Automation Anywhere中国区首席专家王言：RPA驱动下的劳动力转型
近日，Automation Anywhere中国区首席专家王言作为特邀嘉宾出席了由RPA中国主办的“2019中国RPA应用与发展论坛”。王言以《RPA驱动下的劳动力转型》为主题，与在场数百位嘉宾分享了关于RPA应用与实践的心得经验。
截止到2020年，世界上将出现300万个“数字化员工”，会成为社会上最大规模的一种劳动力资源。如同没有一辆汽车的滴滴，没有一家餐厅的美团，没有一家酒店的Airbnb，Automation Anywhere将为全球企业提供最有效的、最具规模的、也是最安全的数字化劳动力资源。
Automation Anywhere中国区首席专家 王言
以下内容根据现场发言整理而成，分享给大家：
很高兴受到RPA中国的邀请，来与大家分享一些关于RPA的应用与实践经验。首先介绍一下Automation Anywhere 这家公司：Automation Anywhere成立于2003年总部位于美国加利福尼亚州。通过将RPA与人工智能、光学字符识别等技术相结合，为企业提供自动化商业流程的处理系统。目前客户范围覆盖超过90个国家，在全球范围内已部署超过150万台RPA机器人。
Automation Anywhere成立有十几年的时间，去年拿到了总计5.5亿美元的A轮融资，也是全球最高的A轮融资。其实RPA这个行业已存在十几年了，只不过近些年随着资本入场，全球企业面临数字化转型，所以RPA又重新出现在大众视野，成为帮助企业提高效率节省时间的必备工具。
RPA在企业中的应用范围有多广
在进行这个话题之前，我有一个问题想问大家，企业中可以实现自动化的业务比例是多少？先给大家提供一个数据作参考，APQC美国生产力中心给出一组数据，一个企业的总体流程大概是1600条。这里有三个答案供大家选择，分别是A小于5%、B小于30%、C大于30%。目前企业普遍给出的答案是A，认为RPA只能解决不到5%的业务流程，其实5%的流程已经有80多条了。
可是根据美国生产力和质量中心 2018年的研究数据表明，一家企业中有超过30%-40%的流程可以被自动化，并把这些可自动化业务进行了统计：排名第一的是财务业务，第二名是业务流程管理，第三名是客户服务管理等。
所以，多数企业没有应用RPA或者认为RPA的功能具有局限性，是因为没有深入的了解RPA，了解RPA的工作原理，以及可以解决企业哪些业务痛点，又可以为企业带来哪些高效的ROI。
将流程抽象后再进行分析
几乎所有RPA自动化业务流程都抽象的可分为：获取、处理、分析、决策四个环节。相对应的处理内容如下：
获取：
• 纸质文档->扫描文档
• 电子邮件
• 语言沟通
• 外部网络获取
处理：
• 信息核对校验
• 查询和录入
• 粘贴复制
• 应用/页面切换
分析：
• 数据分析
• 多维度分析
• 预测分析
• 推理分析
决策：
• 逻辑判断
• 模式判断
• 主观判断
• 感性判断
· 信息获取：由于结构化数据的获取可以借助于RPA，非结构化数据借助OCR或者ICR等技术实现，另外带有交互式自动化流程，Chatbot也可以辅助实现人机交互。
通过上述这组数据，我们可以得出这样的结论：如果实现只是纯机器人而无人为干预的全自动化业务流程，那么就只有小于5%的流程可以满足。
到底是5%还是40%呢？
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