数字经济学术｜周刊·第102期｜2023.01.09-01.15

「数字经济学术」

1月9日 Callen Anthony, Beth A. Bechky和Anne-Laure Fayard在Organization Science上发文“Collaborating” with AI: Taking a System View to Explore the Future of Work

摘要：随着媒体对人工智能（AI）/人类协作的炒作，各组织正在投入大量资源来开发和使用AI。在本文中，我们借鉴了组织中的技术理论，为研究与AI合作意味着什么制定了新的方向，我们考虑了用户和人工智能之间的互动如何通过将技术作为工具和媒介的理论视角展开。考虑到人工智能技术与过去研究的技术之间的差异，我们提出了一种新的观点，即将技术视为包括其设计、实施和使用在内的工作系统中的对应物。这种观点鼓励人们对人工智能与工作的相互作用有一个深入的理解，因此，建立在详尽描述基础上的民族志是一种合适的研究方法。我们认为，关系民族志方法可以帮助组织理论家开展有益的研究，并为未来研究提出了若干策略。

关键词：工作；技术；民族志；协作；人工智能

1月9日 Saharsh Agarwal, Deepa Mani和Rahul Telang在Manufacturing & Service Operations Management上发文The Impact of Ride-Hailing Services on Congestion: Evidence from Indian Cities

摘要：问题定义：早期文献研究了全球叫车服务的显著增长及其相关福利。然而，越来越多的证据表明，它们具有负面外部性，这导致了重大的政策审查。尽管已经证明的社会经济效益和价值数十亿美元的消费者剩余，城市还是选择限制这些服务，以缓解一级城市交通问题。现有的关于网约车对拥堵影响的研究是有限的，报告的证据不一，而且只关注美国，而那里的网约车服务供应主要是兼职司机提供的。方法/结果：我们研究了网约车服务的缺乏如何影响印度三个主要城市的拥堵水平，在印度大多数网约车司机都是全职司机。利用谷歌地图上丰富的实时交通和路线轨迹数据，我们发现，在这三个城市中由于司机罢工导致的网约车无法使用的时段，出行时间明显下降。最拥堵地区在最繁忙时段的影响最大，出行时间减少了10.1%-14.8%。管理意义：这些结果表明，尽管网约车模式的份额微不足道，但它们正在取代更可持续的交通工具，并在研究城市中显著加剧拥堵。

关键词：叫车服务；外部性；拥堵；共享经济；交通；优步

1月9日 徐慧超和赵彦云在《科学学研究》上发文《中国数字化转型国际竞争力分析研究》

摘要：数字化转型不断深入，已成为经济发展的核心主体驱动，反映了新技术革命深入的全面发展的新时代效果。根据数字化转型给经济发展带来的生产要素及发展模式变化，从数字化要素配置和数字化创新发展两方面进行量化解析，发现我国数字化转型水平处于领先地位。同时利用CES生产函数理论创新应用，通过回归、NCA和QCA等模型方法，实证了数字化转型对经济发展的决定影响。发现数字化转型对经济发展表现出显著促进作用，数据要素的投入是经济发展的必要条件，要实现经济高水平发展有要素配置驱动型、资本-治理驱动型、数据-治理驱动型三类充分性组合路径。我国虽拥有一定的数字化转型红利，但数据投入较低，未能实现数字化转型对高水平经济发展的路径，数字化转型国际竞争力仍具有巨大发展潜力。

