撰文：何昕晔

编辑：吴洋洋

Key Points

拜登要求OpenAI、Google等发布下一代模型前通报政府

阿里云发布第二代通义大模型

AlphaFold新版本不止预测蛋白质，也预测其他分子

百度上线文心一言收费版，每月59.9元

特斯拉在中美两起车祸致死诉讼中获胜

拜登要求OpenAI、Google等发布下一代模型前通报政府

当地时间10月30日，美国总统拜登发布一项关于人工智能安全的行政命令，对人工智能的使用和开发设置护栏，除了涉及常规的隐私、歧视问题，更涉及对强人工智能模型的能力审查：

行政命令包括哪些内容？

①主要监管对象是下一代模型，比如GPT-5

行政命令要求，大公司在正式发布AI系统之前，必须向政府通报它们正在开发的模型，并分享安全测试结果。

这一要求适用于超过一定计算能力阈值的模型，OpenAI、Google和其他大公司开发的下一代人工智能系统（而不是当前版本）都可能在此列，比如GPT-5。不过，该行政命令并没有要求科技公司们注册许可证才能训练大型人工智能，仅要求它们在训练时向政府通报，并在训练后完成「红队测试」（即安全对抗测试）。

②对于训练AI使用有版权的数据并未给予限制

尽管众多大模型开发者近期都收到了艺术家、其他创意工作者的版权诉讼，但拜登的行政命令并没有试图限制科技公司在训练AI时使用受版权保护的数据。

③要求人工智能生成的内容使用水印或其他内容认证工具标记

行政命令指示商务部为联邦机构制定指导方针，以使用水印和内容身份验证工具来标记人工智能生成的内容。

④放松AI人才移民

拜登还计划招募「数十到数百名」懂人工智能的员工，并减少AI人才的移民障碍，让从事「关键新兴技术」工作的人才签证流程更加流畅，具体举措包括简化签证标准、面谈和审查流程。

⑤AI云计算客户备案

促进美国国内人工智能发展的同时，行政命令也要求美国的AI云服务提供商（微软、Google、亚马逊等）向政府通报它们的外国客户。如果美国公司为国外公司训练大型AI模型提供服务，且该大模型可能被用于恶意网络活动，美国提供商也须报告外国人的身份等信息。美国商务部被要求在行政令发布90天内草拟出相关法规。

这只是一项行政命令，还不是法规

白宫官员表示，已有15家美国科技公司同意自愿实施AI安全承诺。在拜登发布上述行政命令之前，白宫已经在AI监管方面做出多项尝试。

7月21日，白宫宣布政府已经与亚马逊、Anthropic、Google、Inflection、Meta、微软和OpenAI等7家公司达成自愿协议，以制定旨在确保生成式AI技术安全的开发指导方针。7家公司承诺，会在AI技术开发过程中履行「安全、保障和信任」三项基本原则，并采取八项措施保障AI的安全与透明。

8月11日的Def Con黑客大会上，白宫发起了一项价值数百万美元的网络竞赛，希望数千名黑客和安全研究人员对各大语言模型发起攻击，以测试其安全性，识别潜在漏洞。

不过，10月30日发布的仍然只是行政命令，还不是法规，意味着只在拜登执政期间有效。一些政界人士表示，他们希望在年底前通过有关人工智能的法律。

参考链接：

https://www.whitehouse.gov/briefing-room/statements-releases/2023/10/30/fact-sheet-president-biden-issues-executive-order-on-safe-secure-and-trustworthy-artificial-intelligence/

https://www.whitehouse.gov/briefing-room/presidential-actions/2023/10/30/executive-order-on-the-safe-secure-and-trustworthy-development-and-use-of-artificial-intelligence/

阿里云发布第二代通义大模型

10月31日，阿里云在2023年云栖大会上发布通义千问2.0模型，参数量达到千亿。

相较于1.0，2.0 有哪些提升？

今年4月11日的阿里云峰会上，阿里云推出第一代大语言模型「通义千问」。阿里云当时并未公布该模型的参数大小，但据公开报道，该模型参数约为200亿至300亿。相较于通义千问1.0，通义千问2.0在参数规模上有大幅跃升，与腾讯的混元大模型相当，不过仍然不是业界参数量最大的模型：

参数大小构成模型能力的天花板。一般来说，参数越大，模型潜力越大，能够学习的东西越多。阿里云称，相较于1.0版本，通义千问2.0在复杂指令理解、文学创作、通用数学、知识记忆、幻觉抵御等能力上均有显著提升。英语任务方面，2.0能更好地理解和处理复杂的语言结构和概念；中文任务方面，模型理解和表达能力都有所加强。

除了对话功能，通义大模型官网还上线了多模态和插件功能，支持图片理解和pdf文档解析。阿里云称，目前通义千问的综合性能已经超过GPT-3.5，正在加速追赶GPT-4。

