首届可信联邦学习国际研讨会（FL-IJCAI'22）即将召开，重磅嘉宾及线下议程公布

第31届“国际人工智能联合会（简称IJCAI 2022）”将在奥地利维也纳召开。IJCAI 2022秉承优良传统，依然聚焦于AI领域最新前沿，鼓励关于新的人工智能研究、新应用领域的人工智能技术以及人工智能领域跨学科边界的探索。而作为大会的精彩组成部分，首届可信联邦学习国际研讨会（FL-IJCAI'22）将在第 31 届国际人工智能联合会议和第 25 届欧洲人工智能会议（简称IJCAI-ECAI 2022）大会期间举办。这是“可信联邦学习”首次以主题研讨会的方式出现在国际人工智能顶级学术会议。

大咖云集

论道可信联邦学习

随着我国数字经济的快速发展，作为新型生产要素的数据日益成为发展中不可或缺的重要基础。在这背景下联邦学习作为一种安全的分布式机器学习技术，为AI应用打通数据不足与数据安全的“最后一公里”而备受关注，连续两年进入Gartner技术成熟度曲线，成为数据“可用不可见”、“可控可计量”隐私计算关键技术和人工智能领域最值得关注的前沿技术。而“可信联邦学习”，是在联邦学习分布式联合建模的基础上，加入安全可信的机制，同时，又能够保证整个模型高效可用，可管理，可审计，并且具有普惠性。“可信联邦学习”的提出，首次将安全、性能、效率等要素统一在共同的理论框架下，为隐私计算和AI协作提供了通用框架。于是，首届可信联邦学习国际研讨会（FL-IJCAI'22）也应时而开。

线下议程

国际大师齐聚一堂

由于疫情等原因，此次可信联邦学习国际研讨会（FL-IJCAI'22）将分为线下和线上两部分进行。其中线下研讨会将会在当地时间7 月 23 日9:00 – 12:35在奥地利维也纳 Messe Wien 展览和会议中心举行。线下研讨会内容将包括美国南加州大学及USC-Amazon 安全可信机器学习中心（可信 AI）创始主任Salman Avestimehr，和欧洲人文和自然科学院（Academia Europaea）院士、比勒费尔德应用技术大学洪堡教授金耀初的主题演讲，以及2场论文报告环节。同时AAAI Fellow、瑞士洛桑联邦理工学院计算机科学系系主任Boi Faltings，加拿大阿尔伯塔大学ML实验室创始人Randy Goebel，微众银行人工智能首席科学家范力欣等知名学者将出席线下研讨会，与多位来自学术和产业一线的知名研究者共聚一堂，为大家带来干货满满的AI盛宴。以下为议程详情：

参会及研讨会更多信息可扫描左方官网二维码或者点击阅读原文。

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