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逻辑分析直接产生判断吗?

饶胖 饶教授说资本 2023-02-24

前一阵去深圳见了之前项目的保代,资深的投行专家曾总,老友相聚相聊甚欢,聊到投资,不经意间,曾总突然问我,“饶总,你觉着什么样的公司是好公司?”


我脑子里冒出来的答案是:你看着好就是好公司啊。不过这个答案过于感性,一般聊天没法这么聊。


就问道,“曾总你怎么看?”曾总清了清嗓子说,“这个先看行业……”很多话,一个逻辑分析框架,也很有道理。


后来,我想想,为何会有这种差异?实际上是一个场景问题,判断和传达判断的不同场景。


2002年诺贝尔经济学奖得主,卡尼曼的行为心理学(有兴趣可以看卡尼曼的名著《思考,快与慢》),一个重要的结论:我们思维运作的模式是先有结论,再来解释。



卡尼曼说:“当认定一个结论为真,人们就更倾向于认同支撑这个结论的论据,哪怕这些论据有时并不真的具有足够说服力”。


就是我们在确定一个企业是不是有投资价值,或者说是不是一个好企业时,我们是先做出一个判断,而这个判断往往是我们根据有限的信息做出的,这个很容易理解。


我们不是上帝视角可以全知全能,看企业,就是那些非常有限资料和信息,这些有限的信息,加上我们脑子里已经有的东西,我们自己就会组织起一个故事。


这个故事如果是连贯的,我们感觉舒适的,我们的S1系统(感性系统),就会做出一个判断,好企业!


这是一个判断场景,就像复旦著名会计教授李若山说的:拿一本账,我一闻就知道有没有假。有了判断之后,我们的理性系统在开动起来寻找支持这一判断的证据。



我刚开始工作的时候,有一段时间主要是写可行性研究报告里的经济分析和市场分析部分。


工作的主要内容之一就是对现存的一个经济体,一个企业或者公司或者一个细分的市场和行业,科学的分析他的历史,寻找出他的历史规律,以及与之相对应的参数和指标,建立一个数学的模型,再来预测他的未来。


听起来很熟悉对吧?我们很多朋友都在做相同的工作,或者不是工作,你就是炒股,是不是也是经常用这个路子?


在这个工作里,我最引以为豪的就是使用逻辑和数学的工具,开始就用纸笔和计算器,后来有了286,386,我就编程序来处理我的财务或者预测模型。


在我看来这些数学模型就是真理本身,是我的工作中最有价值的部分,我曾经用foxbase和tubroC编软件,程序清单有这么高,还得过机械部的软件奖。


有一次,我参加重庆康明斯的合资谈判,第一次见到了笔记本电脑,第一次看到那个美国人,用一个电子表格建立的直观的财务模型,lotus123。


那时还没有excel,那真是如获至宝,统计分析变得如此方便,量化模型建立和修改万分便利。对那时的我而言,量化就是真理。



讲两个量化的笑话,也可以反应我当时的想法。


2012年,国家发改委的一位官员公布了他研究多年的成果。他宣告,中华民族已经崛起63%。这一年是中华人民共和国建立63年周年。


据此推算,从1949年10月1日起,每过一年崛起1%。到2049年10月1日,崛起完成,在10月2日凌晨就崛过头了。


幸好只预测到2020年——据发改委官员的科研成果推算,那时中国的崛起度将达到71%,还差29%。


另一个,少女小华15岁天天发愁,原来她胸部从12岁开始发育,4年就从没罩杯变成了C罩杯,按照这个速度,24岁就有G罩杯32岁就有L罩杯,到了40岁,就要被自己的胸压死了,小华想着想着就哭了起来,可怕极了,是吧?


当然,那个年代的可行性报告也叫可批性报告,多数只是例行行政过程,谁也没有对预测和财务模型的真实作用当真。


后来,有那么几次,开始有真的可行性报告,业主不知道什么,也没有预设的目标。


记得有一次,做一个大客车的市场研究,相当大的一个合同,过程都是一样的,调研,获得各种历史相关的数据,建立模型,到了最后,问题来了,我们的研究结论是什么?


我的老师,一个老专家,在看完我们(当然不是我一个人,是一个项目组)的所有数据和推论后,得出了一个结论,这个结论让我万分惊讶,惊讶什么呢?


