value）的一些思想。本质上，夏普利值是用边际贡献衡量该个体的贡献。（1）关于夏普利首先，咱们聊聊夏普利。罗伊德夏普利（Lloyd

trends（谷歌趋势）、百度指数、微信指数这三大产品的数据表现及产品化设计。01—Google

：数据模型

给大家拜年啦！祝大家虎虎生威，虎年吉祥！本来过年想给朋友们送点红包封面的，结果微信审核一直给我拒了，也就没发成。又想着总结一下2021年这一年的收获以及2022年的展望，但想了想，也算了，还是想保持本公众号纯干货的定位。但是，细心的朋友们可能发现了，最近文章的频率下来了，不少朋友催更、取关。想了想，还是有必要出来，简单和大家聊两句。并且给大家提供了本公众号的一些隐藏福利、菜单，希望朋友们能喜欢。另外，如果想交个朋友，可以加我微信，在本文最底下。01—先扯个闲篇首先想和各位粉丝朋友们说的是，本公众号是个

Engine

Table）维度表是用户来分析数据的窗口，比如时间、地区、用户等。维度表中包含事实表中记录的特性，有些特性提供描述性信息，有些特性指定如何汇总事实数据表数据，以便为分析者提供有用的信息。

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关于逻辑回归，今天主要分享这些内容，欢迎各位朋友继续关注~后续逐步分享贝叶斯分类、神经网络等机器学习算法。

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项特征：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度，可以通过这4个特征预测鸢尾花卉属于（iris-setosa,

θ1,θ2

Phineas

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dataset）：辅助构建模型，用于在构建过程中评估模型，为模型提供无偏估计，进而调整模型超参数测试数据集（test

三个方面来评价标签的质量。02—标签质量评估：数据质量评估数据质量是标签质量最基础的评价，主要分为准确度、覆盖度、稳定性

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analysis和神策分析为例，看一下两个典型BI产品中的漏斗分析，是如何设计的。（1）Google

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BI都是支持进行数据的导入（根据BI系统的产品成熟阶段来，可先支持常见的）：MySQL、SQL

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Wearables

的基础上，通过构建元模型以及元元模型，优化各业务单元之间的各种冲突和各种副本，创建、管理和共享业务词汇表和分类系统（基于主题领域的层次结构）。元数据管理自动化（L5）：元数据管理实现高度自动化，

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从产品上来讲，一般包括了：【触点分布分析】、【触点价值分析】等等。（1）触点分布分析

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Inmon在1991年出版的“Building

精细化人群、人群洞察、媒介投放

数据质量、应用质量、业务质量

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