重磅|2020中国城市全球联系竞争力报告
2020中国城市全球联系竞争力报告
《中国城市竞争力报告No.18》由中国社会科学院财经战略研究院倪鹏飞研究员领衔,两岸四地城市竞争力专家共同携手联合完成,详细评价了中国291个城市的综合经济竞争力、可持续竞争力以及影响城市竞争力的方方面面。
本年度总体报告聚焦从城市看中国,迈向“十四五”及未来15年的城市化中国,有新理论与新假设、新动力与新红利、新格局和新趋势、新对策与新建议。
本报告的年度主题是“劲草迎疾风:中国的城市与楼市”,回顾、梳理和比较了中国过去20里发生的四次外部冲击对楼市和城市影响,发现中国的城市和楼市承受住了四次外部冲击,并且在经受外部冲击以后变得越来越强健。
本年度报告首次实现中国城市竞争力和全球城市竞争力全方面的接轨。报告对各级政府尤其是城市政府部门、国内外企业、有关研究机构、社会公众具有重要的决策参考意义和研究借鉴价值。
摘要:中国城市的全球联系指数在空间格局上具有多中心分布特点;在区域层面,全球联系指数呈现总体“越落后、越分化”的状态,且“南强北弱”逐步固化;东部沿海地区全球联系相对较高,且省域内城市相对收敛;城市群整体阶梯分化明显,城市群内部则较为收敛;二线城市竞争差距小、竞争激烈,北上广深实力领先且差距最小。
中国与世界的联系越来越紧密,中国作为全球大国不断加强其在经济、交通和科技等方面与其他国家的联系,努力实现与世界各方面的融合。与此同时,城市作为中国经济发展的微观单元,在交通运输、网络通信、研发科技等方面不断发展和完善,努力加强其在经济竞争力方面的优势,但是由于地理环境、历史发展等客观原因,城市之间的发展还存在着差异,特别是在全球联系方面整体呈现东部发展较好且集中、中部和西部发展较缓,城市与城市之间分化明显的整体格局。课题组使用中国两岸四地共291个城市的相关数据,通过航空联系度、网络热度、科研人员联系度、金融企业联系度、科技企业联系和航运联系度这六大二级指标计算出各城市的全球联系指数,并从区域、省域和城市群等方面运用经济竞争力、经济增量、经济密度、经济增速等因素进行分析。
(一)从总体格局来看,城市在全球联系方面整体比较集聚,并呈现了多中心分布状态
本报告对中国城市全球联系竞争力排名前5个城市的基本情况进行计算。从表1中可以看出中国城市整体的全球联系比较聚集,并呈现出上海、香港、北京多中心分布的态势。同时,中国城市体系并没有出现扁平化现象,而是表现为大部分的城市全球联系度都较低。因此,在宏观政策层面,中国更应该注重城市间的协调发展,缩小城市间的差距,而不应继续鼓励资源向个别特大城市集聚,否则中国城市体系内部的差距将继续扩大,不利于形成协调发展的城市体系。
表1 中国城市全球联系指数前5个城市的比较
比较 | 系数 |
上海/上海 | 1.000 |
上海/香港 | 1.097 |
上海/北京 | 1.140 |
上海/广州 | 1.218 |
上海/深圳 | 1.237 |
资料来源:中国社会科学院城市与竞争力指数数据库。
在全球联系方面,中国前十强城市发展较为强劲,平均值高达0.809。特别是上海、香港和北京,更是遥遥领先于其他城市。在发展过程中应该充分发挥上海、香港和北京这类标杆城市的带动作用,加强其对于周边城市的辐射作用并不断扩大其辐射范围。同时,西安位于中国的西北地区,其自身发展十分突出(全球指数为0.727),可以借助西安的特殊地理位置,发挥其桥梁作用,借助东部发展较好城市的强辐射,建立和拓展自身优势,并进一步辐射带动周边城市,从而带动中西部城市的发展。
表2 中国城市全球联系前十强
资料来源:中国社会科学院城市与竞争力指数数据库。
图1 上海、西安、前十强城市及整体全球联系三级指标
资料来源:中国社会科学院城市与竞争力指数数据库。
通过图1可以看出前十强城市在各项分项指标中都处于领先地位,特别位于榜首的上海,在航空联系度、网络热度、科研人员等分项方面几乎不存在短板。但位于第九位的西安,在航运联系度和金融企业联系度方面还存在劣势,需要在巩固优势的同时,努力弥补短板。
(二)从区域角度来看,全球联系指数呈现总体“越落后、越分化”状态,“南强北弱”逐步固化
