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阿博茨联合创始人余宙:AI大脑驱动IPA应用变革

RPA中国 RPA全球生态 2022-08-02


8月10日,阿博茨联合创始人余宙作为特邀嘉宾,出席了RPA中国主办的以“AI+RPA助力企业开启数字化之旅”为主题的“2019中国RPA应用与发展论坛”,并发表了以《AI大脑驱动IPA应用变革》为主题的精彩演讲。他认为目前国内的RPA市场处于一片“蓝海”,还有很大的上升空间。对于企业来说,RPA与AI的结合将为企业带来全新的自动化处理能力。


阿博茨联合创始人 余宙


据余宙介绍,阿博茨成立于2016年,不到三年的发展时间目前已经拥有员工人数250多名,融资金额累计6000万美金,投资方包括:启明创投、源码资本、SIG海纳亚洲等明星投资机构。余宙解释道:“阿博茨之所以在如此短的时间内便成为国内RPA行业的独角兽,是因为阿博茨RPA解决了众多行业所面临的业务痛点,使企业的工作效率有了本质的提升。”阿博茨除了国内客户之外,在北美、欧洲、新加坡、东京等国家均设有办事处和客户。


点击视频,观看余宙现场演讲内容👇👇👇



说到这里,余宙还举了一个有趣的例子:前不久他去新加坡谈合作,当对方一听阿博茨是中国AI企业时顿时激起了兴趣。因为目前中国的AI技术与国外相比已经是旗鼓相当的水平,在使用场景、数据累计、人性化和服务方面甚至做的比一些美国硅谷科技公司还更加完善。所以余宙认为,虽然中国的RPA普及与应用起步较晚并且相较于落后欧美,但是在技术和发展速度方面丝毫不比他们差。

 

目前在证券、金融、银行等行业中存在大量的“人肉数据搬运工”,他们被称为金领行业中的“蓝领搬运工”,每天主要负责做四件事情:抠数据、填数据、找数据、画图表。无论是世界顶级公司,还是发展中的企业都无法逃避这个过程。


一家阿博茨香港客户在应用RPA之前每天就重复这样一个场景:整个公司260多名员工,每天都只做一件事情,将PDF上的数据扫描出来,然后整理到Excel表格中,最后录入进不同的系统。


合作之后通过阿博茨提供的AI+RPA解决方案,完美的解决了这一难题并实现了整个业务流程的自动化。在整个处理过程中:AI负责将那些PDF数据通过OCR提取出来,然后转换成有规则的结构化数据,再交付给RPA进行二次数据处理。



以现有AI优势结合RPA,打造完整IPA方案


在AI与RPA结合打造完整版IPA解决方案时,余宙给出了3个目标:


•  技术:利用AI大脑智能解析、智能抽取、OCR技术,攻克各个非结构化数据类型。

•  工具:利用AI大脑驱动的Everdroid工具集,提高流程自动化效率。
•  平台:针对不同类型的数据,形成平台级解决方案,利用AI机器学习平台和IPA平台,客户可自定义模型和业务流程,应用于不同场景。


从技术层面来讲,RPA本身并没有太多的技术含量,但是与AI的结合却可以产生无限的施展空间,可以将那些繁琐、复杂、难以处理的非结构化数据全部实现自动化;在工具上,阿博茨把所有主流的AI工具直接集成在RPA中,免去企业部署安装AI软件的困扰,使那些非编程人员也可以娴熟的使用自动化工具;为了适应不同行业的自动化场景,将AI+RPA进行封装平台化,使用户可按需进行选择,实现多场景的应用平台。


在AI数据训练方面,阿博茨已累计完成3000多万份报告,10亿张图片的数据训练。并提供可视化操作面板、模块化流程设计、支持拖拽式操作,整体来说无论是否有IT基础都可以快速上手。



AI驱动的非结构化数据处理机器人


目前RPA供应商还未开放给第三方接入。阿博茨的RPA平台主要是基于两者——开发者和合作伙伴。首先是开发者社区:比如数据模型训练,开发者可以自己开发模型训练非结构化数据,并与平台其他能力打通,部署到实际业务场景。RPA的应用场景非常广泛,对接系统非常多,仅靠一家厂商做全部工作并不现实;另一类是渠道合作伙伴接入,平台会提供很多工具集,包括第三方插件AI技术合集,渠道商在一定量的培训情况下然后自己做实施,由此来壮大RPA的整体生态链。


余宙介绍,阿博茨已与数十家头部金融机构合作,推出了多款标准化SaaS产品,并打磨了成熟的“AI+RPA+金融”的解决方案体系。基于机器视觉、自然语言处理、知识图谱等前沿AI技术,阿博茨建立了三大核心技术引擎,分别是非结构化数据机器学习引擎、结构化数据搜索可视化引擎、知识图谱引擎,并由此衍生出智能投研、智能风控、智能运营等结合不同使用场景的行业解决方案。



余宙表示,接下来阿博茨会持续在机器视觉、自然语言理解、知识图谱方面投入更多的研发。然后通过这些技术去构建特定领域的技术壁垒,通过服务越来越多的客户积累行业知识,进一步优化算法引擎。毋庸置疑的是,人工智能是焕发RPA这一波生机的关键要素,也是RPA未来发展的重要助推器。

 

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