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4+3!又有7个项目获资助!


近日,北京市自然科学基金委员会办公室公布了2024年度北京市自然科学基金资助项目,中国石油大学(北京)7个项目获资助,其中4个面上项目3个青年项目


获资助的面上项目分别是石油工程学院教师张媌申报的“页岩气分数阶渗流理论及应用基础研究”,地球物理学院教师赵培强申报的“深层复杂润湿性致密储层岩石导电机理研究”,安全与海洋工程学院教师李晓蓉申报的“满足环京津冀天然气调峰需求的双井盐穴储气库稳定性研究”,非常规油气科学技术研究院教师王代刚申报的“深层油气藏变形多尺度介质多相流体相变渗流耦合机制研究”














页岩气分数阶渗流理论及应用基础研究

页岩储层由复杂多孔和裂隙结构组成、非均质性强烈,大规模水力压裂后形成不规则、复杂形态裂缝网络,流体在其内部形成复杂渗流。本项目拟围绕页岩气藏复杂缝网表征困难、现有主流方法对前期数据支持和数值模拟算力需求大,气体在强非均质影响和多尺度流动机制共同作用下的流动规律不清等难题,开展非均质页岩储层气体反常输运过程流动规律、页岩气分数阶渗流理论建模和页岩气藏储层环境反演及生产动态预测的研究,旨在突破强非均质页岩气藏复杂缝网表征和可采储量评价的瓶颈,为我国页岩储层有效开发和方案设计提供先进的理论成果。


深层复杂润湿性致密储层岩石导电机理研究

受高温、高压和复杂润湿性等因素影响,以塔里木盆地超深层碳酸盐岩、四川盆地深层五峰-龙马溪页岩等为代表的深层油气藏电阻率测井响应机制复杂不清,导致深层油气藏识别及评价遇到重大挑战。为此,依托地球探测与信息技术北京市重点实验室,拟开展高温高压岩石物理实验研究,结合地层电阻率曲线响应特征分析,明确深层高温高压致密岩石导电机理,为我国深层超深层油气藏有效识别及含油气准确计算提供新的理论依据。

电法测井实验室——阻抗分析仪


满足环京津冀天然气调峰需求的双井盐穴储气库稳定性研究

盐穴型储气库具有渗透性低、蠕变性良好且损伤恢复能力强等优点,成为储存天然气等清洁能源、保障区域能源供应安全的重要能源基础设施之一。然而,我国盐岩地层多含薄弱泥质夹层,频繁注采作业使得盐穴储气库长期运行过程中存在岩石损伤失效,进而导致储存物泄漏等问题。本项目采用物理实验、理论分析和数值模拟相结合的方法,旨在揭示双井储气库在交变载荷下的失稳机理,阐明工程-地质耦合因素对双井储气库的密封稳定性影响规律,为实现盐穴型双井储气库的长期安全稳定运行提供理论支撑。

双井盐穴储气库


深层油气藏变形多尺度介质多相流体相变渗流耦合机制研究

深层油气藏是我国陆上油气勘探开发的重大接替领域。该类储层广泛发育多尺度裂缝,流-固耦合效应显著,显著影响了流体渗流特征;此外,深层油气藏全温压域范围大,流体相态变化规律复杂,变形多尺度介质流体相变渗流耦合作用机制认识不清。本课题拟开展深层岩样三轴应力加载微焦点CT扫描实验,揭示不同动载荷条件下多尺度裂缝-孔隙结构分布及变形规律;改进基于全卷积神经网络的U-Net深度学习算法,实现变形多尺度裂缝-孔隙介质数字岩心建模;建立变形多尺度介质流体相变渗流数学模型及模拟方法,阐明有效应力、孔-缝关系、驱替压差及流体性质等因素对流体微观相变渗流的影响机制。

三轴应力加载微焦点CT扫描装置

强应力下深层岩石微观结构变形演化


获资助的青年项目分别是信息科学与工程学院/人工智能学院教师曹倩雯申报的基于多模局部语义感知的视频内容理解与描述方法研究,理学院教师于笑笑申报的“一维限域C3N4-M/FeOX异质结光-热催化CO2加氢选择性制备低碳烯烃”,经济管理学院教师吴华敏申报的“数智化转型下平台供应链信息机制及渠道与融资决策优化研究”














基于多模态局部语义感知的视频内容理解与描述方法研究

本项目聚焦当前智能视频内容理解领域采用基于神经网络“黑盒”模型建立从视频源端到文本目标端的直接映射关系,导致描述文本准确性与连贯性不足的问题。通过以不同层级的文本语义单元作为感知目标,建立多模态“局部+全局”逐层视频理解方法,突破领域内当前方法在细粒度多模态表示学习、时序表示推理、多视角可控描述生成等关键技术瓶颈。研究结果能够为首都城市安全预警提供科学指导和决策支持。

视频内容理解与描述在城市安全预警中介入方式示意图


一维限域C3N4-M/FeOX异质结光-热催化CO2加氢选择性制备低碳烯烃

本项目针对光-热催化CO2加氢制备低碳烯烃的催化体系,率先提出了一维中空C3N4限域金属纳米粒子和铁基催化剂的构筑光-热异质结催化剂的新方法。通过精准调控催化材料的组成和一维限域空间,增强其光-热催化CO2加氢还原的活性和低碳烯烃产物的选择性,揭示限域条件下CO2加氢光-热催化反应新机制,探索温和条件下催化CO2资源化利用的新途径。

一维限域法可控构筑中空C3N4-M/FeOx异质结催化剂技术路线


数智化转型下平台供应链信息机制及渠道与融资决策优化研究

近年来,随着数智技术的迅猛发展,供应链与平台经济深度融合,使得平台供应链呈现出数智化和复杂性等新特征,推动实现平台供应链在信息流、物流和资金流等各个方面的运营模式创新和智慧化决策。然而,数智技术为平台供应链运营注入新动能的同时,也带来了新的管理问题和研究挑战。本项目通过研究平台供应链系统各个环节数智化转型所面临的关键问题,发展并夯实平台供应链运营管理理论,为企业数智化转型实践和政府政策制定提供理论依据和决策参考,因而具有非常广阔的应用前景。


2023年底以来,北京市自然科学基金优化项目管理模式,进一步加大对青年科研人员的支持力度,项目经费全面实行“包干制”。学校通过政策引导、平台支持等方式,加强与北京市科技、经济和社会发展紧密相关的战略性、前瞻性应用基础研究,努力为北京市战略性新兴产业培育、高新技术产业发展以及新兴学科与优势学科建设提供知识、技术和人才储备。

来源:科学技术处

编辑:罗子怡

责任编辑:华南

审核:李丽平 刘志庆



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