拥有钢铁侠的Jarvis离我们不远了，多角度看人工智能的发展和未来【互联网+一周焦点90】
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改版说明
17级小编从16级学姐学长手中接过“小强传播”已经一个多月了，因为各方面还不太成熟，小编之间也需要时间磨合，已经发送的几篇推送中暴露出很多问题，在这里先给各位说一声抱歉。也特别感谢每次在推送下面给我们提出批评和建议的热心用户，建议和批评我们都会虚心接受。
经过多次开会讨论和关注小强传播发展的业界专业老师建议，团队决定再次对“小强传播”公众号进行改版，重新出发，希望能继续得到您的关爱。下面是具体的改版情况：
另外，看了本期的推送，对于小强传播的改版，您有什么好的建议？欢迎留言。
本期业界热点主题：人工智能（AI）
在过去的几年里，随着互联网、云计算、大数据技术的发展，昔日科幻小说和电影中的一些场景已经逐渐变成了现实，而人工智能正在颠覆我们对未来的想象。虽然时至今日，仍然有很多事情只有人可以完成，但是难保机器不会在未来几十年也学会这些技艺，并比人类做得更好。面临外界极高的预期值，AI行业也卯足了劲加速发展，但不可否认的是人工智能在高速发展同时也面临着诸多的挑战。
本周我们选择的业界文章对人工智能的关注角度大致可以分为以下几种：人工智能和人类的关系；人工智能实际落地情况和发展前景；人工智能在零售、制造业、电力、医疗、教育等领域的应用；人工智能投资市场研究和各个国家人工智能的发展现状和前景。希望能给大家带来一些不同的观点并引发思考。
前3篇文章主要讲了人工智能在未来的发展方向，第1篇讲了能使机器人变得更像人的人机交互科学，第2篇介绍了能令机器人自主学习的“深化学习”技术，第3篇则介绍好奇心算法对人工智能发展的影响。
1
What Happens When Robots Act Just Like Humans?
by Alex Mar
来自连线
推荐理由：从日本机械人工程师石黑浩制造的人形机器人入手，探讨了他的人际交互科学是利用认知科学研究机器人和人类感知，沟通和其他官能。而研究的目的正如他所说的那样：“为了让仿制人和真人一样，我们必须从认知科学、行为科学与神经科学的角度研究人类的活动；为了评估人类的活动，我们又必须在仿制人身上实践该行动背后的程序。”
原文摘录翻译：如今，我们的科学技术生产力远远达不到能生产出外表，动作和说话跟真人一模一样的机器人。我们更达不到的是赋予机器以人的特性--即被日本人称作是作品中蕴含的创作者的灵魂这样的奇妙的存在。因为再创造人类存在我们需要比已知的更加了解我们自己--关于能触动我们情绪，使我们感到安逸和赢得我们信任的情绪和微表情的积累。
石黑浩先生认为从我们坚定地与人类互动和信任人类开始，我们把机器人做得和人类越像，我们就会越来越开放地同机器人分享我们的生活。朝着这个方向，他的团队开拓了一个新的被称为人机交互的研究领域。
人机交互是一个混合概念：包含一部分工程学，一部分人工智能还有一部分社会心理学和认知科学。目标是分析和栽培我们和机器人的进化关系。人机交互旨在了解为什么和从什么时候开始我们愿意与机器互动甚至对它们产生了喜爱之情。石黑浩认为他每制作一个安卓机器人，他就离建立起那个理念又更进一步。
2
The Education of Brett The Robot.
