突破性算法改变游戏规则：儿童结核病防治迎来曙光

由于新冠疫情的干扰，叠加暴力冲突、粮食不安全和气候变化等持续不断的危机，结核病防治领域累积多年的进步出现了逆转。去年，世卫组织报告了近20年来结核病新发病例、耐药性和死亡人数的首次增加。对于诊断和治疗更难的儿童病例，现在研究人员开发了一种算法，通过数据分析生成的评分系统，增强儿童结核病的诊断并对有需要的人及时开始治疗，挽救更多孩子的生命。

一个国际研究小组开发了一种算法，帮助资源有限地区的医生诊断儿童结核病并决定正确的疗法。

算法，即用来解决问题的计算机指令集，正越来越多地用于医疗保健领域，通过将一个人的数据与其他数千人的数据进行比对来预测他是否会生病。这个方法将在结核病领域大有作为，通常医生需要胸部X光片或痰样本检测来判断一个人在感染了结核菌后，是否发展成了活动性结核病。

■ 看X光片的男孩。研究人员设计了一种帮助医生诊断结核病的算法，与胸部X光片或痰样本检测疾病是否在发展大不相同 / Cottonbro工作室

孟加拉国儿科教授沙基尔·艾哈迈德说：“在疾病高负担国家，医生对儿童结核病的诊断严重缺乏信心。” 他是这项已发表在《柳叶刀》之《儿童与青少年卫生》上的研究合著者。

据世卫组织，2020年，近三分之二的15岁以下儿童结核病病例要么没有报告，要么没有得到诊断和治疗。而大约有22.6万名儿童和青少年死于这种主要影响肺部的疾病。

该研究论文称，算法将帮助结核病高发地区的一线卫生工作者启动适当且及时的治疗，挽救更多生命。研究结果促使世卫组织在儿童结核病治疗指南中发布了新的临时建议，支持利用算法评估可能患有结核病的儿童。

艾哈迈德曾是孟加拉国政府结核病控制主任，他认为这种算法应该纳入国家指南，并由社区医生采用：“为了增强信心，需要对负责治疗的医生进行培训和指导，包括现场和在线指导。”

去年发表在《系统评论》杂志上的另一项研究表明，加剧儿童结核病病例的因素包括营养不良、预防严重结核病的卡介苗的短缺、以及与艾滋病病毒的合并感染。

■ 检测儿童营养不良的程度

据最新研究，儿童结核病检测的难点在于，呼吸道样本含有的细菌数量往往很少，而在幼儿中采集呼吸道样本具有一定的侵入性，一般只有专科医院才配备相关资源。

相比之下，该算法使用如下输入数据，如症状、临床检查结果、胸部X光和结核菌接触史等就能做出有效判断。基于这些参数，该算法会生成一个风险评分，帮助卫生工作者对患者的治疗做出更好的决定。

4700个孩子

为了开发这一算法，研究人员查看了来自12个国家的4700多名10岁以下儿童的数据，这12个国家包括越南、肯尼亚、乌干达和孟加拉国，这些儿童已经接受过肺结核评估。

他们创建了一个评分系统，对持续两周以上的发烧、咳嗽和体重减轻等症状进行评分，由此确定何时开始治疗。

没参与研究的印度加尔各答儿童健康研究所儿科医生莎卡尔评论说，该算法可以作为一种有用的工具以确定最严重且需要马上开始治疗的病例：“ 即使在资源丰富的国家，该算法也将让大量儿童疑似病例免于过度检查；而在资源有限的地方，它还具有阻止资源流失的额外优势。”

这一创新性的进展，出现在抗击结核病的关键时刻。世卫组织表示，新冠大流行加上暴力冲突、粮食不安全和气候变化等持续不断的危机，让累积多年的进步出现了逆转。去年，世卫组织报告了近20年来结核病新发病例、耐药性和死亡人数的首次增加。

美国约翰·霍普金斯大学医学院传染病科主任阿米塔·古普塔：“开发易于使用、价格低廉的工具以快速诊断结核病儿童病患至关重要，因为我们目前的诊断工具还十分匮乏，而且在社区和初级保健环境中往往难以获得：“这正是我们需要的方法和算法，可以提高我们在结核病高负担的初级保健环境中更迅速地发现结核病并开始治疗的能力。”

本文译自scidev.net官网文章：Algorithm could hold key to child TB diagnosis