地的趋势。
导读：2022年4月零壹财经发布《生态重塑：区块链+隐私计算一线实践报告（2022）》。
报告指出区块链与隐私计算的结合是必然，二者互为刚需。没有隐私计算，区块链无法解决隐私保护问题，无法为更多数据源提供服务；没有区块链，隐私计算无法解决数据确权与利益分配问题，多方数据协作难以达成。区块链与隐私计算结合的应用要大规模落地需要三个前提条件：一是全社会数字化程度的提升；二是技术的进一步成熟；三是法律法规的完善与数据交易商业模式的形成。其中，前两个条件更为关键。
导读：2022年3月艾瑞咨询发布《中国隐私计算行业研究报告》，中国隐私计算在法律政策和市场需求的双轮推动下，实现了“产学研”协同发展。商用实践领先于国外，技术发展各有千秋。2021年中国隐私计算市场规模为4.9亿元，预计至2025年将达到145.1亿元。目前隐私计算处于基建期，市场需求集中于基础产品服务，数据运营商业模式因拥有巨大市场发展空间而被广为看好。
报告结合“iResearch：隐私计算发展周期洞察矩阵（对趋势的研究，中国市场）”对隐私计算行业的整体发展趋势进行了研究与分析，并针对“市场参与者发展格局、行业技术基础设施建设、应用层场景实践、隐私计算跨平台互联互通、算力加速需求”五大问题展开了细化解读。
导读：2022年2月《隐私计算技术金融应用研究报告》发布，报告指出在数据成为生产要素并推定流通的情况下,隐私计算技术及在行业的应用正在加速发展。金融机构和科技公司纷纷开始建设隐私计算平台，在精准营销、信贷风控、信息共享、反洗钱等领域进行试点。
本报告通过对隐私计算技术的研究及应用场景的探索，能够对隐私计算在金融行业的应用提供参考和指导。对隐私计算多方合作模式的研究，能够促进不同机构、企业在符合各项法律、法规及政策的前提下，进行顺畅高效的数据合作，解决“信息隐私”和“数据孤岛”问题，达成合作共赢。本报告围绕隐私计算，展开政策法规、标准、技术、场景调研，对应用场景进行探索实验,形成解决方案，并发布技术研究报告。
导读：2022年2月零壹智库发布了《进军超级场景-隐私计算金融风控领域应用报告(2022)》详细介绍了隐私计算技术及隐私计算厂商在金融风控领域的应用与服务方式。
根据报告，自国家“净网行动”后，隐私计算开始在金融风控领域实际应用场景大量拓宽，目前已覆盖了信贷领域的贷前、贷中、贷后的各个环节，值得一提的是，隐私计算不再局限与信贷领域，行业逐渐探索其在反洗钱、保险和资管场景的应用。
导读：2022年2月易观分析发布了《2022年中国隐私计算市场分析》，报告结合当前我国隐私计算市场现状及技术发展趋势，对行业市场前景做出预测。
2022年将迎来落地案例的爆发，信通院等部门更加关注隐私计算行业的合规监管。易观预计，在多领域多场景案例落地，隐私计算将逐渐走向成熟，2025年左右行业将进入高速发展阶段，具备技术优势和良好生态体系的隐私计算厂商将会与上下游共同形成稳定高效的全生命周期产业体系。
导读：2022年1月，为洞彻隐私计算相关技术的沿革历程、商业化动势，以及企业创新生态图景，CB Insights 中国团队基于对隐私计算的技术溯源、分析和市场调研重磅发布《2022 年中国隐私计算技术与市场发展研究报告》。
报告指出：打通“数据孤岛”需要解决“数据权属”、“数据定价”、“数据安全隐私”三大难题。隐私计算技术赋能使用者，提供了解决三大难题能力，从而开放更多数据源头库，在增量维度上帮助企业解决问题。
导读：2022年12月28日，隐私计算联盟发布了《隐私计算技术应用合规指南（2022年）》。