教育机器人布莱特
by Matt Simon
来自连线
推荐理由：一直以来机器人产业的发展，想象比现实更美好。科幻影视作品中，机器人聪明灵活，与人类真假难分。现实生活中，机器人实际很呆板。文章中则介绍了一项使机器人自主学习的技术，它运用一种模拟人类神经网络的技术，通过传感器输入让机器人控制自己的动作。“深度强化学习”解决了功能单一性的问题，也实现了很多编程难以解决的问题，这是机器人发展未来的关键里程碑。
原文摘录翻译：如果你想教机器人一些东西，你可以编程序直接下指令，例如装配汽车。但是如今，你也可以让机器人以另两种更聪明的方法学习。第一种称为模仿学习，你通过控制操纵杆向机器人展示应该如何做某件事。
在模拟器中，人工智能可以迅速地体验那些试验和错误。但在现实生活中，机器人工作起来是很慢的。“如果你在想关于强化学习的事情，也就是你从试验和错误中学习，有一个挑战是你在学到东西之前常常会需要经历很多试验和错误”，主导布莱特的学习研究的美国伯克利大学机器人专家皮特阿比尔说。
3
当人工智能拥有好奇心，结果可能没你想象的那么糟糕
推荐理由：本文从好奇心的角度分析人工智能，好奇心会让人工智能在学习时更加高效，会让人工智能更好地适应现实应用环境，但是好奇心的算法还停留在试验阶段，现如今的人工智能已经十分有效并且好奇心也会降低人工智能的工作效率。人工智能是一种帮助人们做事更加有效的手段，人们可以利用越来越智能的人工智能做一些繁杂的事，推动社会的进步和发展。
原文摘要：好奇心，是人和人工智能最显著的差异之一。强人工智能不会出现，但是在现有技术下，比如给予无意义的探索行为一些奖励，或者是把探索行为和完成工作相结合进行评分都是可以做到的。好奇心会提高人工智能的工作效率，但是也会使得机器人处理不好内部平衡和外部的反馈，这会降低机器人的工作效率；同时当外部反馈减少时，内部好奇心构型会激励人工智能通过探索环境去检验自我对于行动的预测。此算法还停留在实验阶段。
来自虎嗅
下面第4到第7篇文章则主要从人工智能在各个领域应用的角度阐述。第4篇分析了“人工智能+媒体”的未来新闻传播模式；第5篇涉及嘀嘀打车和智能电视与人工智能的结合；第6篇是介绍人工智能对教育的影响；第7篇分析了人工智能在医疗行业的运用现状和前景。
4
智能化：未来传播模式创新的核心逻辑——兼论“人工智能+媒体”的基本运作范式
by 喻国明
推荐理由：文中提出了人工智能技术如何改变新闻生产与推送的具体环节、如何优化受众的感官和认知体验，以及如何让新闻产品更懂用户的基本运作范式。
原文观点梳理：其中，信息采集环节：传感器技术优化新闻信息源；新闻编辑制作环节：智能机器人辅助新闻报道；新闻认知体验环节：基于感官系统与认知逻辑的双重体验。“沉浸式新闻”实现场景重构，打造身临其境的在场感，“第一人称”视角增强用户的“代入感”，建构知识图谱实现全新认知体验；内容推送环节：人工智能构建内容产品推送的个性化数据通路，“聪明算法”让新闻产品更懂用户需求。
来自知网
5
滴滴每天完成2500万单，AI 助力出行；长虹推全球首款声纹识别人工智能电视
推荐理由：这篇文章介绍了人工智能在滴滴打车和智能电视两个领域的运用。电视媒体是否会迎来新的竞争优势和经济增长点，在网络社交媒体，手机，智能手环等伴随媒体的发展下，电视媒体的 38 39151 38 15105 0 0 4889 0 0:00:08 0:00:03 0:00:05 4889验究竟会吸引多少用户驻留呢？电视AI技术很先进，但生活中我们却不看电视，那么这样的技术发展有多大价值？
原文摘录：未来的城市应当以人为中心，而不是围绕停车场和汽车来建设，滴滴正在运用大数据和深度学习技术训练供需预测系统，能够预测未来20分钟内城市每个角落的供需情况并提前调度，及时为每位乘客匹配最合适的车辆。长虹推出全球首款声纹识别人工智能电视“听声识我，开口即播”，声纹识别技术在电视上的运用，将重新定义电视与家庭、用户之间的交互关系和场景体验，激发家庭和用户对于电视更大的兴趣。
来自搜狐科技
6
机器人老师击败人民教师，在线教育的人工智能风口来了？
推荐理由：教育系统的人工智能，究竟是迎面而来的理想国，还是一场梦幻的乌托邦？
