媒体如何应对“AI革命”？这篇文章告诉你

2017-07-07 带你看行业前沿的 传播学考研必读

人工智能是未来媒体业发展的方向之一。2015年7月，在国务院印发的《关于积极推进“互联网＋”行动的指导意见》提出的11项具体行动计划中，“互联网＋”①人工智能便是其中一项。指导意见中表示，培育发展人工智能新兴产业，推进重点领域智能产品创新，提升终端产品智能化水平，形成创新活跃、开放合作、协同发展的产业生态。

近年来，随着传媒产业与互联网技术、人工智能技术等新技术的不断融合，新技术为传媒业发展带来了新机遇和新挑战。

一、智能+媒体：信息生产的新时代

1.变革与出新:产业结构调整与优化

人工智能与媒体的结合，将引发媒体产业形态发生变化，从而会让媒体产业的结构发生深刻变革。目前，全球IT巨头和传媒集团纷纷投资布局人工智能，人工智能催生新的商业模式，并对整个行业发展带来深刻影响。 38 24945 38 9685 0 0 5560 0 0:00:04 0:00:01 0:00:03 5559span>

苹果、谷歌、微软、Facebook 等公司均视人工智能为重点发展领域，投入了大量资金和资源。2016年伊始，苹果公司便宣布收购公司Emotient，该公司专门应用人工智能技术通过扫描人脸，以分析人的面部表情来判断人的情绪。这种技术可以用来直接监测到广告或者产品的受众反应。此前的2015年，苹果公司分别收购了GPS公司Coherent Navigation、地图可视化公司Mapsense和在理解自然语言领域和汽车语音识别领域见长的英国创业公司VocalIQ，通过人工智能技术进行了苹果产品地图服务和Siri等功能优化，进行产品升级。无独有偶，作为人工智能的拥趸，2015年谷歌基于人工智能技术相继推出了谷歌相册服务、邮件智能回复功能等，同时频频收购以专项技术见长的机器人相关公司，不断开展各项人工智能项目和计划。Facebook的人工智能系统“M”则具有个人数字助理的功能，直指谷歌搜索业务。2015年8月，微软“小冰”的全球人工智能战略计划发布，具备了全新人工智能感官的“小冰”回归。此前，微软通过推出人工智能系统Adam、语音助手 Cortana等勾画人工智能领域发展蓝图。

在国内，互联网公司百度进行了“百度大脑”项目，并于2015年9月推出了人工智能机器人“度秘”，通过文本、图片、语音等多模交互，提供助理服务。2014年，科大讯飞启动了“讯飞超脑计划”，新华社推出机器人记者“快笔小新”写稿，腾讯财经的“Dreamwriter”自动化新闻写作机器人上岗工作……人工智能技术的快速发展将会给媒体业带来巨大的发展机遇。当前，我国媒体业印刷、广电等产业发展较为迟缓，相反，新传播技术的高速发展使互联网与移动互联网产业快速崛起。人工智能技术应用于媒体，特别是在PC端和移动端上的应用将优化媒体产业的结构，促进媒体产业的新发展。

2.自动化与虚拟化:信息产品生产流程革新

人工智能的加入改变了过去记者采访、写作和编辑审阅的传统新闻生产方式，甚至也与公民记者进行信息报道的模式不同。人工智能技术通过大数据处理、分析和整合，以自然语言生成新闻报道。其模式可以总结为：模块+数据+语义+智力分析+其他信源。②首先进行固定的模块和版式设定；其次获取数据，进行数据筛选、分析和选用；再次增加语义与智力分析；最后在通过增加其他信源的采访内容丰富报道，进行信息推送。

人工智能使机器人成为信息推送的主体变成可能。机器人进行新闻编辑与新闻写作，大大提高了新闻生成的效率。如，腾讯财经开发的自动化新闻写作机器人Dreamwriter，根据算法在第一时间自动生成稿件，瞬时输出分析和研判，一分钟之内将重要的资讯和解读送达用户。③而美联社采用的机器人记者，每个季度可以撰写3000篇财报类新闻报道，而且这个数字有望增加。④除此之外，机器人在新闻报道的内容上，还可以通过数据分析出受众喜好并进行推送内容选择。例如，纽时时报数字部门研发的虚拟机器人Blossomblot便可以通过大量文章的微传播数据分析来判断出适合在社交媒体上传播的新闻报道，从源头上保障了被推送新闻内容的传播广度。

