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博瀚智能完成A+轮近亿元融资

The following article is from 硬氪 Author 肖千平



苏力强,博瀚智能联合创始人兼CTO,北京大学天体物理学学士,耶鲁大学地球物理学硕博士。美国摩根斯坦利和美国摩根大通等20余年从业经历,历任美国摩根大通副总裁、喜达屋营收管理板块董事,美国摩根斯坦利副总裁。对数据分析,管理,挖掘以及建模有着丰富的经验。非常熟悉金融电子交易平台和交易实时数据。擅长人工智能核心算法研究,特别是运用深度学习算法和机器学习的算法对金融数据的应用。



硬氪获悉,制造业AI大模型厂商「博瀚智能」日前完成A+轮近亿元融资,由金浦投资、中信资本联合领投,融煜创投、卓源资本跟投。本轮融资资金将用于大模型落地、智能制造等领域业务研发及市场拓展。

「博瀚智能」成立于2019年,是硬氪长期关注的企业。博瀚智能主攻人工智能端到端大模型基础平台,面向智能制造、自动驾驶等场景提供机器学习和深度学习产品及解决方案。博瀚智能于2020年发布全球首个支持华为昇腾NPU和英伟达GPU的异构人工智能平台并投入商用;2021年以来,年收入复合增长率超过200%。

制造业转型升级进程中,相关企业既存在处理、分析数据的需求,又面临数据分散、人力成本大、定制化要求高等难点。对此,博瀚智能选择自建基础平台,采用模块化处理方式,为企业客户提供数据存储、预处理、标注、训练优化等AI建设闭环流程。

以质量管理场景为例,针对此前 AI质检方案存在需要定制化开发、落地慢等问题,博瀚智能结合自研的 “数据驱动 + MLOps”无代码智能制造基础大模型平台,在行业内率先推出自适应AI质检解决方案,通过数据模型闭环,实现模型在落地现场的自主迭代与终生训练。

面向不同工业质检场景时,自适应质检解决方案能够大幅缩短落地时间并降低成本,满足企业的柔性生产需求,实现AI质检上线后的自主运维管理。目前,这一解决方案已在国内外多家头部企业落地,覆盖计算、5G、终端等产品的200+条产线。

此外,博瀚智能也拓展自动驾驶、超算中心、医疗等领域业务,与一线主机厂、大型央国企、运营商等开展合作,提供端到端平台工具产品。尤其在大模型落地方面,博瀚智能基于自研的博识大模型平台,联合合作方为行业客户提供大模型数据处理、模型微调、优化、压缩、部署等解决方案与服务,帮助具体场景下大模型落地运转。

博瀚智能创始人兼CEO郭玮出身清华大学电子工程系,并取得加拿大维多利亚大学硕博学位,曾任微软亚洲硬件中心创始人、首席架构师,带头研发微软Xbox、Surface Book等产品;联创&CTO苏力强出身北京大学,获耶鲁大学博士学位,曾任摩根大通技术副总裁、摩根斯坦利技术副总裁等,擅长大型计算集群系统软件设计、数据系统设计,人工智能核心算法研究和交付经验丰富。

投资方观点

金浦投资金科基金合伙人饶雪莹表示:“博瀚智能作为全球首个同时支持华为昇腾NPU和英伟达GPU的异构人工智能基础大模型平台,其围绕“1通用+X行业”基于平台底座的综合大模型解决方案已成功适配多行业并落地部署。我们长期看好郭玮博士、苏力强博士团队及博瀚智能能够深度解决行业化痛点,并实现在制造业制造、教育科研、自动驾驶、电力能源领域实现对于AI大模型的落地应用。”

中信创投管理合伙人张予焓表示:“博瀚智能具备综合能力的国际优秀科技研发团队,通过聚焦于人工智能AI大模型开放平台以及深度学习算法的研发,提高国内外人工智能科研与生产落地能力。公司同时也将平台研发成果应用于制造、半导体、汽车电子及能源等领域,通过提高效率,降低成本创造新的科技和商业价值。”

融煜创投合伙人杨建桐表示:“博瀚智能主打以“数据为中心”的AI开发与落地思想,打造了全栈、灵活、可拓展的云边端人工智能平台体系,孵化出的AI Studio、博瀚智能工业平台、博瀚自动驾驶平台等多个深度适配行业的智能场景的平台与产品,具备数据持续集成、模型持续训练、模型持续部署、模型持续监控的自动化MLOPs流程管理,在行业内率先实现了以“数据驱动”为核心的生产方式。我们看好博瀚智能产品在聚焦工业制造、智能交通、电力能源领域的AI大模型落地应用,并坚定相信团队在AI大模型的持续创新与钻研能力。”

卓源资本创始合伙人、CEO林海卓表示:“随着技术的不断进步和应用场景的拓展,AI大模型将在制造业发挥更大的作用。从智能制造到智慧工厂,从自动化生产线到自主决策优化,AI大模型正在为制造业带来革命性的变革。未来,制造业将更加依赖于AI大模型的智能化和自适应能力,实现更加高效、精准和可持续的生产模式。”

  来源:硬氪



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