数据要素行业专题报告：公共数据授权运营，亟待开发的蓝海

（报告出品方：东方证券）

一、我国有望迎来数据要素元年，公共数据开放成为 发展抓手

1.1 数据成为新型生产要素，政策快速落地助推体系建设

数据要素被列为五大生产要素之一，成为我国改革发展的重要方向。随着数据要素市场不断壮大， 数据要素市场的各个参与主体都投入到市场运作中。政府作为数据要素市场的管理者，将发挥政 策扶持和积极引导作用，推动公共数据扩大开放，构建数据开放平台。相关政策文件的密集出台 推动我国数据产业迅速发展。2014 年，“大数据”首次写入政府工作报告。2017 年，十九大报 告提出加快建设创新型国家，建设数字中国。2020 年，国务院发文将数据与土地、资本、技术、 劳动并列为五大生产要素，明确提出了数据要素市场制度建设的方向和重点改革任务。2021 年 《“十四五”数字经济发展规划》提出在 2025 年初步建立数据要素市场体系。

数据要素市场蓬勃发展。发改委王建东主任：数据要素整体规模或将达到 60 万亿。2023 年 7 月，国家发改委王建东主任在新京报财经夏季峰会的开幕上表示：从长远看，“数据二十条”将 为开启下一个三十年黄金发展期打开一扇新的大门。据初步测算，“十四五”期间，我国数据要素 流通市场规模将达到 5 千亿-1 万亿元。若考虑数据要素全链条投入产出，以及围绕数据资产的评 估、质押、融资等衍生市场，整体规模可能会超过 60 万亿元。

数据要素重要性日益凸显，从数据大国到数据强国，我国率先进行数据要素体系“无人区”探索。随着新一代信息技术高速迭代，人工智能、区块链和云计算等领域发展态势均十分迅猛，数字经 济为产业发展提供日益强大的驱动力量，数据要素的重要性也随之凸显。不仅如此，作为新型生 产要素，数据对劳动力、资本等传统生产要素具有放大、甚至倍乘的作用，从而有效提升经济社 会全领域的资源配置效能。且数据要素因具有不同于其他生产要素的非物质性、共享性、非均质 性、外部性等特性，对基础制度和治理体系也提出了新的要求。各国对数据的开放应用做出了许 多探索，然而数据要素体系仍是一片亟待探索的广袤“无人区”。我国率先进行数据要素市场体 系溅射试验，构建数据要素的基本发展路径，打造数据要素政策架构“1+N”，即 1 个顶层设计， 及 N 项具体实施措施。

重磅政策频频落地，中国有望迎来数据要素元年。2022 年 12 月至今，我国相继发布企业数据资 产入表相关征求意见稿、顶层设计《数据二十条》、《数字中国整体布局规划》，并宣布组建国 家数据局。随着国家层面发布多个重要文件为我国数据要素产业发展指明方向，数据要素基础制 度细则、地方政府与企业实践有望持续推进。我国有望迎来数据要素元年。

2022 年 12 月 9 日，财政部提出企业数据资源可作为资产列入财务报表，打响数据要素 “1+N”的第一枪。财政部发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定（征求意见稿）》， 提出企业数据资源经评估可确认为企业资产，列入财务报表。企业内部使用数据资源按条件 确认为无形资产，企业对外交易的数据资源按条件确认为存货。此规定意在加强企业数据资源管理，发挥数据要素价值，是我国推动数据要素市场发展的关键政策。中国是全球首个提 出数据资源入表的国家，在数据资产化方面进行了有益探索。

2022 年 12 月 19 日，中共中央、国务院印发《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作 用的意见》（以下简称“数据二十条”），构建数据基础制度的“四梁八柱”。“数据二 十条”通过提出构建数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等制度，构建了我国数据基 础制度的“四梁八柱”，在保障个人隐私与国家安全不受侵犯的基础上，充分激活数据要素 潜能，推动要素产业健康高速发展。 

2023 年 2 月 27 日，中共中央印发《数字中国建设整体布局规划》，将数据资源体系列为 两大底座之一。其中提出数字建设的布局要按照“2522”框架进行推进，夯实“两大基础” ——数字基础设施和数据资源体系，推进数字技术与经济、政治、文化、社会、生态文明建 设“五位一体”深度融合坚实的底座是上层应用繁荣发展的基础。数据资源作为两大底座之 一，国家有望持续推动其发展。