从中国六大区域的全球联系指数分布来看,东南地区和环渤海地区的全球联系指数的均值高于全国平均水平,其中东北地区城市的全球联系指数得分最低。从六大区域全球联系的空间分布差异程度的变异系数来看,西南地区的变异系数最大,东南地区的变异系数最小。六大区域全球联系指数的均值和变异系数相关系数为-0.827,这表明全球联系水平越低的区域变异系数越大、分化越严重。特别是西北、西南和东北地区的变异系数高于全国的变异系数,说明这三个地区的全球联系差异大于全国水平。区域总体上延续着“越落后、越分化”的状态,这也共同反映了中国特定自然地理特征状况与制度政策背景下城市全球联系在区域空间分布上不均衡的特征。
表3 2020年六大区域全球联系指数
资料来源:中国社会科学院城市与竞争力指数数据库。
自2013年中国南方与北方之间的经济增速开始拉开以来,南北差距逐渐扩大的现象逐渐受到关注。从城市视角来看,中国经济发展“南强北弱”失衡态势进一步固化。从全球联系的平均值来看,南方的平均值(0.241)明显高于北方的平均值(0.205),同时从南北地区的变异系数可以看出,南方城市之间的差距明显小于北方城市。同时,南方城市中在全球联系排名靠前的城市相对较多。
表4 2020年南北方城市全球联系竞争力统计描述
资料来源:中国社会科学院城市与竞争力指数数据库。
(三)从省域角度来看,东部沿海全球联系相对较高,且省域内城市相对收敛
从省域尺度来看,各个省份的全球联系指数分化明显,中部和西部的一些省域全球联系相对偏低且省域内差别比较大。从表5可知有14个省(市、自治区)全球联系指数的平均值超过了全国全球联系的平均值,而且大部分城市位于中国的东部地区。同时,绝大部分省份全球联系指数的变异系数小于全国全球联系指数的变异系数,说明大部分省域内城市分化不大。其中,四川、黑龙江、甘肃这三个省呈现出全球联系均值较低,而且省域内变异系数较大的特点,说明这三个省在全球联系方面发展整体较弱,同时省域内城市分化严重。特别是,黑龙江的变异系数高达1.229,其中鹤岗(0.154)、双鸭山(0.118)等城市与哈尔滨(0.566)差距明显。
表5 2020年各省城市全球联系排名统计
资料来源:中国社会科学院城市与竞争力指数数据库。
从整体分布来看,中国城市全球联系的核密度曲线出现明显的右偏特征,这表明大部分城市的全球联系水平均处于相对较低水平,只有极个别城市的全球联系处于较高水平,这同样也表明了中国城市全球联系指数差异比较突出。
图2 2020年全球联系指数核密度分布
资料来源:中国社会科学院城市与竞争力指数数据库。
(四)从城市群角度来看,城市群整体阶梯分化明显,城市群内部则较为收敛
地理学第一定律指出,任何事物都是与其他事物相关的,但相近的事物关联更紧密。随着经济全球化和区域经济一体化发展,城市群内城市间的相互联系和相互作用日渐增强,城市与城市之间也存在一定相似性。同时,从全国较为完善的14个城市群来看,按照平均全球联系数值的高低可以分为三个梯队。其中长三角城市群和京津冀城市群发展最为迅猛,均值在0.35左右位于第一梯队;其次珠三角城市群、沈阳城市群和山东半岛城市群位于第二梯队均值在0.3左右;其他的城市群均值相对较低在0.15-0.25。这表明14个城市群中,长三角城市群和京津冀城市群优势最为明显,呈现出以中心城市为引领的发展格局。但是南宁城市群、太原城市群等城市全球联系发展普遍较弱。
图3 2020年中国城市群全球联系平均值
(五)从层级角度来看,一线城市竞争差距小、竞争激烈,北上广深实力领先且差距最小
从层级角度来看依旧呈现“一二三四”状态,一线城市之间的差距最小,说明一线城市在全球联系方面较为接近,竞争较为激烈。一线城市中北上广深领先优势明显,同时城市之间差距不大,竞争最为激烈。三、四线城市全球联系方面还有差距,而且同层级城市的差距十分明显。
表6 各层级全球联系统计分析
注:一线城市包含北京、上海、广州、深圳、香港和台北。
(六)中国城市全球联系整体趋势
