2023 AIGC算力全景与趋势报告

摘要:随着人工智能技术的迅速发展，对计算资源的需求也越来越大，AIGC算力成为推动人工智能发展的关键要素。

AIGC算力产业链条包括芯片设计和制造、服务器生产、算力加速和数据中心运营。在芯片方面，通用芯片和专用芯片都有各自的优势与应用场景，通用芯片适用于多样化的计算任务，而专用芯片在特定领域可实现更高的计算效率。

AI服务器作为支持人工智能计算的基础设施，正经历快速增长。在训练阶段，需要高性能服务器处理复杂的算法和大规模数据集；而在推理阶段，低延迟和能效比更加重要。同时，MaaS（算力即服务）的兴起改变了传统云服务模式，企业和个人可以通过租赁算力满足需求，降低资本开支。

智算中心的兴起为AIGC算力运营提供支持，包括算力资源的管理、监控和维护。智算中心的发展将推动AIGC算力在各领域广泛应用，促进人工智能产业发展。

此外，AI模型一体机整合了AI算法和硬件设备，简化了部署和使用过程，使传统产业更容易应用人工智能技术。AI模型一体机的发展将加速人工智能技术在各个行业的普及和应用。

在未来趋势方面，报告预测了三个阶段的发展。第一阶段是芯片竞争与算力迭代阶段，各厂商将不断推出新的芯片产品来提高算力性能。第二阶段是AI服务器盛行与推理计算阶段，AI服务器将得到更广泛的应用，并且在训练和推理计算中分工明确。第三阶段是MaaS（算力即服务）发展和智算中心兴起阶段，企业可以通过租赁算力来满足自身需求，智算中心则提供算力运营和管理的支持。

来源:量子位