技术与标准丨企业级数智大脑探索与研究
作者简介
曾庆曦
广州市中蕴讯管理咨询有限公司高级咨询顾问，主要从事数字化转型、智慧城市、数字乡村等方面的研究工作。论文引用格式：
曾庆曦. 企业级数智大脑探索与研究[J]. 信息通信技术与政策, 2022, 48(2):88-92.
企业级数智大脑探索与研究
曾庆曦
（广州市中蕴讯管理咨询有限公司，广州 510630）
摘要：企业数字化转型的关键是基于数据引擎和技术引擎构建“企业智慧大脑”。“数智大脑”在功能模块上包括统一展示中心、实时指挥中心、多维交互中心，以数字基础设施、数据引擎、技术引擎为支撑，通过合理设计、自动编排、有序呈现、管理穿透、分层管理、实时指挥的形式，对企业经营、客户服务、市场营销、生态建设等应用进行赋能。
关键词：数智大脑；企业大脑；数字驾驶舱
中图分类号：F49 文献标志码：A
引文格式：曾庆曦. 企业级数智大脑探索与研究[J]. 信息通信技术与政策, 2022, 48(2):88-92.
DOI：10.12267/j.issn.2096-5931.2022.2.015
0 引言
企业大脑基于企业生产经营活动所产生的数据资源，通过数据融合贯通，对企业进行全局的即时分析，从而有效调配资源，不断完善企业治理，推动企业可持续发展。文献[1]提出城市大脑建设已成为数字时代政府改革与治理能力建设的着力点和突破口；文献[2]认为城市大脑的主要任务就是以互联网为基础设施，利用丰富的城市数据资源，对城市及时地进行全局分析；文献[3]将企业大脑定义为使用大数据及人工智能算法驱动主营业务执行的企业信息系统；文献[4]认为“企业大脑”是以数字化共享平台为基础，智能连接IT基础设施及信息安全架构、IT组织与管控架构、信息数据架构及应用系统架构。从包含关系上来看，企业是城市经济活动的主要成分，一个城市的经济发展离不开一个个企业的发展。从这个角度上说，无论是城市大脑，还是企业大脑，对于城市或者企业，其重要程度不言而喻。
在实现方法上，文献[5]提出数字驾驶舱通过中枢数据协同后形成的智能化、精细化、可视化的数字界面，是重要的“人机接口”；文献[6]从数字政府角度给出了数字驾驶舱的实际应用；文献[7]提出了城市大脑电力驾驶舱理念。
企业数字化转型的关键是基于大数据构建“企业智慧大脑”。企业智慧大脑，是基于人工智能、大数据、云计算等新一代信息技术的融合而构建的企业智能化开放创新平台，通过实时、持续处理企业海量异构数据，提取关键信息辅助各级管理者智能决策，根据规则驱动业务流程，帮助企业实现业务智慧化。为了较好地给企业提供这样的管理能力，本文提出企业级“数智大脑”概念，并尝试在“数智大脑”的功能模块方面进行探索和研究。
1 数智大脑是企业数字化转型的核心
1.1 企业数字化转型面临的挑战
企业中存在数据孤岛，数据不能互联互通。企业往往存在多系统问题，受不同业务部门不同业务场景的需要，各部门数据分散在各个不同的系统中。企业在数据应用过程中，数据无法共享，很多数据处于睡眠状态。数据无法有效支撑企业创新，试错成本高。数据口径及统计不一致，规则混乱。
数字驾驶舱还停留在“数字看板”阶段。当前，企业面临来自国际国内复杂多变经济环境的严峻挑战，亟需运用新一代信息技术，充分发挥数字技术在智能化分析、辅助决策等方面的优势，实现企业治理模式变革。但大多数数字驾驶舱还停留在“数字看板”阶段，不能真正实现辅助决策、管理穿透、实时指挥，远远达不到企业大脑所倡导的神经中枢的要求。
1.2 建设数智大脑的意义
随着数智化（数字化、智能化）时代的到来，数据成为企业最重要的无形资产。但如何唤醒沉睡的数据、让数据说话，同时实现数据互联互通，消灭数据孤岛，以及业务系统烟囱林立现象，指导多部门业务精准决策，最终形成企业数据资产，是企业在数字化转型过程中首先要解决的问题。作为企业，应迅速搭建自己的“数智大脑”，从而实现智能精准决策。
通过可视化分析，构建业务全景视图。对海量数据进行多维度的分析处理，并通过可视化呈现，提供多元、多维、多角色的数据，经过简单操作即可生成报告，指导精准投放、精细化运营、精准营销、产品优化、业务纠偏等，让市场、运营、产品、IT、管理等多部门人员能迅速掌握业务情况，实现高效协同。
深入应用场景，驱动业务智能。数据的最终价值在应用，让数据可用、能用、易用、好用且赋能业务，是企业建设“数智大脑”的核心意义。“数智大脑”可驱动运营、销售、员工知识赋能等多场景的业务赋能，实现效率提升和业务的全面增长。通过驱动多业务场景智能化和数字化，在经营过程中做到心中有“数”。
2 数智大脑与其他元素之间的互动关系
企业数字化转型包括支撑能力、智慧运营、数智大脑3个方面的元素，数智大脑与其他元素相互依存，存在紧密的内在逻辑关系。如图1所示，企业级数智大脑以企业管理者的使用需求为导向，以推动企业治理体系和治理能力现代化为目标，向下以数字基础设施、数据引擎、技术引擎为支撑，向上对智慧企业、智慧客服、新型市场、数字生态进行赋能。技术引擎是基础源动力，不仅为数字基础设施建设提供技术支撑，同时在数据引擎的配合下，形成开展产品服务创新和市场培育的重要基础条件。数智大脑是企业的中枢，是数据的处理和共享的中心，相当于企业的中央处理器，而企业管理、客户服务、市场营销、生态建设等方面的应用则是基于这个处理器的最终展现形式。企业可以结合自身业务特点，在数智大脑各个功能模块的框架基础上，进一步定制化开发符合业务需求的个性化应用。