2023 年 3 月，中央组建数据局，统筹协调数据基础制度建设。中共中央、国务院印发《党 和国家机构改革方案》，文件中提出，将中央网信办与国家发改委部分职责合并，组建国家 数据局，由国家发改委管理，负责协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开 发利用，统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划与建设。我们认为，国家数据要素相关政策有望持续落地，中国数据要素产业有望迎来发展元年。

1.2 公共数据开放：挖掘数据要素价值总抓手

公共数据成为数据要素产业发展的关键抓手。相较于企业数据与个人数据，公共数据具有较强的 权威性、通用性、公益性与可控性，同时在政策法规尚不完善的环境下，数据要素的价值释放又 需要政府进行先行探索，因此，掌控权属于政府部门的公共数据成为焦点，其授权使用成为推进 数据基础制度落地的关键抓手之一。

1.2.1《数据二十条》明确公共数据范围

明确公共数据定义，即两类主体（各级政府部门、企事业单位）与两类过程（依法行政履职、提 供公共服务）中产生的数据。不同于《网络数据安全管理条例（征求意见稿）》中较为宽泛的界定，《数据二十条》中明确各级政府部门、企事业单位依法行政履职或提供公共服务过程中产生 的数据属于公共数据。

公共数据与公共生活紧密相连、与社会效益息息相关。政府事务始终与公民生活中的方方面面紧 密相连，因而在政府公务中产生的公共数据承载着与社会效益与产业需求密切相关的丰富信息， 具备赋能经济发展的强大潜能。因此，公共数据不仅是当前数据要素市场建构的重要支点，同时 也是数字经济发展的重要物质基础，在数字经济成为国民经济支柱的背景下，具有重大战略意义。

1.2.2 公共数据开放：探索要素价值释放的“排头兵”

将“取之于民”的公共数据“用之于民”，助力高效社会治理。公共数据诞生于政府办公全流程， 涵盖办公、决策、监管、服务等各个环节。积极探索公共数据开放共享、并基于公共数据开发出 迎合办公需求的数据产品与服务，可以充分赋能政务治理、提供办公效率。另外，政府可以通过 挖掘公共数据价值提升民生服务体验，向社会展示数据价值释放带来的强效赋能作用。“取之于 民”的公共数据释放出源源不断的赋能价值，真正实现“用之于民”，不仅为整个社会带来普惠 数字化体验提升，更在维护公共利益、促进共同富裕方面提供宝贵的社会价值。公共数据体量庞大，占比高达 80%，具有高产业价值。公共数据开放有助于丰富数据供给。在政 府长期工作与提供服务的过程中，公共数据不断得到沉淀与积聚。公共数据占据全社会数据资源 总量的 80%左右，是我国数据的主要组成部分。同时，公共数据与企业、个人数据结合融合，有 望释放出更大的经济价值，发挥对经济产业发展的倍乘效用。

政策法规尚不完善，数据要素产业发展以公共数据开放作为抓手，建立容错机制，吸引带动商业 数据参与流通。数据要素是一片亟待开发的蓝海，相关政策法规还未完善，很多企业不敢在法律 的“无人区”进行创新探索。因此，要想摸索可行的数据流通共享方案，政府、事业单位可作为 先导，为后续企业加入参与数据要素市场建设提供示范。同时，与其他数据相比，公共数据具有 较强的权威性、通用性与公共性，在推动数据要素流通进程中可以起到全局引领作用。“数据财政”有望接棒“土地财政”，赋能地方数字经济健康发展。据麦肯锡计算，我国公共数 据具有的潜在开放价值为 10 万亿元-15 万亿元，占 2020 年全国财政收入的 55%-82%。另外， 2023 年 7 月，《长沙市政务数据运营暂行管理办法（征求意见稿）》发布，其中第一条为“通过 合理规划政务数据运营管理来增加财政收入”。地方将政务数据财政写入政策，顺应产学研各界 对“数据财政”的呼吁。由此可见，“数据财政”有望接棒“土地财政”，赋能地方数字经济健 康发展。

