encoded+base64.encode(digit);//第四步:生成的vlq字符进行base64编码并拼接

UI首次接触headless概念是在chrome浏览器中，在headless模式下用户无需看到网页界面即可进行网页操作，现在广泛用于web自动化测试和爬虫场景中。与之相似的，Headless

http://webrd01.is.autonavi.com/appmaptile?lang=zh_cn&size=1&scale=1&style=8&x={x}&y={y}&z={z}[4]，其中

服务端会一直hold住客户端的请求，这部分请求会占用服务器的资源。对于某些语言来说，每一个HTTP连接都是一个独立的线程，过多的HTTP连接会消耗掉服务端的内存资源。难以处理数据更新频繁的情况:

会有一个迷你虚拟机，负责解析和执行这些字节码，最后会返回一个类型对象。更详细的原理可以参考：https://github.com/microsoft/TypeScript/issues/47658在

另一个是我们所安装的比如VSCode的ESLint插件，那么这两个东西有什么联系呢。Npm包：是实际的lint规则以及我们执行lint的时候，控制代码如何去进行格式化的。Vscode插件:

},};除了以上将typescript转换为javscript的插件外，日常中我们还会用到许多其他的插件/预设，例如@babel/react

API，所以方便在各种支持JS的端运行和部署。低延迟、高私密性：得益于可完全在端上运行，不必将验证数据发往服务器等待服务器响应，从而具备了低延迟、高安全性优势。学习/调试成本低：对于WEB

提供了一种类似「门卫」的解决方案：内部运行一个守护进程（lockdown），运行在固定端口（62078），支持系统服务访问能力。暂时无法在飞书文档外展示此内容于是可以先通过该服务找到

Compiler;文件生成至此我们已经将入口文件和其所依赖的所有文件编译完成，现在需要将编译后的代码生成对应的文件。根据最上面利用官方

加载模块是个更好的选择，对现代打包工具有较好的支持，有一套规范可以实现复杂的依赖引用，而且还支持各种模块的规范。依赖分析除了加载物料本身还远远不够，物料在实现时会依赖很多通用的基础库、框架，如

树。这种数据结构通常用来储存字符串，并且是以路径字符节点的形式来储存。拥有公共前缀的字符串，会共享同样的父节点路径。前缀树是通过利用字符串的公共前缀来降低查询时间的开销以达到提高效率的目的。前缀树的

也是字节跳动战略性业务，公司投入大量的资源与关注，未来会支撑公司内外多条业务线，覆盖范围广，具备非常多样、复杂的业务落地场景，整体发展空间很大；团队里有行业先行者、领域专家，此前已经在

https://docs.google.com/document/d/1CvAClvFfyA5R-PhYUmn5OOQtYMH4h6I0nSsKchNAySU/preview[7]性能评分:

也是字节跳动战略性业务，公司投入大量的资源与关注，未来会支撑公司内外多条业务线，覆盖范围广，具备非常多样、复杂的业务落地场景，整体发展空间很大；团队里有行业先行者、领域专家，此前已经在

});得到输出，某米耳机：大家应该已经发现，给到的特征值其实是ArrayBuffer格式。（了解更多：谈谈JS二进制:File、Blob、FileReader、ArrayBuffer、Base64

red。由于子应用的样式晚于主应用加载，所以主应用的样式会被覆盖。以上问题在同时加载多个子应用时也会存在：各个应用之间也可能存在同名的

everywhere)缺点需要打包JRE，体积大总的来说，虽然不同大类技术栈的应用具体实现原理有所不同，但是相关开发的技术栈的大致特点可以归纳如下：系统API调用和交互：原生应用

textureLoader.load('../public/textures/RoofTilesTerracotta004/RoofTilesTerracotta004_COL_1K.jpg'),

DuktapeDuktape是一个嵌入式Javascript引擎，专注于可移植性和低空间占用。Duktape易于集成到C/C++项目中：将duktape.c,

NLP任务的发展有两个明显的阶段，我们以bert模型为区分点，前半段是基础的神经网络阶段（bert模型之前的阶段），后半段是BertTology阶段（bert模型之后的阶段）参考

https://github.com/SmaIIstars/react-demo/tree/master/src/pages/socket/chat-room[2]同步策略主要实现:

https://github.com/GoogleChrome/chrome-extensions-samples/tree/main/apps#_feature_storage[20]Github