3 企业级数智大脑功能模块设计
通过搭建企业级数智大脑的基础框架，向实时、可复用、可订制方向不断迭代演进,建立生产、供应链、企业组织实体等数字孪生，实现各种业务场景和主题的叙事式可视化展示。通过贯穿决策层、执行层、操作层的穿透式管理，满足各级管理层分层指挥的需求，挖掘业务数据核心价值，推进数据分析结果随时调取、按需推送、主动呈现，构建人机协同的智慧决策模式，实现实时指挥。通过用户与数智大脑多维操作的交互，提升可配置性和方便性，推进企业和城市互促共进。如图2所示，企业级数智大脑通过统一展示中心、实时指挥中心、多维交互中心3个功能模块提供上述能力。
3.1 统一展示中心3.1.1 搭建开放式的基础架构夯实基础能力。以易用性、专业性、开放性、可扩展性为原则搭建企业级数智大脑的基础框架，实现展示场景的扩充、对接、纳管。一是扩充新内容。结合当前公司战略目标、工作重点、政策热点、城市发展进展，及公司内外部发展状况持续开发新内容。二是引用现有成果。通过技术手段兼容不同大屏、不同系统在数字运营驾驶舱的统一展示，通过统一编排现有成果形成新的故事线[8]。三是实现场景统一纳管。纳管对象包括定制化开发为主的决策层场景、各专业线条的场景、其他已开发完成的场景。
推动演进迭代。推动数智大脑跟随企业和社会发展的步伐不断迭代演进，向实时、可复用、可订制方向发展。一是不断扩大使用范围和使用对象。数字驾驶舱逐步纳入决策层、执行层、操作层等内部用户，以及政府部门和行业等外部客户。二是由离线型向实时型演进。通过通信网络、云平台、中台、边缘计算等数字化基础设施的不断发展完善，以及数字引擎和技术引擎的赋能作用，逐步实现由离线向实时过渡。
3.1.2 构建企业级的数字孪生建立生产数字孪生。全面实时监测生产状态，实现生产环节各类异常的溯源分析，预测运营发展趋势，优化运营策略，大幅提升生产的数字化、智能化水平，实现“数随物动”的可视化监控、“物随数动”的数字化管控，实现数物“主动识别、主动预测、主动控制”的“智慧互动”，全面提高生产、运维业务效率和效益。
建立供应链数字孪生。将数字孪生渗透到供应链的各个环节，突破传统供应链的响应速度和成本瓶颈，有效拉通上下游，实现市场需求洞察、供应链计划、供应链运营执行等方面的供应链协同，提升供应链效率、加速供应链响应。
建立经营管理数字孪生[9]。大幅提升企业整体的数字化、智能化经营水平，实现降本增效。通过建立企业实体业务的多维模型，实现对业务数据的实时分析，基于业务动因实时预测业务结果，预警风险并及时调整，实现数据采集、建模仿真、分析预警、决策支持的实时一体化，消除条块化的信息化系统数据上彼此独立、企业内部“数据孤岛”现象，促进管理层及时了解企业经营全貌。
3.1.3 实现叙事式可视化展示以业务为基础构建专题场景，以当前热点为主题汇聚指标和数据[8]，进行灵活多样的可视化展示。一是展示业务专题场景。基于关键指标和同业对标体系，从经营绩效、业务发展、队伍建设、安全生产、优质服务、科技创新、党的建设等方面构建专题场景，对公司主营业务活动和核心资源开展“全天候、全方位、全流程”的实时在线监测，实现公司关键业绩指标数据“一目了然、一网打尽、一屏展示”。二是展示当前热点。结合公司战略目标、工作重点、政策动向、城市发展等重要内容，从公司业务发展布局、数字化转型、数字城市建设等当前热点设计叙事式可视化展示。三是注重叙事生动性。通过线性、非线性及超线性[10]的叙事方式和多维互动，从视角、结构、时间、空间上进行信息整合，寻找隐藏在数据信息之下的规律，以类似故事的效果展示可视化结果，提高数据解释的效率与记忆性，将可视化展示形象化、人性化。
3.2 实时指挥中心3.2.1 实现决策层、执行层、操作层的数字穿透以数据“一键可查”、业务“一链到底”、运营“一屏掌控”、应用“一证登录”为目标，构建贯穿决策层、执行层、操作层的数字穿透。一是管理穿透[11]。汇集企业全部业务场景，根据指标、异动等条件进行管理穿透，向下穿透到业务、系统、流程。二是分层指挥。在决策层，通过指标汇聚，融合各专业业务流和数据流信息，汇聚公司关键经营指标数据，客观展现企业生产经营各业务条线实时动态。在执行层，构建专业精益管理可视化场景，提供专业指标关联分析和在线预警，支持分析报表智能生成和可视化展示，提升各专业精益化管理水平。在操作层，打造数字化班组，自动汇聚分析形成管理任务池，提升基层班组管理效率。
3.2.2 构建人机协同的智慧决策模式基于用户角色以及后期应用端收集的大量用户操作行为数据，以不同的业务数据模型进行大数据分析，推进统计、分析、预测逐步丰富演进，从决策层、执行层、操作层深度挖掘并区分普通、重要、核心的数据价值。全面分析各层级业务运行对数据分析的需求，实现管理和业务主题、数据分析结果随时调取、按需推送、主动呈现，真正意义上有针对性地为公司管理层提供重要、高效的战略决策辅助。
