活动倒计时｜基于FATE的可验证秘密分享算法详解及应用场景分享
FATE开源项目作为全球首个工业级联邦学习开源框架，从发布至今，历经多个版本迭代，每一次的优化和升级，都让FATE更加健全和成熟。正是对技术的不懈追求和探索，让FATE成为了国内领先的联邦学习开源社区。
6月24日下午2点，由FATE开源社区发起的系列线上公开课——FATE 「LIGHT UP」计划第三期继续为大家带来精彩内容！本次我们邀请到两位FATE社区核心贡献者-光大科技有限公司数据工程师李钰和樊昕晔，为大家详细介绍基于FATE的可验证秘密分享算法及其相应的金控应用场景。
倒计时
3
天
技术专家与您共话隐私计算应用实践，不容错过~
分享时间：2022年6月24日（周五）14:00-15:00
分享主题：基于FATE的可验证秘密分享算法详解及金控应用场景介绍
分享内容：
FATE自研算法开发流程。
结合金融领域的数据共享现状及数据合规等要求，分享光大集团的联邦学习应用实践。
分享议程：
14:00-14:05 主持人开场
14:05-14:40 嘉宾主题分享
14:40-14:50 互动问答
15:00 活动结束
主讲嘉宾介绍
李钰，光大科技有限公司数据工程师，从事联邦学习及区块链等领域研究，FATE开源社区开发专委会成员。负责光大集团联邦学习系统架构设计，平台建设、算法开发等工作。
樊昕晔，光大科技有限公司数据工程师，FATE开源社区开发专委会成员，现致力于联邦学习、机器学习等领域的研究。他在光大集团联邦生态的建设中负责平台搭建、算法开发等工作，并在FATE社区发表技术文章，为社区成员答疑解惑。
参与方式
点击“阅读原文”或扫描下方任意二维码报名吧！
互动
有礼
● 欢迎大家参与直播，本期将挑选5位最佳问题提问者，赠送面值50元的电子京东卡和社区专属T恤。
【关于FATE「LIGHT UP」计划】
随着我国开发者数量及开源贡献度快速增长，中国开源行业发展迈进世界前列。FATE（Federated AI Technology Enabler）开源社区作为全球首个隐私计算、联邦学习开源社区，基于“开源开放、共力创新”愿景，发起线上主题公开课FATE 「LIGHT UP」计划，汇聚联邦学习生态圈、多领域权威专家顾问及创新力量，一起点亮科创共建的理想之光。
END
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2.资料合集 | 隐私计算行业规范、白皮书、研究报告等资料汇总（建议收藏！！）
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