AI 写作工具的三种产品定位（一）：从 AI21 Labs 的 Wordtune 说起
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AI21 Labs 的营收主力：Wordtune
八月末，AI 公司接连传来大消息。继 OpenAI 官宣推出企业版后，号称对标它的 AI21 Labs 也宣布了最新一轮融资。至此，AI21 Labs 的估值达到 16 亿美金。
AI21 Labs 的总部位于以色列（很少见的总部非 US 的 AI 创业公司），成立于 2017 年。像 OpenAI 一样，AI21 Labs 也拥有自研的通用文本大模型，名叫 Jurassic （翻译：侏罗纪 🦕）。
它的旗舰产品是一个开发者平台 AI21 Studio，开发者可以通过这里调用 Jurassic 模型，在此基础上开发自己的个人应用。
据报道，AI21 Labs 在 2022 年已经实现了 2000 万美金的营收，并预计在今年将达到 5000 万美金。但有趣的是，AI21 Labs 的主要收入却并不来自于 AI21 Studio，而是来自一款自研的 AI 写作应用，名叫 Wordtune。
Wordtune，正是我们今天想要讨论的第一种产品定位的代表 —— 通用写作工具。
体验渠道：https://www.wordtune.com/。免费用户每日有少量的体验额度。
以 Wordtune 为例，通用 AI 写作工具都有哪些特性？
工具是效率的代名词，那么通用 AI 写作工具就是利用 AI 普适性地提升写作效率。
用户能够不费力地开始进入写作，在需要的时候，轻松点亮 AI 技能，可以写得更快一点、更好一点、更安心一点，那么用过的人自然会为它买单。
在线文档般的写作体验
进入 Wordtune 的工作台，像打开一个在线文档般的日常。
用户仍然是来进行单纯的写作，没有什么不同。微妙的变化是，常见的文档顶部工具栏移至下方，为 AI 工具栏腾出了空间，AI 工具栏中的每个写作功能，都由 AI21 Labs 的 Jurassic 大模型加持。
通用工具用户，对常见能力的不足容忍度低
通用工具常常成也通用，败也通用，因为通用意味着，在产品定义的范围内，不能有任何一个能力上的明显短板，否则工具的「人设」会受到质疑。
这里又牵扯出「产品定义」话题：
通用工具的能力不能大包大揽，也不能避而不谈默认用户能心领神会。必须要有非常明确的产品定义，可以通过 use case 或功能清单的方式来明示，让用户对产品能力保持合理预期。
正如上文提到，Wordtune 的母公司 AI21 Labs 是一家拥有自研大模型的公司，而如今的高估值也意味着，这家公司在模型水平上，有两把刷子。
通用写作能力通常被分为以下五个维度：
1. 重新措辞：保留原文意思的情况下改写文字；
2. 总结：将冗长的文本压缩为易于阅读的简短摘要；
3. 语法纠错：即时捕获并修复语法错误和打字错误（Grammarly 在此方面表现优异，这也是语言学习软件中的常见功能）；
4. 文本改进：获取建议以提高文本流畅性、增强词汇量和提高清晰度；
5. 文本分段：将长文本分解为按不同主题分段的段落。
在上述维度中，Wordtune 声称能够在至少两个方面做到比 OpenAI 效果更好，延时更低。
根据官方说法，在重新措辞上，自研模型 Jurassic-2 比 OpenAI 拥有更强的重新措辞能力**：在内容多样性指标比 OpenAI 高出 33%，同时 API 延时是对手的 1/3。
但用户不一定这么认为。
能看到用户在抱怨，Wordtune 的措辞不如 Grammarly。
模版加持的 AI Prompt，让写作任务更容易
像所有的 AI 写作工具一样，Wordtune 也支持直接使用 Prompt，调取 AI 写作模版进行内容生成。
也像其他工具一样，这里也预置了常见的使用场景，领域覆盖也比较齐全，基础的商务场景都有提及。
虽然 AI Prompt 对于我们来说已经见怪不怪，但是不得不说，Wordtune 的模版是真的好用，长得像 ticket 令人很有安全感，更符合打工人的习惯。