随着全球化过程中交通基础设施的不断完善,以及网络社会的不断崛起、通讯技术的不断发展,一个城市的竞争力不仅仅体现在其本身的硬实力上,还体现在城市在对内集聚、对外联系的软实力上。作为软实力的体现,城市开放联系不仅仅能够衡量区域经济社会发展水平、考量区域经济发展活力及发展潜力,也是城市经济实力相互作用和反应的体现,其可将不同城市与区域之间的人才、技术、知识和信息等要素通过有形或者无形的方式进行联系,从而在城市网络体系下,城市开放联系性成为吸收利用外部资源进而增强城市层级和位阶的决定性因素之一。
这里使用全球联系指数来衡量城市开放联系,来刻画城市开放联系与城市综合经济竞争力之间存在的关系。就全球联系指数而言,排名前十的城市依次是上海、香港、北京、广州、深圳、杭州、天津、青岛、西安和南京,大部分这些城市的综合经济竞争力同样也处于较强的地位。观察全球联系指数与经济竞争力之间的散点图发现,两者之间存在较强的正向相关性,相关系数达到0.805,这表明一个城市的全球联系能力越强,其综合经济竞争力也就相应越强。
图4 全球联系指数与城市经济竞争力散点拟合图
资料来源:中国社会科学院城市与竞争力指数数据库。
通过图4,可以看出大多城市还是集中分布于左下角附近,即全球联系指数较低、经济竞争力不足的位置。因此大部分的城市还需要进一步拓展其对外的联系,比如加强城市与城市、区域与区域之间的人才、技术和信息的交流,促进和完善城市的交通及通信技术设施,加强优势资源集聚的同时不断提升其全球联系,进一步促进其经济竞争力的提升。
基于上述分析,笔者认为对于全球联系较弱的城市应从航运、通信等不同方面找不足,然后加强相关领域的基础建设,逐步提升城市的全球联系,进而推动经济竞争力的提升;同时,对于在全球联系较强的城市应进一步巩固自身优势,并努力辐射更多周边城市,带动周边城市群、周边地区的发展。
(七)2020年中国291个城市
全球联系竞争力指数排名
城市 | 指数 | 排名 | 城市 | 指数 | 排名 |
上海 | 1.000 | 1 | 泸州 | 0.168 | 147 |
香港 | 0.912 | 2 | 茂名 | 0.166 | 148 |
北京 | 0.877 | 3 | 邯郸 | 0.165 | 149 |
广州 | 0.821 | 4 | 淮南 | 0.164 | 150 |
深圳 | 0.808 | 5 | 抚顺 | 0.164 | 151 |
杭州 | 0.747 | 6 | 德州 | 0.160 | 152 |
天津 | 0.747 | 7 | 绵阳 | 0.160 | 153 |
青岛 | 0.738 | 8 | 九江 | 0.159 | 154 |
西安 | 0.727 | 9 | 滨州 | 0.158 | 155 |
南京 | 0.709 | 10 | 鹰潭 | 0.158 | 156 |
厦门 | 0.709 | 11 | 北海 | 0.156 | 157 |
成都 | 0.708 | 12 | 东营 | 0.156 | 158 |
大连 | 0.702 | 13 | 眉山 | 0.156 | 159 |
武汉 | 0.696 | 14 | 朝阳 | 0.155 | 160 |
台北 | 0.690 | 15 | 鹤岗 | 0.154 | 161 |
重庆 | 0.665 | 16 | 吉安 | 0.154 | 162 |
苏州 | 0.657 | 17 | 张掖 | 0.153 | 163 |
宁波 | 0.639 | 18 | 张家口 | 0.152 | 164 |
郑州 | 0.619 | 19 | 肇庆 | 0.152 | 165 |
长沙 | 0.609 | 20 | 巴中 | 0.151 | 166 |
福州 | 0.607 | 21 | 雅安 | 0.150 | 167 |
东莞 | 0.596 | 22 | 衢州 | 0.150 | 168 |
济南 | 0.595 | 23 | 遵义 | 0.149 | 169 |
合肥 | 0.590 | 24 | 商洛 | 0.149 | 170 |
沈阳 | 0.572 | 25 | 阳江 | 0.149 | 171 |