原文摘录：智适应就是基于人工智能的个性化教学系统，是基于传统教育的教师资源和精力双重局限情况下的教育又一发展机遇。一套智适应系统应该具备“能摸底”、“有弹药”、“会更新”三个要件，但也面临着“如何建立知识库和信息库”、“各地教学大纲不统一”、“如何建立算法”、“如何平衡与学校、教师之间的利益”等挑战。而智适应一旦在中国成功，将带来中国教育产业乃至人工智能产业针对美国的一次弯道超车，对整个教育领域来说也是颠覆性的革命。
来自钛媒体
7
推荐理由：本文就麦肯锡全球研究所发布的《人工智能：下一个数字前沿》报告，具体分析了当前大热的人工智能在医疗领域实际落地情况和发展前景。
原文摘录：医疗保健是很有前途的人工智能市场。它的推理能力和在大量病历、医疗图像和流行病等统计数据中进行模式识别的能力有巨大的潜力。人工智能可以帮助医生改善他们的诊断，预测传染疾病，并定制医疗方案。人工智能与医疗保健数字化相结合，可以让提供者远程监视或诊断病人，同时还能够改变方式治疗占据大宗医疗预算份额的慢性病。
一方面是优质医疗资源供给不足，成本高，医生培养周期长，误诊率高，疾病谱变化快，技术日新月异；另一方面，随着人口老龄化加剧、慢性疾病增长、对健康重视程度提高，医疗服务需求持续增加。
可以预见的前景是，尽管当前AI在医疗领域的全面落地仍有一些障碍，但是在不久的未来，医疗行业必将成为AI的下一个蓝海。
以下第8篇至第10篇则从两个角度具体讨论了人工智能和人类的关系，第8篇认为人工智能的发展会导致数亿人失业，从而引发21世纪的大危机；第9篇从世界顶级棋手的访谈开始讨论认为人工智能的进步是会取代一些人的工作，但解放出来的人会创造出新的工作方式和职业；而第10篇则分别介绍了对AI持相反观点的两方人的看法。
8
推荐理由：本文摘录了《人类简史》和《未来简史》的作者尤瓦尔·赫拉利的演讲，其中阐述了他最重要的观点之一，即21世纪最大的风险是精英阶层制造大量人工智能，绝大多数人沦为没有经济价值的无用阶层，数亿人找不到工作，进而产生巨大的社会，政治，经济方面的问题。
原文摘要：“人工智能”可能是我们这个时代最著名、重要的科学发现，或者可以说是整个21世纪人类历史上最重要的一个演变。在我们有生之年，有可能看到有机生命会逐步被无机生命所替代。
我们人类上万年以来在演变过程当中获得了越来越多的力量，在21世纪的时候人类将会失去这些力量，这些力量将逐步从我们这个物种让渡给人工智能。
随着人工智能变得越来越好，有可能人工智能会把人从就业市场当中挤出去，对于整个社会的经济和政治都产生革命性的影响。
正如第一次工业革命使得城市无产阶级出现，人工智能的出现会出现一个新的阶层，就是无用阶层。数以亿计的人将找不到工作，他没有办法和计算机人工智能竞争，对这些人来说他已经丧失了经济的价值，没有经济价值也就没有政治权力，这会对社会、政治、经济方面产生巨大的问题。
9
推荐理由：本文是著名科幻作家，南方科技大学教授吴岩和访谈了多位世界顶级棋手来讨论AI与人类关系的纪录片《7%》的导演周浩就AI之后人与机器关系进行深入讨论的记录。
原文摘录：人类对未来的认知、对世界的认知是非常非常局限的。世界的发展，社会的发展也许有另外一种方式可以走下去的。
AI对我们的影响已经越来越大了，我发现另外一个问题，就是这帮围棋选手也许是人类第一批生活和职业受到严重影响的人，当AI出现以后，他们怎么面对AI的出现？他们是一种什么样的心态？目前为止，当AI出现的时候，围棋选手们的喜悦甚至会大于悲哀。
当大量的人工智能出现时，失业就会普遍产生。今天人工智能确实正在影响着我们的生活，而且是最普通人的生活。但另一方面，人工智能近期对职业的发展，特别是对创业特别有好处。从人类发展的历史看，科技的进步是在不断解放人类，人工智能可能替代掉很多工作，而解放出来的人将会创造出新的工作方式和职业。
10
扎克伯格与马斯克就人工智能未来网上打嘴仗
来自《新闻记者》2017年08期 新华社
推荐理由：在AI这把双刃剑的使用上，人类再一次来到了十字路口。
原文摘要：AI之于人类生活，蜜糖还是毒药？以斯蒂芬-霍金、比尔-盖茨、美国“科技”狂人马斯克为代表的悲观派认为：人工智能在未来会威胁到人类生存，建议政府尽快立法。而占多数的硅谷乐观派则不这么想，扎克伯格就和马斯克展开了网络论战，认为马斯克的认识有很大的局限，“人工智能完全可以让生活变得更美好”。
