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沙龙|隐私计算技术如何为通信行业赋能?附直播回放链接

隐私计算联盟 隐私计算联盟 2022-09-24

2021年8月26日下午,由隐私计算联盟(PPCA)、中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会(CCSA TC601)共同举办的“隐私计算通信应用沙龙”成功举办,沙龙直播观看2000余人次。



本次会议由中国信通院云计算与大数据研究所牵头组织,邀请了来自中国电信、中国移动、中国联通、数牍科技、富数科技的专家深入探讨了隐私计算和通信行业融合的相关技术、产品、应用和行业发展情况。中国信通院云大所大数据与区块链部专家袁博主持了本次沙龙。



贾轩|隐私计算相关情况介绍


中国信通院云大所研究员贾轩介绍了隐私计算相关标准及联盟工作。中国信通院云大所、隐私计算联盟已发布了关于多方安全计算、联邦学习、可信执行环境、区块链辅助的隐私计算等4项功能标准以及多方安全计算、联邦学习等2项性能标准,已开展4批隐私计算测试,共完成对59款产品的评测。今年举办了 “2021隐私计算大会”,是目前国内第一个隐私计算行业大会,会上发布了《隐私计算白皮书》等研究报告。下一步联盟和中国信通院云大所重点工作为:在标准方面,持续推动隐私计算安全、互联互通、行业应用等方面标准编制,继续进行相关测试;在研究方面,持续跟踪行业、总结观点,开展隐私计算相关垂类应用研究;在会议活动方面,一是开展2021大数据“星河”案例—隐私计算案例评选,二是组织2021数据资产管理大会—隐私计算分论坛、月度沙龙等会议活动。




章庆|中国电信隐私计算创新与应用实践


中国电信翼支付隐私计算技术负责人章庆介绍了翼支付联合电信大数据和AI中心在隐私计算领域的产品创新与应用实践。随着各种法律法规从多角度对数据使用的限制以及用户日益增强的数据隐私保护意识,中国电信依托生态内数字化产品线的需求,在产品能力上打造了以多方安全计算、联邦学习、区块链辅助隐私计算、TEE机密计算等技术的隐私计算基础服务设施,并通过了信通院的四项产品测评;在应用落地上,基于通信大数据在金融、电信、互联网、政务领域的需求与集团内的成员企业、外部合作伙伴进行了基于策略和算法的风控反诈、精准营销、核验查询等应用落地。




茹志强|中国移动梧桐大数据隐私计算应用实践


中国移动通信集团信息技术中心大数据BG的DU总监茹志强介绍中国移动在隐私计算领域的技术实现与商业实践。中国移动构建了自研+集成的1+X的隐私计算能力。1是指1个自有的统一技术底座,实现对资源、数据和系统的统一管控;同时集成X个软件功能提供方的算法算子,满足不同客户多样化的需求。该能力在保护数据隐私的基础上实现多方数据的融通应用,为形成运营商整体数据服务能力提供互联互通的基础保障,在跨行业融合方面,为金融、政府、电商等行业客户的数据合作提供技术保障。目前该能力已经在多家行业客户开展试用,涵盖运营商联合反欺诈、银行贷前风控、医疗问诊推荐等多个场景。




崔玲龙|中国联通隐私计算实践


联通数字科技有限公司隐私计算技术负责人崔玲龙介绍了中国联通在隐私计算业务中的实践。在分享具体案例前,通过对国家战略和数据安全法律体系的解读,阐述隐私计算为安全合规地开展数据要素流通流转业务提供了新机遇,解决数据隐私安全和数据孤岛问题。中国联通依托于多年数据和技术的积累,聚合了海量的通信数据资源,建设了能力全面的大数据体系平台,制定了基于数据治理的安全保障标准,形成了多场景多行业的标签体系,有力地支撑了隐私计算业务的开展。通过详细介绍三个标杆项目:与互联网企业合作开展的用户转化率提升、与某银行开展涉赌涉诈用户识别以及与某车企开展用户购车意向推断项目,展示了中国联通经过近两年的技术和业务积累,已经形成了成熟的隐私计算业务模式,并将继续推动隐私计算业务与区块链业务的发展和合作。




单进勇|隐私计算技术与创新实践


数牍科技密码学研究专家单进勇博士指出,数据流通在管理和使用上面临两个核心难题:安全性和可用性。隐私计算解决了传统数据开放方式的数据安全隐患,是实现数据隐私保护和数据流通的关键技术手段。在运营商场景应用及实践方面,隐私计算技术能够为运营商整体数据服务能力提供互联共通及安全合规的技术基础,在精准营销、风险评估、反洗钱、反欺诈等场景具有广泛应用前景。数牍科技基于完全自研的隐私计算技术,帮助银行客户引入高价值的运营商数据,建立基于纵向联邦学习的反洗钱模型,在双方不交互原始数据的前提下,为反洗钱模型补充了更多有效数据。除此之外,数牍科技联合运营商在保险数字化运营、银行信用评分卡增强、交易反欺诈联邦学习建模等场景也有创新实践。




黄志彪|基于隐私计算的运营商要素赋能普惠金融


富数科技智能决策分析总监黄志彪带来了精彩的实战分享:在运营商场景的应用上,富数科技已经打通资金流与信息流,研发出运营商全网金融反电诈、反欺诈、信用评估、营销响应、高净值用户识别及风险前置等数据产品,通过隐私计算让运营商数据赋能普惠金融。此外,富数科技在政务、公安、保险、证券等均有落地项目,正在探索形成相应的数据产品推广到相关行业,真正实现运营商数据在安全中开放,在开放中安全,发挥数据巨大的民生效应和经济价值。成立于2016年,秉承「构建数据安全与隐私保护的数字底座」理念,富数科技致力让成千上万的数据方和场景方通过 Avatar 安全计算平台建立链接,赋能千行百业实现数字化转型,从而创造一张全新的互联互通数据价值流通网络,让数据要素在安全合规的前提下,实现高效可靠的流通和应用。


本次会议聚焦隐私计算通信行业应用,行业专家们进行了精彩演讲。通信行业蕴藏着丰富的数据价值但面临数据安全挑战。隐私计算可以实现“数据可用不可见”,赋能通信行业数据安全有序流通,促进通信行业数据价值释放。中国信通院云大所、隐私计算联盟也将持续关注隐私计算相关热点问题,与各方一道共同推动隐私计算行业健康高质量发展。




本期主题联系人:贾轩

jiaxuan@caict.ac.cn


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