二、 公共数据开放共享：释放数据价值的重要抓手

2.1 国外率先入局，十数年探索可行公共数据开放范式

欧美积极探索公共数据开放模式，入局较早。据麦肯锡测算，2025 年数据的自由流通对全球经 济的贡献将有望突破 11 万亿美元。越来越多的国家认识到了公共数据的重大经济意义，促进数据 开放共享也因而成为国际上的重要议题。英国、美国、澳大利亚、新加坡等国家为实现公共数据 开放做了一系列的准备工作，具体措施包括建立规范与标准、出台政策、建立政府数据开放平台 等，致力于促进政府数据的开放、获取、共享和利用，极大地推动了数据的汇聚共享和政府透明 度的提升，为社会创新注入新的活力源泉。

2.1.1 三种主流国际模式：政府主导、公众参与和政企合作

国外多年探索，已探索出三种主流公共数据开发利用模式。西方国家很早就意识到了公共数据其 中蕴含的海量经济价值，在 2009 年便以开始了对公共数据开放模式的研究。目前，国外已发展 出了多种多样的数据开放模式，不同国家根据自身情况，采用适宜的方式推进公共数据共享。从 主导角色的视角来看，可以分为政府主导型、公众参与型和政企合作型数据开放模式，这同时也 是国外最具典型性和影响力的三种模式，分别有代表性的国家进行了先导探索。

由政府掌舵领航，政府主导模式具有强大前进动力。政府主导模式，即指在数据开放活动中 由政府占据主导地位、进行统筹规划。政府从构建顶层设计着手、并在之后不断推出并完善 相关的法律法规，自上而下层层推进，从中央到地方、从概况到具体，逐渐部署更加具体和 底层的法律法规与基础设施，最终建立起健全的公共数据开放体系。由于具有来自政府的强 大支持，政府主导模式相比而言具有强大的发展动力，可以在较短时间内使公共数据开放步 入正轨，并以更快速度建立起完备的底层支持基础。 

公共参与模式由民众同心协力共同探索监督，自下而上推动政府实施。与政府主导模式截然 不同，公共参与型数据开放模式由公众为主要驱动力。作为数据开放共同体，社会公众对政 府和公共机构对开放数据的需求更强，也因而具有更强烈的监督意识。因此，形成了由社会 公众推动政府建设和实施数据开放的模式。与其他两种模式相比，公共参与模式中用户具有 更高的数据开放参与度，机构与社会公众的协同互动、数据的宣传与利用也同样是模式中的 重中之重，致力于鼓舞更多的主体投身于数据的开发利用。

融通政府主导与公共参与优点，政企合作型实现政府与企业的有利互补。政企合作型数据开 放模式中，政府向合作企业或第三方机构开放数据，借助企业丰富的人才储备和技术水平开 发出高使用价值的数据产品与服务，通过提供给社会公众实现商业化、获得经济效益，实现 政府、企业与民众的三赢。与前两种模式相比，政企合作模式既拥有政府引导的强进推力， 又具备市场竞争赋予企业的蓬勃活力，实现有利互补，不仅可以让公共数据发挥出更大的价 值，还可以实现该数据与企业数据之间的互联互通、促进整个数据产业的良性发展。此外， 政企合作还有效解决数据确权问题、有效保障数据安全。

2.1.2 英国：积极适应开放新形势，构造贴合用户需求的开放模式

英国是公共数据开放的先行者，政策持续聚焦落地。英国政府对数据开放的部署早在 2000 年便 已开始，由颁布《信息自由法》拉开帷幕，开始为公共数据开放构建法律基础；随后推出的《自 由保护法》丰富了该领域的基础法律，明确规定公共机构必须公开特定信息的义务，同时肯定公 民可访问公共信息、甚至向公共部门索取的权利。2009 年，英国迎来公共数据开放共享快速发 展的黄金时期，《迈向第一线：更聪明的政府》、“让公共数据公开”的倡导计划、《公共数据 公开计划》接踵推出，大大完善了公共数据的规范体系，明确将开放数据与提高政府透明度提到 国家首要战略的发展高度。2009 年还正式启动了数据开放平台的设计，探索公共数据开放可行 范式。在此之后，英国持续关注公共数据开放，相关政策陆续落地。2010 年发布的《提高政府 及其服务的透明和责任》标志着英国政府的数据开放工作的正式启动英国政府的数据开放工作。

在接下来的几年间英国内阁相继颁布《国家行动计划》《G8 开放数据宪章：英国行动计划》 《开放数据白皮书：释放潜能》，提出将建设国家信息基础设施，在隐私权与数据开放之间寻求 平衡，推进建立开放数据评价体系；同时明确提出数据治理的重中之重在于开放数据，并在法规 尚不完善的情况下由政府进行先导探索、开放由财政支持的研究数据，从而实现公共数据价值的 最大化。