来自知网
下面第11篇至第14篇则从整体的角度介绍了几个国家人工智能的发展现状和前景。第11篇介绍了中国AI 投资市场 的研究报告；第12篇介绍了《麻省理工科技评论》文章“中国人工智能的崛起”，从西方的角度解读中国AI的发展，第13篇介绍了印度的人工智能发展的不同方向，第14篇介绍了英国对于本国发展人工智能的情况介绍和建议。
11
AI商业化“二次革命”的产业落地—中国AI投资市场研究报告
推荐理由：基于亿欧智库对AI本质与商业化阶段的研究与观点，结合企业生命周期模型，从三大产业链层次和18个重点行业，到投资机构市场布局和巨头企业投资战略，报告深入探索AI各投资领域的变化趋势，总结AI投资市场主要“玩家”投资规律，近距离观察中国AI投资市场，把握下一个成长机会。
原文摘录：从各投资阶段投资频数角度审视，中国AI投资市场各阶段投资频数于2015年出现第一次大幅度增长；2017年前三季度投资频数虽低于2016年，但基于算数计算预估，2017年全年投资频数有望达到或略超过2016年。此外，发展期（A/A+轮、B轮）企业的获投频数稳步上升，并逐渐向初生期企业靠近，2017年表现更为显著。由此可以预测，2017年中国AI投资市场重心已开始向发展期转移。012-2017年间，中国AI投资市场共有570家投资机构参与投资，其中仅投资过一家AI企业的机构共有391家，占到总数的68.6%；剩余的179家企业中，投资频数2-4次的机构共137家，其余仅有42家机构投资过大于4家AI企业。由此可见，中国AI投资市场中，真正专注于AI投资的机构仅占少数。
来自亿欧智库
12
推荐理由：麻省理工科技评论 AI 资深编辑威尔·奈特（Will Knight）发表的专题文章，其中详细描述了中国的人工智能发展，其中预测中国将会成为 AI 的主导力量，进而会提高其工业生产率，并成为新型 AI 商业的领导者。
原文摘录：目前，中国为掌握人工智能技术所付出的努力前所未有：政府计划在未来几年内投资上千亿人民币，企业也在大力扶植与发展人工智能技术。很多人都相信，AI 将是未来发展的关键，如果事实确实如此，中国在 AI 领域的实力将有助于巩固它世界经济大国的地位。实际上，中国的政治与商业领导人都在放手一搏，赌的就是 AI 将成为新的经济发展驱动力。中国政府最近的一项非凡承诺奠定了 AI 的绝对优先地位，也显示出中国对 AI 的青睐。计划称，中国本土 AI 技术在 3 年内要与西方齐肩；中国研究员在 2025 年要做出“重大突破”；中国 AI 在 2030 年要成为令世界钦羡的对象。
13
蜕变的大象：传统印度IT巨头的人工智能时代
推荐理由：文章角度新颖：关注了除掌握AI互联网话语权的中美之外的印度的发展困境和前景，而印度人工智能的不同崛起方向，或许会成为中国和中国企业的机会。
原文摘要：未来将只有两种公司，一种是有人工智能的，一种是不赚钱的。文章介绍称，印度传统IT服务行业的三驾马车Infosys 、Tcs、Wipro（印孚瑟斯、塔塔咨询服务公司、威普罗）正通过研发针对化的产业应用等方式，凶猛投入AI行业，这将改写长期以来印度虽有众多互联网企业使用人工智能技术，但却很少有广泛布局多领域的AI大户的局面，为印度追赶世界AI技术发展的步伐提供新的契机。
来自虎嗅
14
成为AI领导者，英国政府给出了这18点建议
推荐理由：作为AI领导者的英国为了其AI的进一步发展提出了众多建议，中国可以从中学到哪些？
原文摘要：英国政府网站上10月15日发布了报告《在英国发展人工智能》，对当前人工智能的应用、市场和政策支持进行了分析。报告认为，虽然英国的人工智能发展其实一直走在世界前列，但是在AI投资和活动规模方面，英国和其他国家通常被认为是落后于美国和中国的，而进一步增加人工智能的使用可以为英国带来巨大的社会和经济效益。因此英国政府主要从“数据”、“提高技能”、“增强英国AI研究”、“支持AI应用”四个方面提出了共18个建议来进一步发展英国的人工智能。
来自钛媒体
以下文章为微信公众号热文，这里摘录仅因为热度，不代表小强传播同意或支持其观点。
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