运营商大数据产品变现面临的挑战和机遇
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作者：傅一平 就职于浙江移动大数据中心 微信号：fuyipingmnb 欢迎交流！
最近中国移动发布了逍遥旅游、信用分等产品，中国联通大数据公司也正式成立了，提出“在原有的征信风控、沃指数、精准营销、用户标签、城市规划等产品的基础上，不断开发更多的产品和应用，为社会各界直接提供大数据的应用”。
如果说前几年运营商还在探索变现商业模式，现在应该没有什么秘密可言了，基本上找到了大数据变现的方向，逐步过渡到真正的价值变现阶段，无论是哪个运营商，都开始依托自己的政企渠道资源开拓TOB市场，同时打磨出自己的产品体系，这是正确的方向。
很多互联网公司也毫无例外的想依托大数据打造出强大的数据产品，在B端行业市场打开局面，因此，大数据产品这个市场未来竞争将是非常激烈的，诸如阿里就在依托阿里云的优势和数据优势，逐步向上游渗透，抢夺企业级的数据产品市场，其多年积淀的数据产品能力正在发挥威力，阿里云颠覆的不仅仅是云计算，只要企业用阿里云，数加或者其他阿里大数据产品将是一个选择。
对于运营商来讲，虽然已经打造出了一些数据产品，但面临的挑战不少，诸如客流等产品面临的竞争不少，同时产品的同质化现象也在加剧，需要尽快建立起自己的独特优势：
一是对于B端行业的理解有限，找到好的切入场景不易，当然这也是互联网公司的短板，某种程度上讲，运营商还有些优势，毕竟运营商在政企市场深耕多年，有一定的先发优势，一定要基于在通信市场积累的庞大的渠道资源，更快的渗透到更多的行业市场，CT+IT+大数据也算是很好的竞争策略，但要注意不要让数据过度贬值。
二是受限于运营商的IT人才储备，本来从事数据的人不多，从中能转向数据产品的更是少数，数据产品人才绝对是市场上的稀缺资源，而且很难买到，因为相对于一般的产品，数据产品人员不仅要有做产品的素质，也要有数据的感觉，而数据还带有一定的业务特性，得符合某个领域的洞察数据的习惯，比如阿里的生意参谋很成功，但只有对电商业务有一定的理解，懂得哪些数据对于商户有价值，才能通过产品化的形式很好的体现出来。
同时一个产品打造不仅仅是设置产品经理那么简单，也考验着公司全方面的IT能力，从UI/UE到前后台服务再到数据处理再到大数据平台支撑，每个岗位都需要合适的技术人员，数据产品研发能力也是企业大数据综合实力的体现，外包是一种解决方案，但外包在迭代优化速度方面不够快，因此，如果运营商脱离了CT独有的优势，在IT+大数据产品这个层面去做竞争，挑战还是很大的，“为什么不自主打造产品团队？”，这是互联网公司觉得奇怪的地方。
运营商还是需要在IT上持续加大投入，甚至成立独立的大数据产品公司，联通的智慧足迹算是一种尝试，阿里几年前成立了独立的数据技术与产品部这种事业部，完全以数据和产品为核心去实现突破，甚至跟阿里云的数据产品有重合，目的就是尽快实现产品层面的创新和行业突破。
三是如果运营商在产品研发及技术层面没有新的突破，大数据则成为了运营商唯一的差异化优势，但这个大数据优势也是机遇和挑战并存。
运营商最核心的数据有三个，涵盖了线下、线上和用户，第一个是位置数据，虽然运营商基于基站数据在客流、景区、交通等方面有了一些应用，但更大的商业客户是在零售等行业，比如选址，引流等，这些商业客户对于位置精度、时效性都有较高的要求，比如假如不能精准的定位某个商场，位置产品的价值就大打折扣，很多场景是没法支撑的，因此，运营商的当前基于位置能力的变现前景充满挑战。
但基于MR等数据，运营商还是有杀手锏的解决方案，不仅能定位的更精准，不仅能定位室内，还能定位高度，全赖于其三域数据的整合深度、持续加工数据的能力，相信随着变现的深入，这些问题可以逐步解决，因此未来还是可期，但时不我待。
第二个是上网数据，https的确是巨大的挑战，在WWDC 2016开发者大会上，苹果公司就宣布：自2017年1月1日起，苹果App Store中的所有App都必须启用App Transport Security（ATS）安全功能。ATS会屏蔽明文HTTP资源加载，强制App通过HTTPS连接网络服务，通过传输加密保障用户数据安，这时运营商的管道价值大幅降低，运营商不能再合法地获取用户与应用之间的完整通信信息，传输加密后，只有通信的两端（客户和网站）知道做了什么事情，运营商则被屏蔽了。
运营商数据少了，相对以精准内容作为用户标签的价值就会变低、但以BAT为代表的互联网企业数据就相对多了，此消彼长，的确，当前在搜索、电商等领域，https的影响巨大，没有多少可见的信息，但管道内还是有巨大的价值挖掘潜力。
管道是不是哑巴，一方面受限于客观的环境，另一方面其实依赖于运营商主动解析的投入力度，要知道，管道里流淌的不仅仅是http协议的数据，管道里也不仅仅只有BAT，管道里的数据是全方位的，剩余的数据价值实际超出了很多人的想象，开采的潜力还是很大的，现在运营商缺的不是管道的数据，而是要能对管道数据进行持续的研究、对行业知识库进行全方面的梳理，这些都是苦活累活。
第三个是身份数据，当前身份数据获取源头很多，通过正规用户授权渠道的验真数据的确在贬值，同时，互联网公司强大的用户身份数据搜集能力使得他们的身份数据也在日趋完善，有些搜集数据的做法颇为用心，比如阿里钉钉，发现其要求选择的职业分类非常完善，笔者翻了很多很多页愣是没找到自己的职业，体现了其对于数据搜集的重视程度，甚至不惜牺牲客户体验，一个产品的推出不仅仅是提供一些功能，搜集数据成为了其重中之重。
但运营商数据多维性还是赋予了其很多的优势，大多身份是可以挖掘出来的，很多识别结果比人为录入更为靠谱，比如依托位置、亲情网等数据可以辅助关系的判定等等，因此，基础身份数据的研究要成为运营商在数据领域中的一个重中之中， “数”到用时方恨少，很多数据产品都离不开用户身份数据的基础支撑，诸如家庭、职业等等，商业场景对于这些身份数据的质量要求很高。
笔者其实在《PK BAT大数据？谈谈运营商大数据的价值》等系统的谈过运营商数据的潜力，运营商数据是数据产品的一个差异化优势，要重视基础工作的研究和推进，从全网数据的整合，到数据的解析，数据的建模，再到依托产品去搜集数据，从而形成闭环，一定要从现有数据中挖掘出更大的价值，为数据产品赋能，运营商当前直接能拿到的数据还不足以形成数据产品的差异化优势，对于这一点要有清醒的认识。
数据产品竞争到最后，仍然是数据的竞争。
四是数据产品的商业化有个过程，数据产品的推出不仅仅只有一个研发环节，还包括营销宣传、业务管理、定价机制、决策流程、合作模式、安全管理、财务审计等各个方面，其与运营商传统的通信产品有所不同，对于机制流程挑战不少，需要做出相应的调整，但这并非能一蹴而就。
无论是对外与对内变现，数据产品是运营商数据价值发挥的最好承载物，运营商需要清醒的认识到自己的短板，坚定不移的进行突破，打造出真正差异化的数据产品，从而创造出属于自己的大数据生态。
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