深度|中国RPA市场报告：厂商评测、竞争格局、发展趋势等

人称T客 RPA全球生态 2022-08-02

2020年一场突如其来的新冠病毒让全球各行业按下了暂停键，严重依赖人工的低效业务被无限放大，因此，组织实施数字化转型迫在眉睫。

而RPA（机器人流程自动化）的高效、易用、投资回报率高等特性吸引了众多组织的目光，并可以轻松地将基于规则、重复、繁琐的业务流程实现自动化。尤其是在疫情期间，RPA在疫情追踪、反馈、数据分析等领域做出了突出贡献。

在此背景下，本报告对国内RPA市场的厂商、市场规模、用户指数、应用趋势等进行了详细解读，以了解RPA在企业实现数字化转型过程中起到了哪些决定性作用，以及RPA市场未来的走势。

01.

主要发现

在国内大型企业带动下，RPA整体市场持续扩大：RPA 可以帮助组织大幅度减少复杂、繁琐的人力业务流程，在提高效率的同时优化企业运营支出。虽然迫于疫情影响，中国企业的运营活动受到很大抑制，但RPA的用户主要为大型企业抗风险能力较强；在线业务的开展也让RPA场景逐渐深入，在复产复工气氛高涨的当下，RPA市场活跃度逐渐增强。

RPA市场聚焦在头部行业，整体市场依然处于萌芽期：RPA市场依然处于拓荒阶段，实践热度最高的北、上、广区域存在大量“无主地”等待RPA品牌商开拓。当前RPA渗透行业主要集中在制造、金融、建筑与房地产、信息通讯等少数头部行业，已形成大量RPA成熟场景，并以融入企业用户的日常运营中。RPA作为普适性的应用，除头部行业外，对其他行业用户业务流程结合程度不足存在大量行业场景待探索。

短期内，技术完善的RPA厂商更具竞争优势：以RPA为主要产品解决方案的厂商在定位、宣传方面更清晰，从而在RPA市场中更具优势，渗透率较高。综合IT产品解决方案的厂商虽然在行业用户服务方面积累了丰富的经验，但同时其整体产品的复杂度偏高，产品调整难度大、周期较长。短期内，综合厂商的动作较缓，但从长期来看，其产品的韧性较强，行业经验是其竞争的优势。

RPA的服务形态，逐渐走向工具标准化和垂直业务化：一部分RPA品牌的产品设计逐步轻量化、工具化，寻求被集成，使其更易适配三方系统，更好融入大型企业用户IT系统；另一部分RPA品牌则寻求深化、进一步深入流程、了解业务，与企业的战略相结合。

02.

市场分析

国内RPA市场规模迈过12亿，增长势头迅猛复合增长率高达158.6%

抓紧大客户，RPA避过疫情之锋：2020年开年以来，疫情为绝大多数行业按下了暂停键，营销陷于停滞，加重了企业运营负担，以往运营中的缺点被一再放大。企业被迫重新审视投入产出、提振运营效率。

在此背景下，RPA的稳定、高效、易用等特性深得企业亲睐，并在大型企业中率先得到了应用。同时，大型企业的强大抗压能力也让成长中的RPA顺利避过疫情压迫，实现了逆市增长。

AI概念加持，RPA搭上数字化、新基建快车：随着语音识别、图像识别、知识图谱、OCR识别、语音识别等AI技术的逐渐成熟，以往非结构化数据造成的“流程断点”已被填平，RPA与AI的结合首次实现了长链路自动化流程的打通。同时，AI技术开启了机器人的认知力，使RPA获得了学习再进化的能力，让其能够适配更广泛的应用场景。