昆明 | 0.570 | 26 | 临汾 | 0.148 | 172 |
哈尔滨 | 0.566 | 27 | 柳州 | 0.147 | 173 |
无锡 | 0.556 | 28 | 上饶 | 0.147 | 174 |
南宁 | 0.543 | 29 | 鄂州 | 0.146 | 175 |
南昌 | 0.531 | 30 | 阜阳 | 0.145 | 176 |
澳门 | 0.529 | 31 | 钦州 | 0.145 | 177 |
温州 | 0.516 | 32 | 辽源 | 0.145 | 178 |
高雄 | 0.513 | 33 | 白山 | 0.144 | 179 |
石家庄 | 0.502 | 34 | 潮州 | 0.144 | 180 |
兰州 | 0.502 | 35 | 黄石 | 0.144 | 181 |
长春 | 0.495 | 36 | 吕梁 | 0.143 | 182 |
贵阳 | 0.488 | 37 | 枣庄 | 0.142 | 183 |
中山 | 0.482 | 38 | 淮北 | 0.141 | 184 |
太原 | 0.482 | 39 | 平顶山 | 0.139 | 185 |
新竹 | 0.480 | 40 | 安庆 | 0.137 | 186 |
烟台 | 0.455 | 41 | 盘锦 | 0.137 | 187 |
海口 | 0.453 | 42 | 漯河 | 0.137 | 188 |
呼和浩特 | 0.441 | 43 | 池州 | 0.135 | 189 |
乌鲁木齐 | 0.438 | 44 | 衡水 | 0.134 | 190 |
唐山 | 0.427 | 45 | 本溪 | 0.133 | 191 |
洛阳 | 0.426 | 46 | 辽阳 | 0.133 | 192 |
株洲 | 0.425 | 47 | 郴州 | 0.133 | 193 |
淄博 | 0.405 | 48 | 晋中 | 0.133 | 194 |
台南 | 0.382 | 49 | 岳阳 | 0.132 | 195 |
银川 | 0.379 | 50 | 南充 | 0.128 | 196 |
西宁 | 0.377 | 51 | 石嘴山 | 0.128 | 197 |
珠海 | 0.343 | 52 | 许昌 | 0.127 | 198 |
绍兴 | 0.341 | 53 | 商丘 | 0.127 | 199 |
济宁 | 0.338 | 54 | 驻马店 | 0.127 | 200 |
漳州 | 0.336 | 55 | 延安 | 0.126 | 201 |
嘉兴 | 0.330 | 56 | 铜陵 | 0.126 | 202 |
南阳 | 0.323 | 57 | 周口 | 0.126 | 203 |
包头 | 0.322 | 58 | 赤峰 | 0.125 | 204 |
南通 | 0.307 | 59 | 白银 | 0.124 | 205 |
襄阳 | 0.306 | 60 | 三明 | 0.123 | 206 |
常州 | 0.304 | 61 | 葫芦岛 | 0.121 | 207 |
徐州 | 0.300 | 62 | 白城 | 0.121 | 208 |
台州 | 0.299 | 63 | 四平 | 0.121 | 209 |
泉州 | 0.298 | 64 | 陇南 | 0.120 | 210 |
马鞍山 | 0.297 | 65 | 双鸭山 | 0.118 | 211 |
扬州 | 0.295 | 66 | 运城 | 0.117 | 212 |
张家界 | 0.295 | 67 | 宝鸡 | 0.116 | 213 |
芜湖 | 0.290 | 68 | 达州 | 0.115 | 214 |
廊坊 | 0.287 | 69 | 菏泽 | 0.115 | 215 |
舟山 | 0.284 | 70 | 曲靖 | 0.114 | 216 |
中卫 | 0.283 | 71 | 荆门 | 0.114 | 217 |
宿州 | 0.281 | 72 | 吴忠 | 0.113 | 218 |
