招人 | AI“上天入地”遇阻？来一流科技做深度学习框架吧
如果你恰好拉到这儿，可以再看看以下更完整一点的招聘内容，如果看完投个简历，那就太好了。
如果你对OneFlow团队做的事感兴趣，并且乐于接受挑战，无惧承担创业的一点点风险，那么我们诚恳邀请你的加入。
一流科技能给予你什么？
徐之秋（实习生） 轻快的工作气氛，平等与技术至上。曾有幸被普及过一些公司的企业文化，也确实切身地体会到了。在公司时不时能听到比较激烈的争辩，而一个更优于“当前最优想法”的结果正是在这个过程中打磨出来的。讨论的过程是平等且尊重真理的。
张建浩 小伙伴们的智力密度要大一些，高阶的开发者也更多，对技术更加专注，做的事情也很有意思。
张晓雨 这里有很多能力很强并且在开源社区影响力非常大的同事。虽然和他们一起工作经常会感受到自己智商被碾压，但能学到很多新奇的技术和技巧是非常棒的。 OneFlow的远程办公机制也非常成熟，并不会影响项目研发以及工作中必要的交流。另外基于OneFlow的工作都可以体现在github中，将开源的思想完美融合在工作中，应该是像我这种热爱分享技术，热爱开源的同学理想工作状态。
成诚 我在一流一共实习了两年，工作内容和正式员工没有什么差别，学到的知识比我在大厂的同学们要多很多，也比在学校做科研的同学更落地。比起去刷漂亮简历和水实习经验，这两年我得到的，都是实实在在的干货。 一流另一个让我很欣赏的文化，叫“理不辨不明”。大家针对一个议题，反复讨论、互相挑战，直到形成共识。我们相信，同样聪明睿智理性的人，只要看到相同的事实，最终会得到一样的认识。这里是一个奇妙的培养皿，可以产生各种你意想不到的化学反应。 不问过去，只看能力。一流是一个不设上限的平台，软件也是通过开源方式运营，只要你能证明自己，无论你是什么背景，都可以参与到核心研发进程。
我们需要什么样的同事？
职位描述：
1. 分布式深度学习框架系统核心技术研发；
2. OneFlow系统架构设计；
3. 分布式系统优化，底层性能（GPU计算、存储、通信）优化；
4. 深度学习框架、深度学习编译器底层核心技术、异构网络集群调度、AutoML等前沿问题的探索与研究，实现技术创新与突破。
职位要求：
1. 知名高校硕士/博士学历，计算机相关专业；
2. 对大型C++分布式系统工程有丰富开发经验，熟悉常见软件设计范式；
3. 对复杂系统编程有扎实的理解和认识，如多线程、内存、网络、IO、编译等；
4. 熟悉GPU等硬件架构，精通CUDA、cuDNN、NCCL，有性能调优经验；
5. 系统掌握计算机体系结构知识，了解不同计算硬件、AI芯片的体系结构特点；
6. 对AI系统有技术热情，对前沿技术攻坚有浓厚的兴趣和追求，热衷于追求技术极致与创新；
7. 有深度学习编译器开发经验者优先，熟悉XLA、TVM、MLIR等；
8. 参与过大型开源项目开发/设计者优先（附上github账号）；
9. 发表过AI算法、系统等领域论文者优先。
职位描述：
1. 参与深度学习框架OneFlow开发与性能优化；
2. 参与OneFlow CPU/GPU高性能算子库研发 ；
3. 负责深度学习框架OneFlow接口设计。
职位要求：
1. 计算机或电子通信相关专业本科以上；
2. 熟练掌握C++、Python；
3. 熟悉GPU（CUDA、cuDNN、NCCL）编程；
4 良好的软件开发素养，包括TDD、CI/CD、敏捷开发流程等；
5. 掌握Linux操作系统、设计模式、网络通信、内存管理、多线程/进程开发技术等 ；
6. 了解深度学习模型，对机器学习有一定基础；
7. 熟悉主流开源深度学习框架源码者优先。
职位描述：
1. 负责基于 OneFlow 搭建强化学习相关模型，并不断完善和优化算法，解决实际问题；
2. 负责完成从模型搭建到产品上线等全流程工作；
3. 跟踪学术界最新的研究进展和业界最新应用。