人工智能技术在某种程度上解放了记者和编辑，在数据处理、数据分析和一些模板化的工作上，机器人可以高效、高质量地完成任务。当然，在一些领域，人的功能和作用还是难以替代。比如在需要通过逻辑推理、深度采访与思考进行的新闻分析和新闻评论等工作上，人类仍然具有不可替代的地位。机器人写作技术的实现使采编人员可以拥有更加充裕的时间和精力进行深度报道、新闻评论等需要感性经验和价值判断的稿件。机器人和人力的分工与合作，长短互补也有利于媒体业的整体发展。

另外，传感器新闻或是生物传感新闻也是人工智能技术应用在新闻报道上的有益尝试。通过数据抓取与收集，可以直接获取受众在收看、收听、阅读等信息产品时的反应。通过一手数据了解受众偏好，从而及时获得受众反馈，有利于信息内容主题和方式的选择和改进。

3.创新与突破:产品形态的丰富与多样

在信息产品的传播方式上，人工智能是实现个性化推送的好帮手。目前，“今日头条”基于数据挖掘与分析构建的用户画像，实现了信息个性化推送。通过利用技术进行媒体产品呈现方式创新，取得了有效的传播效果。在此基础上，通过交互方式，用户可以通过与人工智能软件（如智能助手或助理），通过文字、语音、手势等多种方式展开对话，扩大信息平台入口，使用户数据库更加全面、完善，用户可以更为方便快捷地获取具有针对性的信息。一些新媒体产品利用人工智能技术成功将线上数据与线下生活场景相结合，为用户提供信息服务。例如，早在2013年，利用微信用户的语音交互习惯，基于语音语义识别的智能移动生活搜索“出门问问”便特别开设了微信公共账号。通过自然语言输入，账号可以提供机票、本地信息、天气等搜索信息⑤，使用户生活更加便利，提升了用户体验。

人工智能技术同时丰富了已有的媒体产品形式，催生了新的信息产品形态。2015年12月22日，微软“小冰”在上海东方卫视“看东方”栏目亮相，以见习天气播报员的身份代替之前的女主播进行天气播报。通过实时天气数据，微软“小冰”通过其固定人格化的语音完成了电视首秀。基于湖南卫视《爸爸去哪儿》节目热播，芒果传媒推出了咘瓜亲子智能手表。儿童以触控操作或者语音交互的方式通过手表可以与家长的智能手机连接，同步使用。2014年，国内专业从事智能语音及语言技术研究的公司科大讯飞与安徽广电传媒产业集团有限责任公司、时代出版传媒股份有限公司、安徽新华传媒股份有限公司等公司签订了战略合作协议，共同致力于语音交互技术在广电网络运营、电视购物等媒体领域的深度合作。⑥同时，可视化新闻、数据新闻等新闻产品的出现均是智能技术在媒体领域的应用实践探索。

4. 定向与精准：商业模式转型与升级

人工智能在广告领域的应用可以极大增强广告投放效果，进行精准营销。广告业内第一个人工智能户外广告是虚拟咖啡店品牌Bahio的广告，通过感知受众的反应进行推送。在其最初的文案、图片“基因库”中，每代包含22个广告，用于“优胜劣汰”。如果受众反馈良好，则进入下一代，否则，就会被淘汰。⑦受到受众欢迎的广告会频繁地出现在受众面前。人工智能技术赋予了广告自身决定文案样式的权利，以达到最为有效的传播效果。当然，这种权利是基于受众的选择产生的，是受众给予的权利。广告依据受众的品味进行调整，实现了自我优化。利用人工智能技术优化视频广告，LoopMe公司获得了700万美元投资。⑧

大数据使定向广告成为了可能，然而这种基于用户个人数据的广告难免会引起观看者不适和反感。因此，人工智能技术开启了一个全新的商业模式，在进行用户数据挖掘的基础上，广告实现了个性化传播。同时，通过实时监测与信息反馈，广告及时调整信息内容和样式，以激发用户观看的欲望，从而激发用户的商品购买欲望。人工智能技术让传媒广告业发生了令人耳目一新的变化。