承德 | 0.280 | 73 | 龙岩 | 0.113 | 219 |
镇江 | 0.275 | 74 | 亳州 | 0.112 | 220 |
连云港 | 0.268 | 75 | 平凉 | 0.110 | 221 |
咸阳 | 0.265 | 76 | 巴彦淖尔 | 0.107 | 222 |
湛江 | 0.264 | 77 | 鹤壁 | 0.105 | 223 |
桂林 | 0.263 | 78 | 齐齐哈尔 | 0.105 | 224 |
清远 | 0.254 | 79 | 自贡 | 0.104 | 225 |
湖州 | 0.251 | 80 | 来宾 | 0.104 | 226 |
黄山 | 0.249 | 81 | 铁岭 | 0.103 | 227 |
汕头 | 0.248 | 82 | 黑河 | 0.102 | 228 |
秦皇岛 | 0.247 | 83 | 固原 | 0.101 | 229 |
佛山 | 0.246 | 84 | 大庆 | 0.101 | 230 |
滁州 | 0.246 | 85 | 安康 | 0.100 | 231 |
开封 | 0.245 | 86 | 常德 | 0.100 | 232 |
丽江 | 0.243 | 87 | 榆林 | 0.099 | 233 |
鄂尔多斯 | 0.242 | 88 | 大同 | 0.099 | 234 |
十堰 | 0.241 | 89 | 玉林 | 0.098 | 235 |
潍坊 | 0.240 | 90 | 三门峡 | 0.098 | 236 |
宣城 | 0.237 | 91 | 汉中 | 0.098 | 237 |
惠州 | 0.234 | 92 | 梅州 | 0.097 | 238 |
淮安 | 0.233 | 93 | 普洱 | 0.097 | 239 |
临沂 | 0.229 | 94 | 邢台 | 0.093 | 240 |
新乡 | 0.228 | 95 | 永州 | 0.091 | 241 |
铜川 | 0.227 | 96 | 佳木斯 | 0.090 | 242 |
营口 | 0.225 | 97 | 通辽 | 0.090 | 243 |
盐城 | 0.224 | 98 | 松原 | 0.089 | 244 |
台中 | 0.222 | 99 | 长治 | 0.089 | 245 |
泰州 | 0.222 | 100 | 宜宾 | 0.089 | 246 |
资阳 | 0.222 | 101 | 崇左 | 0.089 | 247 |
宜昌 | 0.221 | 102 | 新余 | 0.087 | 248 |
河源 | 0.221 | 103 | 金昌 | 0.084 | 249 |
保定 | 0.220 | 104 | 怀化 | 0.083 | 250 |
沧州 | 0.220 | 105 | 河池 | 0.082 | 251 |
焦作 | 0.217 | 106 | 娄底 | 0.080 | 252 |
三亚 | 0.213 | 107 | 梧州 | 0.080 | 253 |
咸宁 | 0.212 | 108 | 阜新 | 0.074 | 254 |
日照 | 0.211 | 109 | 六盘水 | 0.071 | 255 |
安阳 | 0.210 | 110 | 晋城 | 0.071 | 256 |
锦州 | 0.209 | 111 | 德阳 | 0.071 | 257 |
宁德 | 0.208 | 112 | 昭通 | 0.070 | 258 |
莆田 | 0.206 | 113 | 宜春 | 0.066 | 259 |
防城港 | 0.205 | 114 | 云浮 | 0.065 | 260 |
江门 | 0.204 | 115 | 广安 | 0.064 | 261 |
威海 | 0.204 | 116 | 百色 | 0.063 | 262 |
泰安 | 0.203 | 117 | 广元 | 0.061 | 263 |
金华 | 0.200 | 118 | 酒泉 | 0.060 | 264 |
