2022世界人工智能大会（WAIC）|隐私计算受到广泛关注
2022年9月1日-3日，以“智联世界 元生无界”为主题的2022世界人工智能大会（WAIC）在中国上海召开。在“数据要素流通技术前沿探索论坛”、“可信隐私计算高峰论坛”等大会论坛上，隐私计算受到广泛关注。中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏、副所长魏凯分别在大会论坛上发表演讲，与参会嘉宾分享数据要素背景下隐私计算在推动数据可信流通过程中的重要意义和关键环节。
在9月3日的“WAIC2022 数据要素流通技术前沿探索论坛”上，何宝宏所长在以“数据要素流通现状与发展趋势”为主旨的演讲中提到，自2019年十九届四中全会以来，我国数据要素的顶层布局在逐渐明确、聚焦，各地围绕数据要素开展先行先试。数据要素的流通模式主要包括：数据开放、数据交易、数据共享。当前数据开放的力度在不断加强，但是开放数据的质量不佳，配套理论基础及市场生态尚不成熟，导致企业间的数据交易需求尚未被完全激活，因此各企业间的数据共享成效仍较为局限。同时，市场上仍然存在数据产权划分、保护、交易流通的滞后引发的“数据孤岛”、“数据垄断”等割裂化、不平衡现象，解决这些问题需要健全数据市场规范，厘清数据产权结构和归属规则，强化隐私计算等关键技术创新及合规应用,实现数据要素的“殊途同归”。
作为平衡数据流通利用与安全的重要工具，近几年，在技术发展和政策引导的双重驱动下，隐私计算的关注度日渐提升。隐私计算从面向对隐私信息的可计算模型与公理化系统，逐步发展为一系列保证数据流通过程中“可用不可见”的技术。现今隐私保护越来越受到重视，其范围扩大到可实现隐私保护前提下数据安全计算的一系列技术。隐私计算技术已经从概念验证阶段进入场景落地阶段，各技术路线相互融合，其可用性也受到各行业广泛的关注，目前产品在计算性能、系统稳定性、产品易用性和多种应用场景支持能力等方面有一定程度的提升。
在应用过程中，隐私计算技术的安全性、合规性、性能、稳定性、可扩展、互联互通等方面仍存在挑战，在一定程度上限制了隐私计算的推广和应用。因此，需要建立信任原则，降低社会疑虑，促进应用发展。
【何宝宏发表“数据要素流通现状与发展趋势”主题演讲】
同日召开的“WAIC2022 可信隐私计算高峰论坛” 由中国信通院云计算与大数据研究所、蚂蚁集团、机器之心联合主办，隐私计算联盟、隐语开源社区共同支持。会上，魏凯副所长在“可信隐私计算框架解读与评测观察”的主题演讲中提到，可信隐私计算在应用过程中，其安全性、可用性和隐私保护能力等应符合设计声明预期，以满足数据需求方、数据提供方和监管方等各方的需求，一般包含安全可证、隐私保护、流程可控、高效稳定、开放普适等基本特征。结合可信隐私计算的核心要素，可信隐私计算的实践路径可以从企业层面和行业层面着手：在企业层面上，将可信隐私计算要求嵌入到产品设计、研发、测试、运营使用的全流程中；在行业层面上，构建可信隐私计算标准体系、开展评估验证，从而完善产业生态。
自2019年至今，中国信通院云计算与大数据研究所、隐私计算联盟牵头联合业内各方专家共同搭建了“可信隐私计算”评测方法系列标准，涵盖基础能力、性能、安全、场景、一体机等多个大项的十余项标准及评测方法。“可信隐私计算”评测相关标准也将紧密结合隐私计算技术发展和行业需要，与时俱进，提质升级，与业界共同推进隐私计算行业健康发展。
【魏凯发表“可信隐私计算框架解读与评测观察”主题演讲】
此外，在“WAIC2022 金融科技与数据要素论坛”等大会论坛中隐私计算相关主题演讲也引发热议。隐私计算成为本次大会热点话题之一，也期待其在数据要素市场建设和数据流通过程中发挥更大的价值。