ESM的实现，另外还有预加载，懒加载的实现，以满足在不同场景下测试用例的执行时机。我们此处简单的将测试用例文件的路径写死即可，直接加载我们本地使用的测试用例文件：//

thought."([2])要注意，图灵是否完备跟语法是否简单没有直接关系，一门语法非常简单但是图灵完备的语言可以参照：https://esolangs.org/wiki/SNUSP

进行数据可视化。在数据可视化中，我们很多时候会使用图来表达数据中所蕴含的信息，图方便让我们清晰的理清各个节点之间的联系，快速提取有用信息。而图布局算法可以使散乱的信息

https://github.com/Linjiayu6/Tensorflow.js-LinearRegression/blob/master/src/tensorflow.js[4]过往实验例子:

如何判断stroke-dashoffset的距离？跟手移动2px，绿色实线或灰色实线移动多少？stroke-dasharray的初始值设置为多少？如何求三阶贝塞尔曲线函数的坐标P0

match匹配模式Rust的招牌match匹配模式在进行匹配模式判断的时候比JavaScript/TypeScirpt的switch句式要优越不少，下面是具体的例子，根据字符串s的内容做匹配：let

https://chromium.googlesource.com/v8/v8.git/+/refs/heads/main/include/v8-typed-array.h#25[10]llnode

复制粘贴可以大幅提升编辑器效率，但是我们需要对剪切板中的视频和图片进行特殊处理，将剪切板中的内容转化成自定义的格式，并自动上传其中图片和视频。基本原理监听用户的粘贴操作，读取

web视频剪辑工具（cutter），这个工具可以方便老师们编辑拍摄好的视频。这是一个挺有意思的项目，预计分多章和大家分享介绍。本期主要介绍下其大体流程，方便大家对其原理有一个简单认知Cutter

2^-4（小数点向右移4位，二进制中底数为2）对科学记数法数据的二进制表示64位存储科学记数法第一位是符号位，0是正数，1是负数，（-1的0次方还是1次方），case里就是

expect('10').toBeType('number');});接下来就是生成一份比较优雅的测试结果，可查看多文件所有测试用例的集成结果和细节：module.exports.Result

https://eslint.bootcss.com/docs/developer-guide/working-with-rules[2]ESTree:

最近Chrome浏览器升级到96大版本后，二维码入口从地址栏移动至二级菜单。这对H5前端开发来说不太友好，每次需要页面二维码时都需要多点两下(*￣︿￣)。因此萌生了开发一个二维码Chrome

网络中，针对区块数据的有效性达成共识，决定了谁可以将新的区块添加到主链中（挖矿机制）。工作量证明共识机制（PoW），矿工需要将网络中未确认的交易按梅克尔树组装成候选区块，在候选区块的头部有一个

HuggingFace（当然github自己搜也行，但比较零散）Q2：有了模型怎么用？A2：不用慌，HuggingFace提供了非常详细的上手教程，可以快速上手！↓↓↓↓先简单说下Hugging

lib.rsadd.rs负责入口模块的导入导出，add文件夹下则存放其余相关联的其他模块。这类似于javascript的index.js统一导出了多个其他模块。和上面不同的是这里

-fno-inline将调试信息单独存储调试信息包含代码的详细信息，定义的类型、变量、函数、函数作用域、以及文件位置等任何有利于调试器使用的信息，所以通常调试信息比源代码还要大。为了加速

插件的运行机制：总而言之，只要遇到不可信的第三方代码，我们就可以使用沙箱将代码进行隔离，从而保障外部程序的稳定运行。如果不做任何处理地执行不可信代码，在前端中最直观的副作用/危害就是污染、篡改全局

https://zh-hans.reactjs.org/blog/2018/09/10/introducing-the-react-profiler.html[5]React性能测量和分析:

acquireVsCodeApi();vscode.postMessage('xxx');插件接收消息：panel.webview.onDidReceiveMessage(message

/@fs/Users/bytedance/Projectes/my-projects/learning/vite/vite/packages/vite/dist/client/env.jsGET

error找到函数声明（FunctionDeclaration）父节点，提取函数名信息将函数名信息包装成字符串字面量（StringLiteral）节点，插入函数调用表达式的参数节点数组中const