8月18日，深势科技宣布完成新一轮超7亿人民币的融资。此轮融资投资人包括众源资本，和玉资本，正心谷资本，Evergreen Scitech Delta 等，和多家产业资本。
据知情人士透露，这轮融资有数十家投资机构进入沟通环节，深势科技现在的投后估值达到数十亿元。深势科技2018年成立于北京，一家AI+Science初创企业。公司首席科学顾问鄂维南院士，创始人孙伟杰、张林峰，药物研发团队由张晓敏博士带队，计算药物负责人王冬冬博士。公司基于「多尺度建模+机器学习+高性能计算」技术，已推出Bohrium®微尺度科学计算云平台及Hermite®药物计算设计平台，与医药、材料、新能源等领域的多家头部客户合作。自2020年以来，深势力科技已完成多轮融资，投资方高瓴创投、经纬创投、源码资本、启明创投、华为哈勃创投等众多知名创投机构、产业基金。近年来，深势科技正在实现商业化的进阶和突破。创始人孙伟杰透露，公司的营收在2022年达到数千万元，预计2023年将突破1亿元。2011年，孙伟杰考入北大元培学院。一同进入培学院的还有来自山西省的张林峰。或许同为北大学子，早已成为两人多年后共创深势科技的纽带。入学后，因为都酷爱篮球、足球、乒乓球等运动，两人结为好友，亲密无间。毕业后，张林峰选择出国深造，在普林斯顿大学博士期间师从应用数学和化学系两位院士，主要研究方向包括统计物理、分子模拟和机器学习，及其在化学、生物和材料等方向的应用。孙伟杰则继续留在北大攻读教育经济与管理学硕士，此后作为天使投资人活跃在科技、教育、企业服务等领域。假期回国聚会，张林峰会向孙伟杰分享自己在统计物理、分子模拟和机器学习等方面的研究。读博期间，张林峰做出了突破性成就，让AI解决科学问题变成了一种可能。而此时的孙伟杰已积累了丰富的投资经验，观察到科技投资领域有巨大的市场需求。相谈甚欢时，孙伟杰告诉张林峰自己的理想是“做一家源自中国，影响世界的科技公司。”
这样的想法也打动了张林峰。一次偶然的机会，两人一拍即合，终于决定一同投入实业中。2018年11月29日，深势科技在北京正式成立。
创立之初，两位创始人就表示：深势科技是一家致力于用“ AI for Science”的新范式，去赋能微观尺度的科学研究和工业研发的科技公司。职位分配上也与两人的经历十分契合，张林峰担任首席科学家一职，主要负责算法、研发和技术相关的业务。孙伟杰担任CEO一职，更多的负责产品和商业化落地等业务。此外，中科院院士、北京科学智能研究院院长、北京大学教授鄂维南担任了深势科技的首席科学顾问。凭借新一代分子模拟技术 DeePMD ，深势科技团队核心成员曾获 2020年度高性能计算领域最高奖ACM戈登·贝尔奖。药物研发团队由张晓敏博士带队，负责药物研发团队整体战略的规划、实施以及团队管理工作。张晓敏博士曾就职于葛兰素史克中国研发中心、上海恒瑞医药等药企，推动完成十余款药物从临床前研究到IND申报和临床实验，拥有丰富的项目管理和开发经验。计算药物负责人为王冬冬博士，博士毕业于复旦大学化学系，随后于普林斯顿大学开展博士后研究，主要研究方向包括计算生物学、计算机辅助药物设计、蛋白质设计等。近年来，人工智能正越来越多地融入科学发现中，从海量数据中快速找出潜在规律，科学家可从AI预测的规律中甄别出正确的结果。其中最震撼的莫过于AlphaFold的出现，解决了困扰生物界超50年的蛋白质结构预测问题，引发了业内震动。深势科技正在致力于打造 AI for Science 平台，推动科学研究从“小农作坊”模式向“平台科研”模式转变。目前深势科技打造了Bohrium科研云平台、Hermite药物计算设计平台、RiDYMO难成药靶标研发平台及 Piloteye™电池设计自动化平台等工业设计与仿真基础设施，并推出了与之配套的行业解决方案。在药物研发领域，深势科技主要布局了Hermite药物计算设计平台、RiDYMO难成药靶标研发平台，通过基于“AI+分子模拟+实验”的平台，为企业和高校赋能。平台功能覆盖蛋白结构解析、靶点发现、虚拟筛选、先导物优化、自由能微扰和药代动力学预测等临床前药物设计的全部阶段。对外主推的子模块包括：自由能微扰计算Uni-FEP、Uni-Fold 蛋白结构预测工具、三维分子预训练模型 Uni-Mol、高通量虚拟筛选工具Uni-Docking。其中Uni-Mol 分子表征大模型在 OGB-LSC 量子化学性质预测任务上夺得冠军，并为制药、催化、OLED 等场景提供全新的解决方案；Uni-RNA 大模型大大提升了 mRNA 疫苗设计、RNA 结构预测、ASO 开发、SiRNA 疗法创新等能力；Uni-FEP适用于R基团优化、骨架跃迁、电荷转移、大环成环等多种不同的优化场景，以实现工业规模的先导化合物优化。RiDymo是基于增强采样算法开发的专注于解决难成药靶点的动力学平台。优势在于模拟采样效率大幅提升、神经网络可高维表示、相对可控的算力资源和模拟时长。2022年底，作为平台核心能力的RiD算法已经在Nature子刊上发表。
2022年12月底，首次针对细胞铁死亡研究领域的“明星靶点”GPX4，发现全新的可药口袋，基于此开发的非共价分子在酶学和细胞水平上的抑制活性均与阳性共价分子相当，同时具备更好的成药性。2023年2月，针对肿瘤细胞中的难成药靶点c-Myc（固有无序蛋白）找到了构象和口袋，并与代表性小分子化合物DP071、DP321进行了有效验证。目前为止，靶向c-Myc的药物仅有一款穿膜肽OMO-103(Omomyc)进入早期临床研究，市场空间极大。2022年底，创始人宣布将集中在神经科学、肿瘤和自身免疫性疾病三大领域,做BIC药物，暂无临床管线。目前公司已经和多家药企达成合作协议，药物设计平台和联合研发两种模式，主要聚焦于临床前药物研发。翰森制药：2022年2月28日合作，提供Uni-FEP自由能微扰计算支持，提升先导化合物优化阶段的研发效率。
佰翱得生物：2022年3月，通过超高通量虚拟筛选引擎和Uni-FEP自由能微扰计算模块，进行苗头化合物筛选和先导化合物优化。
恩华药业：2022年4月14日，达成中枢神经领域的药物研发合作。
礼达先导：已就抗衰老关键通路的某靶点达成一项权益共享的合作开发协议
和径医药：2023年2月22日合作，推进肿瘤全新靶点的小分子新药研发，已拿到苗头化合物。
此外，平台用户数量超过50家，覆盖医药类院校和研究所，包括中国药科大学、兰州大学、暨南大学、郑州大学、北京大学深圳研究生院、厦门大学、西湖大学、中国科学院上海药物研究所等。此前智药局今年3月曾经采访深势科技计算负责人王冬冬博士，他曾对药物研发的方向做过展望。他表示期待深势科技的平台应用在更多场景，如离子通道、GPCR等蛋白体系上，最终打造面向难成药靶点，从0到1的药物设计平台。