职位要求：
1. 计算机、电子信息工程、自动化控制、数学、信息安全等相关专业背景，硕士及以上学历；
2. 熟悉常用的强化学习算法（DQN，DDPG，PPO，A3C 等）；
3. 在强化学习（包括但不限于模仿学习，分层强化学习，多智能体）等领域有深入研究；
4. 具备扎实的Python、C++等编程基础,熟练掌握 Tensorflow / Pytorch 等深度学习框架；
5. 具备优秀的分析和解决问题、沟通协作能力；
6. 加分项：有ACM或类似算法竞赛经历。
推荐算法工程师
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职位描述：
1. 负责基于 OneFlow 搭建广告推荐相关模型，并不断完善和优化算法，解决实际问题；
2. 负责完成从模型搭建到产品上线等全流程工作；
3. 跟踪学术界最新的研究进展和业界最新应用。
职位要求：
1. 计算机、数学或统计学相关专业，本科及以上学历；
2. 熟练使用Python、C++，熟练掌握 Tensorflow / Pytorch 等深度学习框架；
3. 具备优秀的分析和解决问题、沟通协作能力；
4. 加分项：有 ACM 或类似算法竞赛经历者。
职位描述：
1. 负责基于 OneFlow 搭建自然语言处理相关模型，并不断完善和优化算法，解决实际问题；
2. 负责完成从模型搭建到产品上线等全流程工作；
3. 跟踪学术界最新的研究进展和业界最新应用。
职位要求：
1. 计算机和数学等相关专业，本科及以上学历；
2. 具备NLP技术理论基础，熟悉NLP深度学习相关模型（LSTM、Transformer、BERT和GPT等）
3. 熟悉 Python、C++，熟练掌握Tensorflow / Pytorch 等深度学习框架；
4. 具备优秀的分析和解决问题的能力，善于快速学习，良好的沟通协作能力；
5. 具有良好的算法与编程能力，ACMICPC, NOI/IOI，Top coder优先；
6. 在NLP领域顶级学术会议（ACL、EMNLP、COLING等）发表过高质量文章者优先。
语音识别算法工程师（滑动查看）
职位描述：
1. 负责基于 OneFlow 搭建语音识别相关模型，并不断完善和优化算法，解决实际问题；
2. 负责完成从模型搭建到产品上线等全流程工作；
3. 跟踪学术界最新的研究进展和业界最新应用。
职位要求：
1. 计算机、信号处理、自动化等相关专业，本科及以上学历；
2. 深入掌握语音识别等技术，有语音领域相关工作经验；
3. 在下述领域有过研究经历，语音识别/声纹识别/语音合成/语音事件检测分类/语音唤醒/音频处理等；
4. 熟悉Python、C++，熟练掌握Kaldi / Tensorflow / Pytorch 等主流深度学习框架；5. 具备优秀的分析和解决问题的能力，善于快速学习，良好的沟通协作能力。
计算机视觉算法工程师
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职位描述：
1. 负责基于 OneFlow 搭建视觉算法模型，并不断完善和优化算法，解决实际问题
2. 负责完成从模型搭建到产品上线等全流程工作；
3. 跟踪学术界最新的研究进展和业界最新应用。
职位要求：
1. 计算机、数学等相关专业，本科及以上学历；
2. 2年以上计算机视觉图像识别相关项目开发经验、包括但不限于人脸识别、目标检测与跟踪、语义分割、GAN等；
3. 熟练掌握 Python、C++，熟练掌握 Tensorflow / Pytorch 等主流深度学习框架；
4. 具备优秀的分析和解决问题的能力，善于快速学习，良好的沟通协作能力；
加分项：
1. 在CVPR, ECCV, ICCV等国际顶级会议发表论文者优先；
2. 参加过机器学习/计算机视觉相关国际竞赛获奖经历者优先。