90后更爱健身?

直觉告诉我们，90后甚至95后是健身的主流人群，但最新的调查报告显示，90后并没有更爱运动健身。跟60、70后相比，90后的用户健身习惯偏好并没有这么明显的偏好。

  佛系的年轻人，并没有你想象的更喜欢运动

来自《2018埃森哲中国消费者洞察》显示，在各细分人群中，每周运动5小时以上的人数比例最高的是55岁以上人群，达到47%。而在18-34岁及45-54岁人群中，每周运动5小时以上的受访者比例维持在37-40%的区间内，并无明显差异。

就第一财经商业数据中心（CBNData）最新发布的《2018线上运动消费趋势大数据报告》中，虽然90、95后的运动消费增长加速，但是总体来说，80后还是运动消费主流。

也就是说，虽然很多健身房在力推年轻化，但有可能吸引的到店消费人群，90后似乎并不是一群值得 all in 的用户，讨好70、80后，依然是一个暂时没有风险的策略。

值得一提的是，在特定的健身品类（比如团操、搏击等）更受90后喜欢，做个面向未来的超前时尚健身品牌，选好课程品类或许更为重要。

  高收入人群没时间运动?

从埃森哲的报告中看出，除学生群体外，收入越高的人群中，每周运动5小时以上的人数比例总体也越高——当月收入收入超过6000元时，这一比例达到40%，当收收入水平超过12000时，这一比例达到45%。

数据说明，那些抓住高净值人群的高端俱乐部，暂时还是吸引着运动消费的黄金用户群。你看上海的威尔士、一兆韦德高端店，依然吸引着各年龄段的高净值人群。

这还跟整体的互联网使用时长相关。根据中国互联网络信息中心（CNNIC）发布的第42次《中国互联网络发展状况统计报告》，2017年人均周上网时长26.5小时，也就是一天接近4小时的使用时间，而互联网原住民的90－95后，使用时常接近5小时，宅男宅女现象挤压了线下健身时间。

  90后不再只去一家健身房锻炼了

来自IHRSA2017年的报告，千禧一代和Z时代的人群，人均参与锻炼的健身房不止一家，在18-34的被调查人群中，有2/5的用户不止办了一家健身房的会员卡。

当然，这个调查针对办卡制度更灵活美国的用户，相比目前仍主打年卡的中国，人均的俱乐部办卡数可能依然不高。

当有明显的趋势是，更多单体的精品工作室（私教、团操、搏击等等），中国用户有可能既有划算的俱乐部年卡，也去很多家工作室里体验课程，这也是更多精品工作室的未来市场所在。

          90后健身习惯更细分

同样来自IHRSA2017年的报告，发现和80年代甚至更老的人群相比，90后有更明显的健身行为偏好，比如：

   更倾向于HIIT的训练方式，而不是传统单调的重器械健身。

   年轻人更倾向于去精品工作室健身，尤其95后

   商业健身房，相比公共的健身设施，更受年轻人喜欢。

相对照线下健身消费，从CBNData的线上消费报告中，似乎能得到同样的结果。

   用户的健身消费确实更多元

■ 资料来源：CBNData

   恢复性健身逐渐受到重视

■ 资料来源：CBNData

          健身要被「消费降级」了？

消费降级是最近讨论最特列的话题，核心依据是，中国社会零售消费增速在趋势性下降，从 2011 年的 18.5% 逐步降至 2018 年的 10%不到。

但社会零售并不完全代表消费，它的统计口径仅包括实物性的商品消费，不包含服务性消费和虚拟消费，如教育文娱、医疗保健、交通通信等。

而健身是典型的服务性消费，并不算在实物消费之中。相反，包括文化娱乐和医疗保健等的服务性消费们正在逆势上涨。

   健身没有被「消费降级」

随着生活水平的提高，居民的消费已经早从吃穿住等硬消费， 转移向教育医疗文化娱乐等更好层次的消费。按照马斯洛需求层次来分，人们正在从最底层的生理需求，往上到安全等更高需求上，运动健身，是安全性需求（健康安全）的一种。

■ 资料来源：国家统计局

因此，消费降级更多可以被理解为用户社会焦虑的一种。根据国家统计局的报告，2018年上半年城镇居民人均消费性支出增速回升到6.8%，比去年全年增速5.9%高了近1个百分点。

■ 资料来源：国家统计局

   甚至还是一个朝阳行业

如果说实物性消费增长放缓，服务性消费开始递增，那么健身是典型的服务性消费，甚至根据中国的市场规模来说，这些服务的渗透率依旧不够高，用户的消费行为改变正在刚刚开始。

这也可以从一些用户量在亿级的app上看到一些趋势。比如消费升级内容电商小红书，根据对2.4万小红书作者的抽样测试，运动健身栏目，成为用户消费仅次于美妆的品类。

和医疗教育一样，更好生活的消费，是所有年龄层共同倾向的消费领域。

         墙外健身新姿势

    谷歌将推出可穿戴式「AI健身教练」

谷歌正在开发一款名为Google Coach（谷歌教练）的可穿戴式健康和健身助手。它不仅仅是跟踪用户的运动情况，还会使用人工智能及其从用户那里学到的数据，来引导健康的生活方式。

和Apple watch或者中国的微信运动相比，Google Coach不仅仅是一个数据记录器，而是更具用户数据情况，提供锻炼计划指导和饮食营养。比如当你走进健身房的时候，Google Coach可以根据地理位置和运动数据，来测评本次训练效果和未来健身规划调整。

相比国内的人工智能教练产品，谷歌拥有的核心能力是数据。

    美国科学家用AI，从太空识别「肥胖社区」

美国华盛顿大学研究人员在最新发布的论文中，提出了一种全面评估「成人肥胖患病率」与「建筑环境」之间关系的方法。

该方法涉及从高分辨率卫星图像中提取周围的物理特征，这些人将来自谷歌地图的15万张高分辨率卫星图像输入卷积神经网络(CNN)中，后者是一种利用深度学习独立分析和识别数据集中模式的AI。数据涵盖了六个不同城市的1695个人口普查区域，包括贝尔维尤、西雅图、塔科马、洛杉矶、孟菲斯和圣安东尼奥

在案例中，研究人员使用的神经网络已经利用大约120万张图像进行了预先训练，这些经验可帮助它们分析整个城市的建筑环境，识别道路、建筑、树木、水和土地等特征。

此外，研究人员还利用500个城市项目的肥胖患病率估计值，建立了新的模型，评估了这些特征(加上加油站、购物中心、公园和宠物店等感兴趣的数据点)与研究地区肥胖患病率之间的关系。

也就是说，健身房、或者健康餐厅开在哪，或许还可以从太空识别的「肥胖社区」中，获得很好的参考。■GYMSQUARE

参考资料

1. www.androidpolice.com

2. 第一财经商业数据中心（CBNData）《2018线上运动消费趋势大数据报告》

3. 《2018埃森哲中国消费者洞察》

4. the IHRSA 2017 Global Report

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