隐私计算联盟组织相关成员单位编写了《隐私计算技术应用合规指南》，尝试在我国现有立法框架下，对隐私计算技术应用的合规问题进行梳理和探讨，对隐私计算技术面临的合规挑战进行分析，并提出一些合规要点，希望对现阶段的隐私计算技术应用提供一些合规指引和参考、为未来行业的规范和立法的完善提供一些思路。
导读：2022年11月7日，华为网络安全与隐私保护合规治理论坛上首次发布《华为隐私保护治理白皮书》，与业界分享华为的隐私保护治理方法和实践经验。
随着5G、云计算和AI等技术的快速发展，全球的数字化进程进一步深化，我们由此步入了数字化、全联接、智能化的新世界。在此进程中，保障数据安全、保护个人隐私成为了当前全球各个国家和地区都面临的重大挑战。对于企业而言，保障个人信息的安全与处理合规既是法律遵从的基本要求，也是保障企业未来数字化业务成功的基石之一。在本白皮书中，我们将对华为目前采用的隐私合规框架和隐私合规实践进行详细介绍，供业界参考，共同探索隐私保护治理的最佳实践，建立隐私保护治理的长效机制。
导读：2022年7月六分仪法律实验室发布《隐私计算法律适用规则报告》。
报告在剖析不同类型隐私计算技术特点的基础上，结合产业实践，对这一技术在保障目的限制、最小必要以及安全可信原则方面的供给作用进行了深入阐释。提出需要将其与数据安全影响评估制度有机结合，共同构建完整的“数据保护评估体系”，方可真正发挥其平衡“数据要素充分利用”与“数据安全隐私保障”的核心价值。隐私计算技术与数据评估体系的相互协同是多维评估的核心，需要根据法律的要求与业务场景选择适当的隐私计算技术，并结合相应的法律评估流程与指引，系统性防控个人信息保护、数据安全和算法伦理等多维度的风险。
导读：2022年7月24日《隐私计算与公共数据开放白皮书》发布。该份白皮书由数字中国研究院（福建）、数牍科技以及复旦大学数字与移动治理实验室联合编撰，旨在探讨隐私计算如何在数字化发展的背景下降低公共数据开放与利用的风险，安全合规地推动数据的高质量供给与有序利用。
报告指出：隐私计算作为一种新兴的数据安全技术，有望成为平衡公共数据开放价值与风险的助推器，能够在保护多个参与主体的数据本身不对外泄露的前提下，实现数据融合分析计算与价值挖掘。
导读：2022年8月，在 “2022 IDC中国数字金融论坛”上，国际权威咨询机构IDC联合蚂蚁集团正式发布了《十大风控技术趋势指南》白皮书。
这是风控行业技术创新的一次风向标，也意味着和黑灰产对抗中技术升级迫在眉睫。白皮书指出多方风控主要由区块链及隐私计算技术支撑，比如可信执行环境（TEE）， 多方安全计算和联邦学习，能使得不同的机构能够在数据隐私得到极好保护的前提下进行风险数据共享，甚至联合建模。
导读：2022年3月，腾讯金融研究院、腾讯云、毕马威联合发布《数实共生·2022金融科技十大趋势展望》报告。
近些年，人工智能、大数据、云计算、物联网、5G、区块链和分布式技术等新一代信息技术日趋成熟，金融科技、金融数字化转型已成大势所趋，并成为中国经济体系的重要组成部分。《数实共生·2022金融科技十大趋势展望》报告紧扣现阶段金融科技发展中的可信、数据、智能、安全、普惠等要素，从数据分析、数据应用等角度出发，分别从零信任、跨链融合、联邦学习、分布式云、低代码开发、机器人流程自动化RPA、同态加密、隐私计算、全真互联和数字银行共计十大趋势，以及通过毕马威在金融科技行业的实践经验解读，探讨金融科技行业可持续发展战略。
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