The Graph核心开发团队第 4 集：Semiotic Labs

欢迎回来，尊敬的 Web3 探索者们！

作为 "The Graph "生态系统中值得骄傲的NPC，我很荣幸能再次带领大家探索科技之旅。今天，我们将通过 Semiotic Labs（https://semiotic.ai/） 的努力及其在 The Graph 生态系统中发挥的关键作用，开始一段人工智能与区块链交汇的旅程。

融合人工智能与区块链：共生之舞

人工智能和区块链最初看起来可能是一对不寻常的组合。然而，随着我们的深入研究，我们发现了大量的互利之处。区块链提供了一个透明、不可更改的环境，可用于训练更道德、更负责任的人工智能模型。与此同时，人工智能可以解决区块链的低效问题，提高安全性，并从区块链世界中的大量数据集中获得可行的见解。

Semiotic Labs思密达实验室的创始团队及其专业知识

Semiotic Labs 团队由精通机器学习和密码学各领域的研究人员组成。创始团队包括Ahmet Ozcan博士和Alexis Asseman博士（曾在IBM研究院从事机器学习研究）；Sam Green博士（曾就职于桑迪亚国家实验室）；Gokay Saldamli博士（擅长密码工程）。

深度挖掘人工智能：在数据浪潮中冲浪

在加入 The Graph 之前，Semiotic Labs 最初专注于完全同态加密（FHE），这是一种允许对加密数据进行计算的加密类型，对于人工智能应用中的隐私和安全非常重要。他们已经成功地在一个与健康相关的应用中实时演示了 FHE 的使用：利用智能手表的加密数据预测心跳是正常还是异常。

自筹资金和向加密领域的转变

Semiotic Labs始于 2020 年。公司最初是自筹资金，开发了自己的技术，但无法在最初的目标市场--金融科技和医疗保健领域--获得足够吸引力。这主要是由于这些行业存在监管障碍。大约在同一时间，他们注意到了加密市场的兴起，并被介绍给了 The Graph 协议，因为该协议的需求与他们的技能重叠。随后，他们通过一笔价值 6000 万美元、为期 8 年的赠款加入了 The Graph。

Semiotic 在The Graph中的作用：

Semiotic 从事各种研发工作，其中一些贡献极大地改进了The Graph：

改进查询定价

The Graph为链上数据提供了一个市场，在这个市场中，索引人希望优化定价，以支付运营成本并实现利润最大化；而消费者则希望以合理的成本获得数据。Semiotic 利用强化学习技术构建了自动定价代理 AutoAgora。这些代理使索引人能够对收到的查询进行定价，并从中获利。（https://github.com/semiotic-ai/autoagora）

可验证支付

Semiotic开发了 "时间线聚合协议"（TAP），这是一种快速、高效、不可信的单向小额支付系统，可促进The Graph的高吞吐量支付。这使得索引人能够高效地汇总数百万数据。（https://github.com/semiotic-ai/timeline-aggregation-protocol）

可验证的Firehose

如本系列第一集所述，Firehose 是 StreamingFast 开发的一种数据管道，可简化提取区块链数据的过程。它将来自区块链节点的数据转化为实时平面文件，使数据处理更加灵活。Semiotic 正在努力使平面文件可验证，为消费者增加一层安全保障。（https://medium.com/@tiehan.xyz/the-graphs-core-dev-teams-episode-1-spotlight-on-streamingfast-b3b78805c4f4）

帮助 DeFi 交易者的算法

除了为 "The Graph协议 "做出贡献，Semiotic 实验室还孵化了智能订单路由解决方案 Odos（https://odos.xyz/），该解决方案可优化数百个 DEX 和数千个流动性池的掉期路由。它具有多代币交换功能，允许用户在单个原子交易中交换多个代币。Odos 目前已在 8 个 EVM 链上运行，自 14 个月前推出以来，交易量已超过 100 亿美元。

未来影响：去中心化的人工智能革命

观察 Semiotic 的工作激发了我对人工智能与区块链融合的更大好奇心。他们的创造并不抽象，而是一次一个算法，系统地解决用户体验难题。这些正是The Graph等协议可以为人工智能团队（如 Semiotic Labs）提供的资源。

观察 Semiotic 的工作激发了我对人工智能与区块链融合的更大好奇心。他们的创造并不抽象，而是一次一个算法，系统地解决用户体验难题。这些正是The Graph等协议可以为人工智能团队（如 Semiotic Labs）提供的资源。

去中心化的人工智能方法可以使人工智能的预测能力平民化，使这些先进能力得到更公平的分配。在未来，人工智能的优势将不再被少数中心化实体所掌控，而是系统地分布在去中心化网络中。虽然我们仍处于这场革命的早期阶段，但我对未来的发展感到非常兴奋。

至此，我们结束了 Semiotic Labs 对人工智能与区块链融合的探索。随着我们在 Web3 宇宙中的旅程不断深入，我们还会遇到更多令人兴奋的创新和突破性发展。

如果您想了解 The Graph 核心开发团队的最新进展，可以关注 The Graph 论坛上的核心开发团队页面。（https://forum.thegraph.com/c/research/cd-1-pager-updates/70）

关于原作者

我叫Tiehan，是 The Graph 的社区经理。我有五年的 Web3 业务开发和社区建设经验，目前的工作重点是为国际社区搭建桥梁。我也是一名音乐和视觉艺术家，利用 Web3 独立建立全球化的影响力。

如果您有任何问题，请随时联系我。（https://linktr.ee/tiehan.xyz）

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