国家行动计划持续推出，不断适应数据开放新形势。英国作为开放政府伙伴关系的发起国，从 2011 年开始每 2-3 年便会发布一版国家行动计划，到 2022 年 8 月已发布了五次，不断根据数 据开放发展情况进行优化修改。在计划中，政府向公众做出承诺，对未来时间段内要完成的目标、 以及需要采取的行动进行规定，并在后续几年中逐步实现。每次国家行动计划中都会对政府数据 开放进行部署，主要包含扩大开放范围、提升数据质量与制定标准等内容。其中《开放政府伙伴 关系英国国家行动计划 2011-2013》中提出要以优化资源管理和完善公共服务为支点开展政府数 据开放服务；《开放政府伙伴关系英国国家行动计划 2013-2015》中承诺实施开放合同数据标 准、授权数据和开放选举数据；《英国开放政府国家行动计划 2016-18》提出要以内阁办公室领 导各政府部门，各司其职、分工明确，帮助实施英国政府数据开放项目；《开放政府国家计划 2019-2021》中承诺增加政府中的公共参与程度，并进一步提高公共数据质量，开放财政拨款、 合同和自然资源等数据；《开放政府国家行动计划 2021-2023》中明确政府将开始与民间社会 共同创造公共生活标准和信息获取制定标准。此外，除了国家行动计划此类中央政府制定的战略 规划，财政部、司法部和卫生部等部门和地方政府也持续制定并优化开放数据战略，不断适应新 的开放形式，提供最适宜的开放方案。

采用双轨式数据策略，英国不断优化建设贴合用户需求的开放平台。自 2009 年开始提出建设开 放平台开始，英国持续推动数据开放的范围扩展和质量提高。目前，Data.gov.uk 已开放 14 类 数据集，覆盖商业与经济、犯罪与庭审、国防、教育、环境、政府、政府支出、健康、地图、社 会、城镇、交通、数字服务表现和政府参考数据，跨越了国家宏观维度和民生服务。现如今，英 国数据开放平台仍然走在不断完善的路上，在平台构建中，英国采取 Stephan Shakespeare 提出的双轨式数据策略，将“自上而下”的政府主导和“自下而上”的公众参与结合起来，通过 不断吸收数据使用者与开发者的意见与评价，对数据集中存在的问题不断进行优化改进，并对数 据价值进行选择性与优先级的调配，例如优先将资源应用在高需求数据，从而建设出更贴合数据 开发者需求的数据开放平台。此外，平台还采用并优化了伯纳斯·李提出的对数据开放度的 5 星 评分标准，量化进行数据质量的评价，从而优化数据利用。数据开放平台并不是做的唯一努力， 英国还提供官方的数据服务，致力提供英国最大的管理经济、人口和社会研究数据集并提供访问 接口，帮助用户进行教学、学习并产生公共效益，目前，英国数据服务的数据管理和安全访问的 水平在全球属于领先水平。

2.1.3 美国：全球数据开放先行者，鼓励企业参与公共数据开放

美国是全球范围内数据开放的先行者。1966 年颁布的《信息自由法》中明确提出“以公开为原 则、不公开为例外”，肯定公众向政府机关索取材料的权利。随后《电子信息自由法》、《数据 质量法》、《开放政府法》等里程碑文件发布后，对公共数据公开的范围、时限和质量等方面均 进行了详细规定，逐步形成完备的信息立法体系。2009 年颁布的《开放政府指令》提出开放政 府数据的三大原则，为“透明（Transparency）”“参与（Participation）”和“协同 （Collaboration）”，同时在政府网站上发布更多数据库，从而使公众可更便利地获取更多政府信息。此后，《政府信息公开和机器可读行政命令》颁布于 2013 年，确立了美国政府数据开 放的基本框架。《命令》中提出，在保护个人隐私、确保国家安全不受侵害的前提下以多种方式 公开共享数据，使得数据易于被获取、利用和开发，方便企业、研究员等有志于开发数据服务与 产品的主体使用。而在近期，《联邦数据战略》提出要开发数据质量测量和报告指导、开发数据 标准存储库，政策不断出台推进数据开发程度不断加深。此外，美国各州也颁布相关数据开放政 策，其中拉华州、纽约州、宾夕法尼亚州、罗德岛州四个州的州长发布了开放数据行政命令，多 达 16 个州发布明确法律，要求行政部门开放数据。

