做不到这2点的论文，都被拒稿了，你要不要重新考虑一下？
期刊编辑处理起来最纠结的投稿，不是那些直接一退了之的文字重复率高、缺乏试验数据的文章，而是那些看上去数据丰富研究充实、但文字叙述写作内容一塌糊涂的文章。常见于以研究生为第一作者的文章。
本着认真负责的态度，有的编辑会让作者进行大改甚至多次修改，这对宝贵的科研时间是一种浪费，而同时，有的编辑甚至连修改的机会都不给你。所以在投稿之前，务必重新审视一下你自己的论文，是不是也有同样的问题。
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所谓逻辑，既不仅仅指文章整体的部分的排列顺序，也不仅仅是试验数据的前后的位置关系，更多体现在整体构架，包括起承转合与前后对应上。这实际上直观体现了作者的写作能力。这类问题，在前言与讨论部分等主要以文字叙述为主的章节中最为明显。
以一篇内容为规格对牛肉干品质的影响的文章为例。由于文章的重点在于“牛肉干”与“规格”，因此前言部分在简单介绍牛肉干之后，首先要阐述牛肉干目前的研究情况，如“有关牛肉干的研究，目前主要集中在……”，然后紧接着阐述与规格有关的研究进展，如“而关于牛肉干规格的研究……”。如此一来形成层层推进的逻辑关系。
同时，在引用文献时，要主动分类，比如与工艺有关的、与储藏温度有关的以及与规格有关的等等要依次分门别类列举，切不可引用时混为一谈，诸如工艺中掺杂着储藏、储藏中掺杂着规格等情况。引用文献要有明确的内容，如采取了什么方法、获得了什么具体结果（数据），而像“xxx等对这方面进行了研究，同时xxx等对另一方面进行了研究”的描述是不合适的。
写文章讲究起承转合，不可过于生硬，这对于严谨的科技论文而言，更是如此。仍然以上一篇文章为例，作者首先以牛肉为切入点引出牛肉干，然而在阐述完牛肉的情况之后，直接开始描写牛肉干的规格。这就非常不合适，正常的逻辑应该是“牛肉——牛肉干——牛肉干规格”，因此，只需在中间加入简单的引导句，如“牛肉产品种类繁多，而牛肉干是其中重要的产品”等类似的描写，即可将逻辑关系梳理清楚。
科技论文同样十分注重前后对应。所谓有因有果。例如文章中后面研究结果的顺序，一定要与前面方法中介绍的顺序一致。很多人在写文章时候容易忽视这一点，经常前后不搭，根本问题在于对于文章的整体构架不明确。此外，还有一个比较容易忽视的现象，即在文中会冷不丁插入一个专业名词、一种器材或者一个数据，然而却“前不着村后不着店”，前后既无相关含义解释，也未给予相关来源说明，让专家和读者摸不着头脑。科技论文是一个整体，绝不应该出现这种“孤儿”现象。
试验数据是一篇文章的灵魂所在，没有数据，这篇论文都无法成立。然而有些作者，只把数据当做数字，自顾自罗列，不做分析，不做优化，像是商场里往一层层货架上摆的货物。问题是，商场里还有导购员，你的文章中，是否也做到了这一点？
不要将预试验的数据放在论文中。很多作者为了填充论文的内容，以满足字数等需求，将各种预试验的数据一一罗列。预试验作为初步探测试验方向的简单工作，仅具有参考意义，并无法直接用于进行更深一步分析，因此这种行为是非常没有意义的。
数据要进行深入分析。许多水刊水文章的一大特色，就是用一些高端先进的仪器去检测某种样品获得原始数据后，然后不加分析直接放在论文中，然后换成另外一种样品，就像工厂流水线一般。期刊不是你的数据记录本。扪心自问一下，如果只是简单数据的记录，能体现你的科研水平么，这种普通成年人经过简单培训就能完成的事，又值得发表么？科研成果不应该只是记录，而应该是凝聚思考探索的结晶，而这就是对数据深入分析优化的目的。
描述并挖掘图表中数据的意义。论文中的图表往往蕴藏着丰富的内容，或是规律，或是趋势，抑或是最优解。因此，不要将图表在文中一放了之。你需要对图表进行描述，进而说明相应的问题。如下图，你要描述图中4个曲线的趋势（先增加后减小、某个点后不再增加等），以及每个曲线中的极值数据（最高、最低），以及某些特殊数据，然后再对比描述4个曲线之间的区别。在挖掘图中的重要信息时不要面面俱到，而是抓住特点重点。最后分析图中发生此类现象的原因与关联，这部分根据不同期刊，有的要求放在最后讨论中叙述，有的放在描述图之后即可。
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