尽管我们有如此众多的论证和数据,但是并不能逻辑地数学地导出他的结论,那真是惊人的一跃。


那时我很年轻,第一次对我的数学和逻辑工具的重要性产生了怀疑,不禁觉得我们得看似严密的、逻辑的、数学的、科学的推论,只不过是他惊人想法的背景伴奏,就像一个魔术师,在我们把一堆小白兔放进箱子里以后,大师结果端出了一缸金鱼。



由于工作性质的原因,以及个人的兴趣,我对于商业体或者经济体或企业家的成功抱有浓厚的兴趣,经常研究这个研究那个,总是试图从前人的成功里找到成功的要素,听起来像成功学,是不是?


也喜欢对各种商业或经济活动做出预判,可是我经常会是错误的,而我周围很多朋友,没有那么多理论、逻辑、模型等等这些量化的工具,就是凭着他的感觉或者直觉做出的判断,却常常是对的,这经常让我万分惊讶和困惑!


我认识不少这样的人,尽管他们没有我那么多理论、逻辑性,但他们都有惊人的预判能力。


有一次我在读德鲁克的《卓有成效的管理者》里面的一段话,让我茅塞顿开,在管理者要面对的现实里这一节里,德鲁克写道:


对于外部的情况,真正重要的不是趋势,而是趋势的转变。趋势的转变才是决定一个机构以及其努力的成败关键。对于这种转变必须有所察觉,转变是无法计量,无法界定,无法分类的……人的逻辑性虽然不是特别强,但是人能察觉,这正是人的优点所在。——德鲁克《卓有成效的管理者》


这个趋势的转变怎样获得?德鲁克说:人的察觉。即人的洞察力。


德鲁克的书值得多读几遍,就像哲学家怀海特曾说过:一部西方哲学史不过是柏拉图哲学的一系列脚注。这个我觉着可以类比到德鲁克那里,搞经济搞管理的朋友一定要多看看。


趋势的转变又叫拐点,或者叫“黑天鹅”,不熟悉的可以找纳西姆·尼古拉斯·塔勒的著作《黑天鹅》。


举个例子,一只小猪诞生在农场,从它诞生那天开始就有一个和善的农场主,照顾它,天天喂它吃,帮它清理猪舍,那就是它的神啊,直到有一天,这双天天照顾它的温暖的大手把它送到了屠宰场。


在小猪的历史中,没有这个,只有照顾它的神和幸福的生活,在这个历史中它永远找不到那只“黑天鹅”。



伟大的哲学家维特根斯坦,曾说过:那构成逻辑之基础的东西是非常“不逻辑的”。


当然,我们可以用卡尼曼的S1和S2系统来解释判断的形成,S1感性系统形成判断,S2理性系统根据现有的信息和脑子里原有的信息来解释产生这一判断的合理性。这一过程正好和我们熟悉的逻辑推理过程相反。


这个说法,在尤瓦尔.赫拉利那里叫“算法”,你一定知道这个学术明星,如果你不知道你一定知道《人类简史》和《未来简史》。


不过也不一定,我老婆就说了,“是啊,人类养狗就得“捡屎”,不但过去要‘捡屎’,未来还有继续‘捡屎’。”


尤瓦尔.赫拉利在《未来简史》中写道:


《未来简史》

如果有某位女人看到某位男人,(尤瓦尔.赫拉利在这里放的是好莱坞影星大帅哥乔治克鲁尼的照片),会想:“哇!他真帅”。光线一从男性身体反射到女性的视网膜上,这几百万年进化而成的无比强大的算法就开始运作了,几毫秒以内,就已经将男性外貌的各种小线索转换成繁殖概率,并得出结论:“这很有可能是个非常健康、有生育能力的男性,有优良的基因。如果我和他交配,我的后代很有可能拥有健康的身体、良好的基因。

当然这项结论并不会用文字或者数字表达出来。而是化作熊熊浴火在体内燃烧,这并不是用纸笔来做的计算,而是一种“感觉”。人类99%的决定,包括配偶、事业和住处的重要抉择。都是由各种进化而成的算法来处理,我们把这些算法称为感觉、情感和欲望。


不过,在神州,很多女性看见马粑粑或者撕葱也很来电,恐怕不是他们的容貌打中了他们的算法,而是他们兜里的货币打中她们的心。


就像在《攻守道》里和马粑粑过招,被打趴下的大师们,这是什么功夫?这是资本的力量。



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