丹东 | 0.200 | 119 | 鸡西 | 0.058 | 265 |
抚州 | 0.199 | 120 | 朔州 | 0.058 | 266 |
荆州 | 0.199 | 121 | 忻州 | 0.057 | 267 |
渭南 | 0.198 | 122 | 庆阳 | 0.057 | 268 |
湘潭 | 0.198 | 123 | 内江 | 0.056 | 269 |
赣州 | 0.195 | 124 | 保山 | 0.056 | 270 |
揭阳 | 0.194 | 125 | 益阳 | 0.055 | 271 |
玉溪 | 0.192 | 126 | 邵阳 | 0.052 | 272 |
汕尾 | 0.189 | 127 | 遂宁 | 0.051 | 273 |
南平 | 0.188 | 128 | 乐山 | 0.050 | 274 |
信阳 | 0.188 | 129 | 临沧 | 0.050 | 275 |
衡阳 | 0.187 | 130 | 牡丹江 | 0.050 | 276 |
六安 | 0.186 | 131 | 绥化 | 0.044 | 277 |
随州 | 0.186 | 132 | 贵港 | 0.043 | 278 |
蚌埠 | 0.183 | 133 | 安顺 | 0.042 | 279 |
孝感 | 0.182 | 134 | 定西 | 0.042 | 280 |
呼伦贝尔 | 0.181 | 135 | 天水 | 0.037 | 281 |
韶关 | 0.180 | 136 | 嘉峪关 | 0.033 | 282 |
景德镇 | 0.179 | 137 | 通化 | 0.029 | 283 |
黄冈 | 0.178 | 138 | 克拉玛依 | 0.028 | 284 |
贺州 | 0.178 | 139 | 乌兰察布 | 0.028 | 285 |
丽水 | 0.176 | 140 | 萍乡 | 0.027 | 286 |
濮阳 | 0.174 | 141 | 攀枝花 | 0.018 | 287 |
宿迁 | 0.173 | 142 | 乌海 | 0.018 | 288 |
鞍山 | 0.170 | 143 | 武威 | 0.011 | 289 |
吉林 | 0.170 | 144 | 伊春 | 0.003 | 290 |
阳泉 | 0.170 | 145 | 七台河 | 0.000 | 291 |
聊城 | 0.169 | 146 |
(执笔人:王雨飞)
作者简介
倪鹏飞
中国社会科学院城市与竞争力研究中心主任,
中国社会科学院财经战略研究院院长助理,
研究员,博士生导师。
主要致力于城市经济学、房地产经济学、竞争力经济学等研究。
中国城市经济学会副会长,
中国城市百人论坛秘书长。
中国社科院-联合国人居署联合课题组组长、
首席城市经济学家(2016-2022)。
香港中文大学荣誉研究员、华中科技大学、南开大学等兼职教授,国务院特殊津贴专家,文化名家暨“四个一批”人才,
多个省市的政府顾问和智库专家。
主编和专著《中国城市竞争力报告》、《全球城市竞争力报告》、《中国住房发展报告》、《中国国家竞争力报告》中英文著作40余部,在Urban Studies、Cites、《中国社会科学》和《经济研究》等权威杂志上发表论文数十篇。
代表作《中国城市竞争力报告》获孙冶方经济学著作奖(第十一届),多项要报成果获得国家领导人批示并多次获得中国社科院优秀对策研究特等奖和一等奖。
作者简介
王雨飞
中国社科院城市与竞争力研究中心特约研究员。北京邮电大学经济管理学院副教授, 主要研究领域:区域经济学。
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作者:倪鹏飞 等
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中国社科院城市与竞争力研究中心
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