多人谈丨汪张龙：智能技术助力语言培训测试行业数字化转型

2022年第4期

语言数据与数字经济多人谈

本期嘉宾

汪张龙

科大讯飞股份有限公司

智能技术助力语言培训测试行业数字化转型

受制于技术限制，传统语言教学与评测对人工特别是专家依赖度较高，难以实现精准化语言教学、个性化语言学习以及大规模语言水平评测。随着人工智能技术的不断发展和完善，语言数据对行业变革的影响也在逐渐加深，特别是在语言教育行业方面。

智能语音技术发展离不开语言数据。得益于语言大数据的获取和累积、高性能计算能力的提升、深度学习算法的突破，以智能语音、自然语言理解等技术为代表的第三次人工智能浪潮兴起。海量采集的语音数据，经过人工专家标注，基于深度神经网络的机器学习算法，帮助智能语音技术真正走入到实用阶段。如语音合成技术可以将任意的文字信息转化为自然流程的语音，机器合成效果接近真人发音水平；语音识别技术可以将语音中的内容、说话人、语种等信息识别出来，目前识别准确率达到95%以上；口语评测技术可以对说话人的语音标准程度进行自动评测并给出科学反馈指导，中英文口语评测接近高水平专家的评分效果；机器翻译可以实现多语种互译，实现跨语言的自主学习。

智能语音技术促进了语言培训测试行业的发展。在相关测试中，如国家普通话水平测试、中高考英语口语考试等，智能语音技术已得到广泛应用，有效地保障了评分效果、提升了测试效率、降低了测试的组织难度，每年参加智能测试的考生超过1600万。在语言培训方面，基于全过程的语言数据采集，可实现动态学习评价，教师可精准把握学生学情，精准教学，实现“因材施教”。智能学习技术能够为学生定制个性化语言学习方案，基于智能技术打造的语言教师，可以实时反馈学生的语言评测结果，帮助学生提升学习兴趣和效率。如新疆和田皮山县面向幼儿园、中小学、教师、农牧民等群体开展人工智能国家通用语言教学，半年时间内中小学生国家通用语言听说能力人均分数提升10%，教师普通话测试平均分提高了24%。在全球中文推广方面，教育部指导建设了“全球中文学习平台”，平台面向海内外中文学习者，提供个性化的学习资源和工具，学习者可以通过语音或文本输入其母语内容，实时翻译出中文并自动分句。平台目前已覆盖了182个国家，用户超过618万。

语言数据作为数字经济的生产要素，将会不断促进包括人工智能在内的新一代信息技术的发展，这些新技术在语言培训测试领域的成熟应用，将不断变革原有行业形态，帮助行业完成数字化转型，促进相关产业成为数字经济的一方支柱。

编排：逯琳琳

审稿：王   飙 余桂林

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