实战 | 金融科技在基础设施信息管理的应用探索——以兴业银行接入金融信息基础设施管理平台为例
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——金融电子化
文 / 兴业银行数据中心 郑倚志
中国人民银行福州中心支行 陈凌宸
金融基础设施作为金融体系的重要组成部分，在联结金融机构、保障市场运行、服务实体经济、防范金融风险方面发挥着重要作用。在狭义上，金融基础设施主要包括支付清算系统、交易所等在内的保障金融市场运行的硬件设施，而广义上金融基础设施还包括金融法律环境、信用环境、金融监管等制度安排，本文主要针对狭义上的金融基础设施展开探讨。金融信息基础设施管理平台的建立旨在提高金融行业基础设施数字化管理水平，促进金融业科技信息共享和交流，其运行模式是由各金融机构建立本地系统并与金融信息基础设施管理平台对接，并由金融机构定期或实时将本地系统中存储的基础设施相关数据报送至平台，实现数据共享和管理。
2021年，兴业银行根据中国人民银行科技司的工作部署，开展金融信息基础设施管理平台接入工作。在中国人民银行福州中心支行的指导下，兴业银行通过自主研发配置管理数据库（Configuration Management Database，CMDB）创建于平台对应的配置项模型映射表，高效完成金融信息基础设施管理平台接入，实现金融信息基础设施数据的自动化采集和报送，取得较好成效。兴业银行基于本地CMDB研究接入方案，进一步开发集数据收集、映射、报送于一体的本地采集报送系统，在完成金融信息基础设施管理平台接入的基础上，进一步实现数据信息实时报送，其成果具有较高的参考价值。
工作部署与机制建立
为按时保质完成金融信息基础设施管理平台接入工作，兴业银行快速展开工作部署，明确组织分工，保证接入工作高效开展、按时完成。一是加强组织领导，成立由信息科技部负责人为组长、相关部门和试点分行业务骨干和技术专家为成员的专项工作小组。第一时间发布推广通知，要求44家分行全部参与接入工作中，累计组织全行300余人参与该工作。二是强化组内协作，按照机房场地、网络资源、系统资源、应用资源和安全设备五个条线并行推进接入报送工作，通过内部即时通讯软件随时在线沟通、每日通报工作日志、每周召开视频例会等方式强化指导。三是共享知识经验，在内部知识共享平台中建立“推广社区”，共享相关参考材料，同时提供问题建议跟踪表、机构信息表等材料，供参与该工作的人员及时反馈情况。四是完善制度体系，建立长效机制，根据平台相关要求，修订了《兴业银行运维配置管理数据库管理办法》，同时建立数据采集报送责任制，落实责任到人，规范配置项信息管理与基础设施数据元数据报送工作，保障数据采集与报送质量。
前期调研与总体方案制定
数据采集方面，兴业银行建立CMDB以实现全行基础设施数据统一收集及管理，并依托CMDB进行各类基础设施数据元采集工作。采集到的数据元将接受一系列加工和转换，使其符合金融信息基础设施管理平台数据规范并等待报送。数据报送方面，专项工作小组从系统功能、进度、成本、风险、后期维保等对比分析采购外部产品与自研采集报送系统方案之间的优劣。经过前期充分的调研和对现状的综合考虑，兴业银行最终确定自研采集报送系统实现平台接入工作的总体方案，具体接入方案如图1所示。
图1 兴业银行总体接入方案
接入方案的核心是部署在本地的采集报送系统，该系统主要由采集子程序和报送子程序组成。采集子程序根据预定义的平台数据元模型与CMDB模型映射表进行数据的采集与加工，并根据金融信息基础设施管理平台的数据采集范围及数据规则进行数据的规范性校验、逻辑性校验与一致性校验。通过校验后的数据由报送子程序组装成符合要求的数据报文，自动化报送至金融信息基础设施管理平台。同时，采集报送系统能够即时生成采集日志与报送日志，完整记录数据状态，以便对采集、报送失败的数据进行及时处理。
技术路线与特色成果
根据上述接入方案，兴业银行紧锣密鼓地开展研发工作，不断攻克技术难关，积累了一定的技术经验，并获得一些成果。
1.数据自动采集和报送。金融信息基础设施管理平台接入工作的主要难点之一在于如何通过本地采集报送系统实现数据自动化采集和报送，保证数据的实时性和有效性，同时降低运维成本。为此，兴业银行开展了一系列研究，经分析发现，金融信息基础设施管理平台的数据元架构与兴业银行CMDB在类型、属性、值域、关联关系等方面均存在较大差异。平台数据元分为4大类：虚拟机资源数据元、IT基础设施数据元、基础软件数据元及关联关系数据元，涉及59种数据元，共计2064个属性字段。而兴业银行CMDB数据元分为六大类，除机房场地、网络资源、系统资源、应用资源和安全设备外，还有维修记录、机构、供应商、团队、联系人、合同、品牌等辅助项模型，共有11075个属性字段。兴业银行通过完善CMDB模型，建立与平台数据元模型的映射关系，并设计了配置项模型映射表，将映射分为直接从CMDB中取值、根据函数动态处理后获取映射值两种类型。采集报送系统根据模型映射表自动进行数据采集与报送，将大大提高CMDB信息的利用率，并降低了数据采集的时间成本。数据自动化采集报送的具体流程是：采集子程序采集、加工、数据校验通过后的数据交由报送子程序进行上报。报送子程序按照平台接入规范，组装报文每日自动增量上报数据，上报后适时自动查询处理状态，并通过报送日志记录数据的报送结果，方便各配置项数据管理人员对错误的数据进行及时处理和重新上报，直至数据检核通过。此外，配置项实例责任人还可以直接查看到采集和报送相关的记录，快速掌握数据报送状态。
2.开发辅助工具提升采集效率。对于CMDB中缺失的数据，兴业银行通过开发自动化工具采集系统、网络和应用条线的部分数据元属性，涉及的数据元类型有虚拟机资源、服务器、存储设备、网络设备、基础软件、关联关系等，进一步丰富CMDB数据，提升数据采集效率。
3.数据全面规范校验。为确保报送数据的准确性，采集报送系统在数据采集录入时，设置必输项校验、数据格式校验等控制措施。采集子程序适时执行批量检查，对数据进行规范性校验、逻辑性校验、一致性校验，确保数据符合报送要求。每日输出采集错误日志，各条线责任人根据采集错误日志，及时开展数据治理及数据验证工作，第一时间解决发现的数据项缺失、重复、告警、错误等问题，有效保证报送数据质量。
总 结
截至2021年8月20日，兴业银行已累计向金融信息基础设施管理平台报送数据13万余条，涵盖50项数据元的填报与报送工作，圆满完成了现阶段工作任务。经过此次接入工作，兴业银行全面优化、全行推广了自研的CMDB及其采集程序，完成了对IT资源信息的全面梳理，为各运维系统提供了更精细化的配置项信息支撑，有效提升了信息基础设施运维管理水平。下一步兴业银行将不断优化数据自动报送机制，完善自主建设的采集报送系统，加强各类异常监控告警，扩大数据自动化采集范围，加强数据治理，进一步提升数据报送效率。同时，继续对信息基础设施信息进行全面梳理，结合大数据技术深入分析已采集信息，为各类运维场景提供更加准确的配置项数据支撑，进一步提升运维管理水平。
（栏目编辑：张丽霞）
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