智能晚报｜苹果收购AR初创公司Mira；Vision Pro被曝使用了「脑机接口」技术；OpenAI短期没有上市计划

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整理：何昕晔

编辑：吴洋洋

Mira创立于2016年，是一家总部位于洛杉矶的AR初创公司，主要为客户制造AR头显。Mira最初的产品定位是“AR世界的轻量级体验”，主要在消费者应用方面发力，后来转向了利润更可观的工业硬件。

苹果这笔收购的价格未公开。此前，Mira已融资约1700万美元，投资方包括Blue Bear Capital、Happiness Ventures和红杉资本等。

Mira公司的CEO Ben Taft称，作为收购的一部分，苹果已聘用了至少11名来自Mira的员工。

军方：Mira与美国海军签订了一项超70万美元的协议，也与空军签订了小规模的合作协议。在与空军的合作中，Mira为军事飞行员提供Prism Pro头戴显示器，用于显示设备操作等指令信息。

企业：Mira还与任天堂合作，为主题公园中的马里奥赛车项目提供头戴显示器，向游客展示游戏中的虚拟角色和物品，增强玩家感官体验。

6月6日，在苹果发布Vision Pro头显之后，一位自称曾负责开发该设备的苹果前员工Sterling Crispin在Twitter上发文，透露了这款硬件的部分技术细节，其中使用到了初级的脑机接口技术。

Crispin已在AR和VR领域工作了10年，在苹果的3年多时间里，他担任神经技术原型研究员。他在苹果所做的工作包括 Vision Pro的基础开发、正念体验及与神经技术相关的前沿研究。

Crispin称Vision Pro为“整个行业发展的集大成者”，但要完全实现这项技术的宏伟愿景，可能得到2023年。

Crispin在苹果的大部分工作都受到保密协议的约束，但部分工作已通过专利公开，以下是他介绍的专利内容：

· 通过身体和大脑数据来检测其精神状态。当用户处于VR或AR体验中时，AI模型会尝试预测其是否处于好奇、注意力分散、害怕、专注、回忆过去等认知状态。这些状态可以通过眼球跟踪、大脑的电活动、心跳、肌肉活动、大脑的血密度、血压、皮肤电导等测量数据来推断。

· 在用户实际点击之前预测到其将要点击的内容。这项工作的原理是，人的瞳孔在点击之前会有反应，因为人已经在期望点击后会发生的事情。因此，设备通过监测用户的眼动行为，接收大脑的生物反馈，实时重新设计用户界面，这是通过眼睛实现的一种简单的「脑机接口」。

· 以用户察觉不到的方式快速闪烁视觉或声音，并测量他们对此的反应。

· 利用机器学习和来自身体和大脑的信号，来预测用户的注意力集中程度、放松程度或学习效果，更新虚拟环境以增强这些状态。

6月6日，百度智能云推出基于大模型的AI代码助手「Comate」，并正式开放邀请测试。

百度内部人士称，Comate第一阶段的主要功能是辅助代码撰写，第二阶段的功能是实现在特定领域、场景的自然语言代码生成，第三阶段将实现全领域的自然语言开发。

工作原理：通读全球GitHub存储库上的头部开源代码，收集数据并尝试找到与之相关的最佳代码，通过返回的数据不断训练，提升推荐准确度。

核心能力：单行推荐、多行推荐和自然语言转代码等。Comate支持主流IDE框架，目前已覆盖30+语言，包括C/C++、Python、Java、Go、PHP、JavaScript等。

效    果：百度称，经过大量内部测试，Comate建议代码中的30%-50%会被开发者采纳，占正式新入库代码的10%以上。

GitHub Copilot：微软和OpenAI共同推出的AI编程工具，于2022年6月上线。特点是能分析代码，并根据上下文推荐代码片段，还可以建议变量名、函数和整个代码行。

CodeWhisperer：亚马逊推出的代码生成工具，于2023年4月开放。相较于GitHub Copilot，CodeWhisperer 侧重于支持AWS服务的代码。

商汤「AI代码助手」：商汤科技今年4月推出的辅助代码工具，同时支持中英文及多种编程语言，并能够适应开发者的个性化编码风格。

据路透社6月7日报道，OpenAI的CEO Sam Altman（山姆 · 奥特曼）在以色列的一次演讲中表示，OpenAI短期之内没有上市计划。OpenAI是ChatGPT背后的公司。

Altman称，公司当前的结构非常奇怪，且在开发超级智能的过程中，公司可能会做出让大多数投资者匪夷所思的决定，而他「不想被公开市场、华尔街的人士起诉，所以对于上市没那么感兴趣」。

2015年12月，获得来自马斯克、贝索斯等知名科技人士以及Y Combinator等机构的10亿美元捐赠；

2019年7月，与微软建立云服务合作关系，并获得微软10亿美元的投资；

2020年7月，宣布成立OpenAI LP，性质为一家受益于非营利性机构OpenAI Inc.的有限合伙企业；

2021年1月，从微软获得10亿美元的额外投资，并与微软签署了一项长期合作协议，将GPT-3模型作为微软云计算服务Azure的独家许可方；

2022年1月，奥特曼称2016年之后的6轮融资中，公司共筹到2.5亿美元；

2023年1月，知情人士称微软正与OpenAI谈判，准备向其投资100亿美元；

2023年4月，完成3亿美元的新融资，估值达到270亿至290亿美元。

据彭博社6月6日报道，美国金融科技平台LTX推出了一款名为BondGPT的聊天机器人。该产品由GPT-4提供支持。LTX提供的数据显示，目前已有超过30家交易商和80家资产管理公司加入LTX平台，订单总额超过70亿美元。

在交易市场流动性和透明度越来越低的情况下，BondGPT可以简化交易员的工作流程；

具体来说，交易员可以向BondGPT提出详细问题，例如特定行业的平均收益率，或者在某个时间范围内哪些债券交易量最高；

LTX的CEO Kwiatkowski称，BondGPT可以帮助加快定价决策，促进交易对手方的选择。

BloombergGPT：彭博社于3月推出的金融大模型，拥有500亿参数。该模型依托彭博社的大量金融数据训练而成，支持金融行业内的各类任务。彭博社称，该模型在金融任务上的表现远超过现有模型，且在通用场景中也表现不俗。

「轩辕」大模型：度小满于5月开源的国内首个千亿级中文金融大模型。度小满称，该模型是在1760亿参数的Bloom大模型基础上训练而来，在金融名词理解、金融市场评论、金融数据分析和金融新闻理解等任务上，效果优于通用大模型。目前，轩辕模型已可以在Huggingface中申请下载，面向所有金融机构开放。

参考链接：

https://www.bloomberg.com/news/articles/2023-06-06/fintech-platform-ltx-launches-chatbot-to-help-us-bond-traders

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