达观数据创始人兼CEO陈运文：如何打造更懂中文的智能化RPA系统

8月10日，达观数据创始人兼CEO陈运文受邀出席由RPA中国主办的 “2019中国RPA应用与发展论坛”，并发表了以《如何打造更懂中文的智能化RPA系统》为主题的精彩演讲。陈运文表示，作为人工智能企业，达观数据希望让每个人都能享受到智能时代的红利。

RPA最大的价值在于将重复性劳动自动处理，迅速实现业务提效，达观数据旨在以AI技术为核心，延伸RPA自动化边界，创造智能高效的人机合作方式。

以下内容根据现场发言整理而成，分享给大家：

RPA之所以如此受欢迎，是因为它可以大幅度的提高企业效率、降低成本、提高数据准确率，并且RPA还可以进行7*24小时不间断的服务，为企业打造安全可靠的“数字员工”。 

这里陈运文也提到，传统的RPA只能做一些基于规则的简单的数据搬运、填充等工作，类似于处理非结构化数据那些稍微复杂的业务流程，就必须搭配AI来一起完成。

点击视频，观看陈运文现场演讲内容👇👇👇

智能化是RPA未来的发展方向

RPA用于自动处理重复、规则明确、并且需要人类切换不同系统来完成的工作，通过模拟人类的交互完成重复性业务。例如：一名价格分析师给产品定价格时，需要了解全网所有的产品，需要不停的搜集价格数据并填到表格中，那么 RPA 机器人就可以自动完成数据获取、填表、导出等工作。

为了满足企业发展需求，以更好的处理那些非结构化数据，在面向企业级用户时，达观数据提供RPA+AI的模式，从擅长的 NLP、OCR、CV 所覆盖的场景切入，在产业设计层面同时结合了两者的易用性与准确率。

通过自然语言逻辑分类、自然语言数据提取、识别和深度学习模式预测，达观的新产品可以将 RPA 的应用场景覆盖面提升到 80% ，能更好地解决传统 RPA无法处理的非结构化数据源问题，类似像图片验证码识别、证件识别、纸质文档识别、合同抽取、财务报表抽取、报告生成等业务需求。

例如：很多公司的财务部门通常需要从邮箱里提取发票，一般手动完成这个流程不仅费时费力，而且极易造成遗漏。此时用RPA+AI的方式轻松可以将此流程实现自动化。在这个场景中，提取PDF、JPG等格式上的发票信息，OCR就起到了决定性的作用。

达观智能RPA产品架构

达观数据的RPA主要分为四个部分：

开发平台Studio：负责完成RPA的部署与集成；

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