3.3 多维交互中心3.3.1 实现多维操作的交互通过低代码技术实现数字驾驶舱的灵活配置，形成千人千面适合多用户的图形和经济指标，实现多用户、多权限、多图形、多指标、多种交互方式的多维操作[12]。运用多屏互动技术，以语音交互、手势操控等方式，在大屏、PC端、移动端等不同的终端设备，以及不同的操作系统之间实现兼容跨越操作，同步不同屏幕的显示内容。
3.3.2 实现企业与城市的交互深入研究企业与城市唇齿相依、共建共荣的生态，以数智大脑为统一门户，对外构建企业、政府和社会的“共建、共融、共享”价值链，促进企业与城市功能对接、信息融合，提升企业与城市协调发展核心能力，整合各方资源构建业务发展价值链，实现企业与城市数据共享、成果共创与价值共生。一是数智大脑辅助政府高效治理[7]。数智大脑以跨行业的数据融合共享为数字城市提供产业结构和区域发展等宏观经济类、精益治理类、民生服务类、居民流动和复工复产等社会治理类功能上的支撑，有效辅助数字城市科学决策，促进政府治理更加高效，满足政府、社会和公众等多方面需求。二是数智大脑积极获取数字城市信息支撑。积极获取数字城市对企业数智大脑在城市发展、产业发展、气象数据等方面的信息支撑，提升公司规划建设、运行维护、经营管理、营销服务能力。
4 结束语
数智大脑的组成部分包括系统、数字驾驶舱和应用场景，它把分散在企业内部各个业务部门、各个专业线条的各种数据，以及企业外部的相关数据汇集起来，包括历史的、实时的数据，在技术引擎和数据引擎的支撑下，通过合理设计、自动编排、有序呈现、管理穿透、分层管理、实时指挥的形式，帮助企业管理者作出科学决策。在推进数智大脑建设的过程中，不但要在企业数字化建设的现状基础上制定发展规划，而且要从组织、人才、技术、数字文化等方面加强保障，还要通过落地场景应用稳步推进。
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Exploration and research of enterprise level intelligence brain
ZENG Qingxi
(Guangzhou Zhongyunxun Management Consulting Co.,Ltd., Guangzhou 510630, China)
Abstract: The key of enterprise digital transformation is to build“Enterprise intelligent brain”based on data engine and technology engine. The“Digital intelligence brain”proposed in this paper includes a unified display center, a real-time command center, and a multidimensional interaction center in terms of functional modules. Supported by digital infrastructure, data engine, and technology engine, it adopts the forms of reasonable design, automatic arrangement, orderly presentation, management penetration, hierarchical management, and real-time command, so as to empower enterprise operation, customer service, marketing, ecological construction and other applications.Keywords: digital intelligence brain; enterprise brain; digital cockpit
本文刊于《信息通信技术与政策》2022年 第2期
主办：中国信息通信研究院
《信息通信技术与政策》是工业和信息化部主管、中国信息通信研究院主办的专业学术期刊。本刊定位于“信息通信技术前沿的风向标，信息社会政策探究的思想库”，聚焦信息通信领域技术趋势、公共政策、国家/产业/企业战略，发布前沿研究成果、焦点问题分析、热点政策解读等，推动5G、工业互联网、数字经济、人工智能、区块链、大数据、云计算等技术产业的创新与发展，引导国家技术战略选择与产业政策制定，搭建产、学、研、用的高端学术交流平台。
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