除了基础模型，阿里云还发布了8个行业大模型：

• 编码助手「通义灵码」

• 阅读助手「通义智文」

• 投研助手「通义点金」

• 智能客服「通义晓蜜」

• 个人健康助手「通义仁心」

• 法律助手「通义法睿」

• 个性化角色创作平台「通义星尘」

• 音频转写助手「通义听悟」（6月发布）

阿里云表示，8大垂类模型使用了垂直领域数据专门训练。未来，开发者可以通过网页嵌入、API/SDK调用等方式，将模型能力集成到自己的AI应用中。

此外，阿里云计划近期开源通义千问的72B（B即billion，72B即720亿参数）版本。8月和9月。公司已分别开源7B（70亿参数）和14B（140亿参数）版本的模型，累计下载量超过100万。

阿里云CTO周靖人称，目前中国已有一半大模型公司跑在阿里云上，包括百川智能、智谱AI等公司的大模型；而阿里云并不是想做一款To C的终端应用，更希望开放模型能力，服务好开发者。

DeepMind发布AlphaFold新版本

10月31日，Google旗下DeepMind推出蛋白质预测模型AlphaFold的新版本，可以对蛋白质数据库（PDB）中的几乎所有分子生成预测，PDB是全球最大的生物分子开放获取数据库。

不止预测蛋白质，也预测其他分子

2021年，DeepMind发布AlphaFold2，在蛋白质折叠结构预测方面迈出了重要一步。本次发布的新版本除了提高蛋白质结构预测的准确性，还扩大了可预测范围。

除了蛋白质折叠，新版本还可以预测配体（与「受体」蛋白结合并导致细胞通讯方式发生变化的分子）的结构、核酸（DNA和RNA）和含有翻译后修饰（PTM）的分子。这些预测可以帮助科学家识别和设计可能成为药物的新分子，有助于加速药物发现。

该模型已应用于Isomorphic Labs实验室

DeepMind称，Isomorphic Labs已经将这一模型应用于治疗药物设计。Isomorphic Labs（同构实验室）是DeepMind创始人Demis Hassabis领导建立的实验室，为DeepMind的衍生公司。这家公司专注于药物发现，为有助于治疗疾病的分子做结构建模。

在Hassabis看来，生物学是「一个信息处理系统」，人们可以通过计算模拟生物系统，从而更高效地发现新药物。实验室名字Isomorphic Labs（同构实验室）的意思是：信息系统和生物系统可能具有共同结构——同构的意思是形状相似但起源不同。

参考链接：

https://deepmind.google/discover/blog/a-glimpse-of-the-next-generation-of-alphafold/

https://storage.googleapis.com/deepmind-media/DeepMind.com/Blog/a-glimpse-of-the-next-generation-of-alphafold/alphafold_latest_oct2023.pdf

百度上线文心一言收费版，每月59.9元

特斯拉在中美两起车祸致死诉讼中获胜

据《上海证券报》11月1日报道，特斯拉诉某自媒体名誉侵权案，法院判决特斯拉胜诉。判决书显示，特斯拉潮州事故原因与车辆本身无关。同日，据《华尔街日报》消息，特斯拉在加州的一起「AutoPilot车祸案」的第一次陪审团审判中获胜。

潮州事故被判与车辆本身无关

2022年11月，广东潮州一辆特斯拉在路边停车失败后，车辆不断加速并连撞多辆车，最终导致2死3伤。今年2月，司法鉴定机构出具了事故鉴定结果，但该机构拒绝接受采访，鉴定结果未向外界公布。

11月1日，法院判决结果显示，鉴定意见书中载明，可以排除特斯拉因制动装置、转向装置故障而导致事故的可能性。最终，法院一审判决被诉自媒体在其抖音发布道歉声明并置顶30日，向特斯拉公司赔礼道歉、消除影响、恢复名誉，并赔偿特斯拉30000元。

加州事故被认为并非由AutoPilot（自动驾驶）缺陷造成

2019年，特斯拉Model 3车主Micah Lee在南加州的高速公路上行驶时，车辆突然高速急转弯，撞上棕榈树后燃烧，造成Micah Lee身亡，车上2名乘客重伤。事故的2名幸存者向法院提起诉讼，认为是特斯拉自动驾驶系统AutoPilot的缺陷造成了事故，要求特斯拉赔偿身体伤害、精神痛苦和司机生命损失共4亿美元。这是美国第一起AutoPilot涉嫌致命的案件。

10月31日，陪审团认定，特斯拉AutoPilot与加州这名司机的死亡无关。特斯拉高级诉讼总监Brian Jazaeri表示，没有证据表明特斯拉的自动驾驶技术存在缺陷。在9月的审判中，特斯拉的律师向陪审员展示证据表明，Micah Lee在事故当晚驾驶前有进酒行为，是「典型的人为错误」导致了这起事故。

此前，因AutoPilot涉嫌多起车祸事故，特斯拉已面临联邦调查。10月23日，特斯拉收到美国司法部「包括传票在内的信息请求」，被要求提供与AutoPilot功能相关的文件。目前，至少有5件AutoPilot相关案件等待审判。

参考链接：

https://www.bloomberg.com/news/articles/2023-10-31/tesla-prevails-in-first-jury-trial-over-fatal-autopilot-crash

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