美国开放政府数据平台由来已久，不断推进数据更新与范围扩展。美国开放政府数据平台 Data.gov 于 2009 年成立 ，其提供的数据种类和数现今还在不断增加，目前平台免费开放 25 万余个数据集，覆盖医疗、能源、财政、教育、农业与气候在内的数十个广泛领域。此外为方便 公众对开放的数据进行开发，平台还提供方便第三方调用数据的 API 接口，和上百个方便使用数 据的数据工具。平台中开放的数据并不是一成不变的，而是随着政务处理而不断得到丰富。因此， 美国持续对开放的公共数据进行更新，平台统计显示，70%以上的数据集在一年内更新过，数据在时效性方面非常出众。不局限于持续扩大数据的规模，为提高数据可用性，美国还推出了与平 台相配套的元数据标准，同时统一开放数据格式、规范开放平台目录清单和集合数据元数据等， 有效建立起了数据间的互联互通，美国开放数据平台还配备了开放数据仪表盘，一套完整的数据 开放评估系统，为不断深化开放数据提供可靠评价方法。

美国政策与企业共同助力政企合作型的数据开放模式，形成三种主流合作方式。在政策方面，美 国出台多项政策允许并鼓励企业复制、开发和出售政府开放数据，例如《阳光下的政府法》和 《开放政府指令》都有相关的条文规定。此外，在长期合作中，美国逐渐形成三种政企合作方式， 包括政府主导型、企业主导型和政府主导市场化运作。其中政府主导型的政企合作主要通过开展 开放数据应用竞赛和共建试项目实现，企业主导型的政企合作则是由企业向政府不同程度地开放 其拥有的数据，辅助政府利用微观数据做出更合理的宏观决策，例如，美国环境研究系统所与 12 个城市合作建立免费地图与应用，从而帮助政府为气候变化带来的影响做提前准备，Google Earth Engine 开放了 40 多年的卫星地图数据，并每日进行更新。最后政府主导市场化运作方 式，则是指政府与数据开发企业等主体签订合作协议，通过授予特许经营权、制定激励政策等方 式鼓励企业开放自身数据，从而形成政府与企业数据的双向开放，实现互利互惠、合作共赢。

2.1.4 加拿大采取政府主导路径，积极推进数据开放平台建设

加拿大政府推行政策、建设开放平台，探索政府主导模式建设路径。在政府主导模式中，政府负 责的主要工作包含建立和完善政策法规、发布开放动议与行动规划、建设并向社会提供数据开放 平台、实现区域间协作和成立开放数据机构等。采用政府主导模式的典型国家是加拿大，从他的 政策举措中可以看出这种模式的建设方法。法律法规的建设从 2011 年发布《开放政府协议》为 开始，之后《加拿大开放政府行动计划》的推出标志着体系构建走入正轨，该计划的特色在于它 并不是静止不变的，而是跟随情况变化每两年进行一次修订和更新，逐渐形成多层次、多维度的 管理架构。此外，加拿大建立了政府数据开放门户网站 data.gc.ca，提供包括核心数据集和数据 使用工具在内的多项服务，各省市也建立起与国际平台互联互通的开放平台。除了国家级平台外， 安大略、温哥华等各省市也都建立了开放平台，并与国家平台互联互通。

2.1.5 欧盟提出公共数据空间，形成以 Gaia-X 为中心的跨领域数据协作

欧盟持续聚焦公共数据开放共享，不断扩展公共数据开放范围。欧盟早在 2003 年颁布的《公共 部门信息指令》中便规定，法律、交通气象与金融等公共部门产生的数据可用于商业或非商业目 的。2011 年 12 月欧委会通过《公共数据数字公开化》决议，并确立为欧盟 2022 数字议程，其中 明确提出要设立统一的公共数据互联网对外服务门户网站，同时为提升数据可用性，强制所公开 的数据必须是社会流行的格式和计算机可读的形式；此后，《开放数据指令》于 2019年公布，进 一步扩大开放公共信息共享的部门范围与数据范围，意在提升企业对公共部门信息的利用开发， 从而推动技术与经济快速进步。而 2022 年 4 月颁布的《数据治理法》则对《开放数据指令》进行 进一步补充，提出在健康、环境、能源和金融等战略领域建立欧洲共同数据空间，并对公共部门 持有数据的再利用机制进行部署。《数据治理法》还引入三种数据共享方式：获取并再利用公共 部门持有的数据、通过中介将数据在持有者和潜在使用者之间进行共享，和基于数据利他主义向 公共部门捐献数据。在政策持续出台的推助力下，根据欧盟委员会数据，公共机构、企业和公民 产生的数据将在 2025 年增长至 2018 年的五倍，同时随着数据的价值被持续挖掘，预计到 2028 年，数据的经济价值将提高至 70 到 110 亿欧元。