比如，选择了邮件的场景后，模版会清晰地告诉你，需要提供哪几个信息来生成一封邮件，这种像表单一样的界面非常干净高效，示例也给的恰到好处。
当然，一个太过好用的模版，潜在的坏处是，对于没有模版的场景，用户用起来会有点抓瞎。
Spice，比 ChatGPT 可靠的写作助手
调用 Spice，这个功能的使用方法类似于 Notion 的「/」，轻点侧边的 🌟 ，或是输入「+」，就可以展开功能列表，进行续写、扩写、补充结论等等。
不同于 ChatGPT 时不时冒出来的胡说八道，对于生成的内容，Spice 可以提供具体的来源出处，这让人安心很多。
内容的有据可查，有可能是 Wordtune 在 ToB 业务中的重要差异化优势。
企业客户对于基于 ChatGPT 的 AI 写作工具，时常受到内容虚假问题的困扰，甚至因此取消订阅。
毕竟没有任何一个企业和品牌，希望被 AI 写出来的假文案引发争议，这就太尴尬了。而 Wordtune 能解决这件事，这就太好了。
泛场景的尴尬
正如另一个知名 AI 写作工具 Grammarly，Wordtune 同样也面临以下两个问题：
• 模糊的目标用户画像；
• 只能作为工具，而无法作为业务手段。
根据 G2 的统计，Wordtune 的应用领域中 61.3% 是 Other（其他）。这是一个让人哭笑不得的说法。
通用工具不排斥任何用户，普适性仿佛带来了更多可能付费的用户（请注意，只是可能）。但是，用户的领域并不集中，说明尚未在任何一个领域产生巨大的影响力。
抓住大客户
与此同时，另外一个统计数据，带来了一丝乐观。在 ToB 客户的规模分布方面，相比非通用 AI 写作工具，Enterprise（大型企业客户）占比较高。
由于大企业中职员角色多种多样，采购通用 AI 写作工具可以提升整体的沟通协作效率。
而且，大企业通常会采购多种 AI 写作产品来进行互相补足。
比如，之前有看到某企业的市场团队成员提到，他们会同时使用 Grammarly 和 Copy.AI，前者进行文法修正，后者进行营销文案生成，各司其职。
Wordtune 给我们的产品启示
在 SaaS 大行其道的今天，即使是在国内市场，对于有明确效果的软件仍然不乏大量付费用户。
络绎不绝的创业者一边吐槽国内容不下 SaaS，一边一头扎进这个赛道。
Wordtune 作为一个典型的通用 AI 写作工具，对于有志于在 AI 写作方面创业的公司，提供了很好的案例价值。
核心技术仍是最可靠的壁垒，但这不是绝对的
最好能够把控核心技术，确保没有功能短板，以及有自身迭代的能力。无法对通用能力进行自主迭代的公司，最好避开通用工具领域。
但是，拥有自研技术也不意味着在通用能力可以通杀，尤其是作为后进入市场的玩家，很容易被用户拿来跟已有产品进行 PK，需要确保在产品定义范围内 90% 可以 PK 赢，对于 PK 输的部分要快速改进不留尾巴。
AI 通用工具设计要大众化，不要因为有 AI 就非要特立独行
通用工具要适应大众，用最自然和容易理解的方式来交互，需要构建使用体验的熟悉感和安全感，避免为了酷炫而认为制造使用门槛。
wordtune 的在线文档版的界面，和 Notion 有异曲同工之妙。它没有什么离奇的地方，也不要求用户在使用前必须要刻意理解什么。即使有 AI 功能加持，写作也是它的出发点，将最多的界面留给写作，而不是把功能怼在用户眼前。
确保至少一个明确的差异化功能，确保所有用户都能感受到它
给所有用户一个坚实的理由来选择你，而不是选择你的竞争对手。
大客户可能是通用工具 ToB 的主要买家
要接受通用工具的反作用力：泛场景，这是一把双刃剑。
通用工具 ToB 的客户挖掘要自上而下，因为小公司通常需要解决的特定场景需求，而大公司为了覆盖各种职能，会选择通用。
说到特定场景，下一章我们会回到 AI 写作的主战场 —— 广告营销。
AI + 营销的热潮，自然也蔓延到了 AI 写作工具上。在这里，已经长出了两种不同的 AI 写作产品模式：
• 营销文案创作；
• 一站式多媒体内容创作；
本周我们会继续解析这两种模式的产品思路。
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