关键词：数字化转型；国际竞争力；CES生产函数；必要条件分析；定性比较分析

1月10日 郑迪文等人在《科技进步与对策》上发文《数字技术如何影响产业变革——基于元分析技术的探索》

摘要：随着我国数字产业化和产业数字化的快速发展，数字技术对产业变革的影响机制问题受到学者们普遍关注。梳理相关文献发现,数字技术对产业变革的影响在不同研究中存有差异。为明确数字技术对产业变革的影响机制，基于1990—2021年32篇文献的37个独立效应值，结合技术创新长波理论框架，综合运用元分析技术归纳识别出数字技术对产业变革的影响机制，并进一步分析异质性修正的调节效应。元分析结果表明，数字技术通过金融因素、创新因素、绩效因素、生产运作因素、就业因素、劳动力状况因素、政策因素7种作用机制对产业变革产生显著影响；与数字技术影响产业变革高度相关的具体机制维度要素包括技术创新能力、就业信息、代际差异、触网程度、就业质量、城乡收入、制度文化异质性、全要素生产率、要素错配；无论异质性程度如何，数字技术对产业变革影响的主效应与各影响机制的调节效应均显著相关。结论可为进一步深化相关纵向研究和情境化研究提供参考借鉴。

关键词：数字技术；产业变革；元分析；产业数字化

1月12日 乔晗、李卓伦和黄朝椿在《外国经济与管理》上发文《数据要素市场化建设的影响因素与提升路径——基于复杂经济系统管理视角的组态效应分析》

摘要：数据要素市场化建设是我国经济体制改革中的一项系统工程。提高数据要素市场化建设水平，是释放数据要素价值的关键举措。现有文献对提高数据要素市场化建设水平的条件和机制缺乏深入研究。本文基于技术—组织—环境（TOE）理论框架，以我国29个省（自治区、直辖市）为研究案例，运用模糊集定性比较分析方法（fsQCA），从复杂经济系统管理的组态视角，探讨技术、组织和环境条件对区域数据要素市场化建设的作用机制。研究发现：1.技术、组织和环境因素的联动匹配可以形成5种产生高数据要素市场化建设水平的条件组态，包括技术-均衡型、环境-均衡型、技术和环境-均衡型、市场环境-组织型和竞争环境-组织型。其中，技术和环境-均衡型路径能够解释的高数据要素市场化建设水平案例最多，最具有代表性。2.对我国不同地区的对比研究发现，东、中、西部地区提高数据要素市场化建设水平的组态路径存在差异。本文基于复杂经济系统管理视角的组态效应分析，不仅将TOE框架的应用范围从微观组织拓展到了宏观经济系统，也丰富了数据要素市场化建设研究的方法和视角，为进一步开展数据要素市场化建设的机制研究奠定了理论基础。在实践启示方面，建议全国统一的数据要素市场建设要结合发展实际分步骤、分区域稳步推进，统筹规划、充分考虑各区域的资源禀赋，因地制宜选择相适应的数据要素市场化建设路径。

关键词：数据要素；市场化建设；复杂经济系统管理；组态分析；TOE理论框架

1月12日 王炳成和郝兴霖在《管理工程学报》上发文《平台型领导如何推动商业模式创新?——一个有调节的链式中介模型》

摘要：新经济时代的到来催生了平台型领导，但平台型领导会通过怎样的方式影响商业模式创新，目前还较少有学者关注。为了深入探讨平台型领导对商业模式创新的作用路径和边界条件，本研究运用领导-成员交换理论和知识分散理论，构建了平台型领导通过创新者工作场所感恩和知识共享作用于商业模式创新的链式中介模型，并探讨了知识跨界搜索的调节作用。通过收集330家企业的调研问卷，综合运用结构方程模型和Bootstrap方法，对这一理论模型进行了检验。研究发现：(1)平台型领导显著正向影响商业模式创新；(2)知识共享在平台型领导对商业模式创新的影响关系中起到部分中介作用；(3)工作场所感恩和知识共享在平台型领导对商业模式创新的影响关系中起到链式中介作用；(4)知识跨界搜索通过增强知识共享对商业模式创新的正向影响，进而对链式中介关系起到调节作用。结合研究结论，论文给出了相关建议。

关键词：平台型领导；商业模式创新；工作场所感恩；知识共享；知识跨界搜索

本期责任编辑：李卓伦 黄嘉懿

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