欧盟提出建立欧洲共同数据空间，为各领域数据提供安全存储与便捷访问。数据空间的提出起源 于 2020 年 2 月颁布的《欧洲数据战略》，其最终目的在于创建一个向世界开放的、真正的单一数 据空间，存储在其中的数据有坚实的安全保障，并提供快捷方便的访问接口。为实现这一目标， 欧盟委员会投资战略经济和公共利益领域的欧洲共同数据空间。欧洲共同数据空间指的是以 Gaia-X 跨领域大规模数据空间，以及分别构筑涵盖产业、环保、交通、保健、金融、能源、农业、 行政和技能九大领域的数据空间。其中 Gaia-X 作为欧洲的跨领域、分布式开放数据平台，目的在 于建立联合数据架构，将 9 个领域的产业数据连接起来，从而实现跨领域的数据协作。Gaia-X 空 间摒弃在中央数据存储中汇集的传统方法，而是采取各自使用 IDS 连接器组建来连接数据供需两 端，一旦供需匹配，参与者之间进行数据交换，而移动数据空间运营商并不参与其中，而仅仅监 控和记录元数据，以确保遵循条件的正确交换。目前 Gaia-X 已经在农业、能源、金融、地理信息、 健康、工业、移动交通、公共部门数据、智慧城市、智能生活等领域进行了相应的数据基础设施 建设。

2.2 中央布局数年，推进公共数据开放共享

聚焦公共数据开放共享，中央政策持续落地。作为实现数据流动、释放数据价值、进而带来产业 红利的重要支点，公共数据的重要性毋庸置疑，因此国家高度重视公共数据的开放共享，早在 2015 年便开始进行布局，众多政策文件中都提及相关内容，持续探索公共数据资源的开放共享路 径。2015 年 8 月，《促进大数据发展行动纲要》中提出，要推进公共数据资源的开放，同时加 快建设政府数据的统一开放平台，探索公共数据价值释放正式拉开帷幕。此后，在 2016 年 12 月由工信部颁布的《大数据产业发展规划（2016－2020 年）》中指出，要发展多种服务模式，以 支持企业充分利用公共数据资源、进而提供包括数据分析、数据咨询等数据服务模式。2018 年 1 月，《公共信息资源开放试点工作方案》圈定北京市、上海市、浙江省、福建省、贵州省作为试 点地区，率先探索公共数据开放可行模式。2020 年，在《关于构建更加完善的要素市场化配置 体制机制的意见》中，提出要推动各地区各部门政府间的数据共享交换，同时研究制定促进公共 数据开放和有效流动的制度规范。2021 年 12 月，《“十四五”数字经济发展规划》也对公共数 据开放进行了全局部署，提出要建立健全国家公共数据资源体系，为实现更高水平的开放共享、 从而更充分释放数据红利奠定制度基础。

在描绘数据要素制度“四梁八柱”的《数据二十条》中，16 次提及公共数据，对开放共享进行针 对性的系统部署。政策中指出，应根据数据用途确定不同的开放程度，同时坚持“原始数据不出 域、数据可用不可见”，在保障个人信息安全的前提下充分释放数据价值。不仅如此，《数据二 十条》中创新提出公共数据定价，不仅符合公共数据的要素属性，推动要素商业化进程，也解决 了提供数据服务过程中耗费的资源投入带来的成本问题。《数据二十条》中还提出，要针对不同 种类的数据分别定价，有偿与无偿提供相结合，实现“因数制宜”，从而在推进数据普惠、鼓励 全社会参与数据价值释放的同时，提供更具个性化与商业性的公共数据开放服务，适应市场对不 同数据的多样化需求。

2.3 国内公共数据开放共享步入正轨，探索安全开放之路

2.3.1 公共数据开放共享的三种方式

（本文仅供参考，不代表我们的任何投资建议）

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