目前，人工智能在商业模式上的应用还体现在电子商务上。例如，京东引入客服微软“小冰”，微软“小冰”掌握了用户的购买行为数据之后，通过数据分析，“小冰”可以对用户消费习惯和偏好进行判断，从而在与消费者聊天中进行有针对性的商品推介。同时，“小冰”极强的人际交往能力推动了京东的订单量。目前，我国一些传媒也相继开办了电子商务的购物平台，因此，国内媒体也在逐步开始引进“小冰”一类的人工智能机器人，通过机器人优质的服务来提升电子商务平台的成交量。

二、路径：技术推进，融合发展与变革

以用户为中心提升核心竞争力

智能时代，媒体需要提升以人工智能技术为核心的计算智能、感知智能和认知智能的能力。⑨通过对数据抓取、数据处理和分析、数据存储等能力的培养，一方面更加了解用户需求，为用户提供信息服务；另一方面，也有利于进行信息产品形态创新，通过数据计算将新闻内容数据化呈现，提供的事实也变得相对更加准确和客观，信息呈现方式更加直观和多样。感知能力强调以机器人为代表的人工智能产品具有人一样的听说读写功能。认知能力则更进一步提出了学习和思考层面的要求。另外，人工智能的提升不是一蹴而就的过程，目前由于人工智能技术的不完善，其在媒体领域的应用也有局限性，应辩证看待媒体业的人工智能应用的表现与作用。可以确定的是，智能技术的应用拥有扩展报道角度、丰富报道形式、加快报道速率等优势，但是同时也应看到媒体中人的作用是不可取代的。目前，技术上，人工智能与人脑仍存在较大区别。在一些问题上，仍需要采编人员进行信息产品生产。智能技术应用与人的采编共同相辅相成，为信息产品生产保驾护航。

2.重塑媒体组织，转变媒体从业人员角色

智能时代传统媒体的组织机构形态不能适应技术的发展需要，传媒媒体的人员和部门设置需要进行改变。首先，媒体组织需要建立起专门的人工智能研究部门，对此项技术进行专项学习和研究，以便指导实践应用，一些传统部门随着智能技术的发展可能会被淘汰；其次，在人员队伍组成上，拥有传统新闻学理论基础的采编人员虽然不会被轻易淘汰，但是其工作内容会有所调整。媒体智能化业态要求媒体人员掌握人工智能技术的使用技能，了解语音技术、交互技术等，善于运用人工智能手段进行新闻信息产品生产。

3.提供增值服务，盘活数据资产

商业模式革新是人工智能给传媒业带来的一个较为明显的变化。智能计算技术使精准营销愈发成为主流。智能移动终端产业成为媒体业发展的一个新亮点。而媒体赖以生存的广告业也在发生着巨大的变化。广告创意来源发生变化，基于人工智能数据分析自动产生的广告更容易被用户所接受，传播效果更佳。同时，媒体业的营收来源更加多元，电子商务、内容版权、信息增值服务等成为媒体业的新增营收点。而订阅模式、会员模式、线上线下联动模式的实践也将为媒体进行商业模式探索提供借鉴意义。未来，媒体业与其他行业的融合与发展也会为传媒产业发展提供更为广阔的空间。

瓦叔评论：

每一年都有一个主题，前几年是传统媒体的转型和融合，所以我们可以在考研题目里面看到大量这类题目，结果今年媒介转型的路子还没有走通，新的转型又来了。

什么转型呢？人工智能。

如果你有对新闻了解的话，会发现今年是一个“AI”年，“AI”在今年各个场景得到了非常大的普及。其中也包括媒体行业，举个例子：之前的今日头条运用的算法推荐，如今已经在各个门户中被普遍使用（很有可能你看到的所有的新闻，已经改成了机器人推送）。除此之外，短平快的消息新闻，也在逐渐被机器写作所取代。这些会带来很多有意思的问题：例如，AI能否尊重新闻专业主义？AI根据你的兴趣推送的内容会让人陷入信息茧房里吗？AI掌控了内容的筛选，那么编辑的核心能力：议程设置是否已经过时？从媒体上看，AI 如何引发新的媒介转型？传统新闻、传播、广告会从这次“AI革命”里获得什么？应该怎么做？类似于这些题目，都很值得我们思考，也很可能成为今年的考题。

今天给大家推送的文章，就是一篇可以说从高屋建瓴的角度来分析这些问题的文章。可以说，这篇文章的内容对于无论新闻、传播、广告的同学都是有用的，尽管它的内容有一些还需要我们补充，但它给我们一个基本的对于AI的分析框架，也是我们应对这种题目的核心思路。当然，我们以后还会推更详细的内容，供大家学习和补充

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