最后，作为AI落地的重点方向，在全面迈向“数智化”时代的过程中，RPA作为普适性的智能自动化基础应用，未来有机会借力AI、加速拓展，甚至形成新基建的小风口。

企业用户期望借助RPA达成的目标——释放、跨越、提升

释放：企业运营中总有一些高度重复、且具有固定模式的工作（如：发票核验、简历筛选等）需要占用大量人力。通过导入RPA，此类工作可以交由机器人处理，释放的人力可投入更高级别、更有价值的工作，优化企业人力资源结构。
跨越：RPA机器人部署无需更改或升级企业内部现有的核心IT基础架构，而是以“外挂”的形式存在于企业当前安装的应用程序的外部。企业可以在不影响业务系统的情况下，联通各个离散系统，整合业务流程，提升业务执行效率。
提升：RPA机器人代替人工手动操作，不仅有效减少大量枯燥工作（如：数据录入）给员工造成的负担与人为错误，同时一线员工可以维护和“管理”自己的RPA机器人辅助日常工作，减负提效，提升工作体验。

RPA市场已出现明显的品牌梯队

达观数据、云扩RPA、艺赛旗、Uibot等专业RPA品牌厂商，在融资、技术、用户方面都有着巨大的优势，从而形成国内第一RPA梯队。

03.

用户分析

RPA应用场景主要集中在头部行业，其他行业水位较低

整体来看，企业日常运营依赖RPA的程度远落后于高频信息化应用（如：协同OA）。但进一步分析发现，头部行业对RPA的应用依赖度很高，已经出现大量成熟应用场景（如：财务、审计、采购供应、HR、IT运维等），并在向更多的部门以及相关角色渗透，帮助企业优化业务、信息化、数字化能力。

而其他行业在业务流程方面与RPA匹配不足，业务场景下RPA的流程自动化通路较欠缺，供应商的RPA应用场景开发力度有待加强。

终端用户的日常应用主要围绕自动化流程的设计、报表整合展开

自动化流程的设计、整合报表是RPA的核心能力之一。企业用户对机器人执行过程的管控（机器人运行调度、机器人运行设置）等功能的使用度不断加重，显示企业业务流程正在处于不断调整的过程中，企业用户对流程敏捷、智能化的诉求愈发明显。

受其影响，未来RPA与AI的结合会愈发紧密，具有“大脑”的机器员工将逐渐展露自主适配、执行的能力。

北、上、广成RPA厂商最主要的竞争市场

作为传统信息化高地，北京、上海、广东区域市场更易理解、接受尝试RPA，是RPA品牌成长的“天然沃土”。

经过几年的成长，RPA品牌有了明显成长，但市场依然存在大片“空地待垦”，尤其是热点市场北上广的潜力远未见底。综上所述，本土RPA市场依然处于萌芽阶段，围绕热点区域市场的开拓依然是未来RPA品牌商的主要任务。

制造业实践、潜力双榜首，零售业潜力巨大

制造业业务流程复杂（如：流水线分多个工段，各工段均可设置监管多个岗位），存在大量规则、重复性流程，亦为RPA实践最积极的行业。当前制造业的RPA应用场景成熟度相对较高，数量较多（如：物料清单自动化生成，物流数据自动化跟踪，采购订单创建与管理等）。

RPA在简化和优化复杂的后台运营促进企业业务流程自动化方面效果明显，对制造业潜在客户具有较强吸引力。

传统零售业存在业务操作繁琐、退换货和客户问题处理及时性、人力成本大流动性强等问题，与RPA的主要能力较为契合。当前零售业表现略显低调，未来RAP将在零售行业逐渐兑现其巨大的潜力。

04.

厂商分析（部分）

RPA厂商评价指数包括：上手难易度、用户体验、功能适配、性价比和服务能力五个维度。

上手难易度：RPA的配置和部署难易度。
使用体验:员工应用RPA之后，对原有工作、IT系统应用体验感受。
功能适配：RPA与现有业务系统的流程识别与适配。
性价比：产品价格与价值比值的直观感受。
服务能力：企业用户对品牌商技术服务、商务服务的综合评价。

云扩RPA

云扩科技自主研发并打造了全国首个智能开放的企业RPA平台——云扩智能RPA。迄今获得红杉资本、金沙江创投等全球一线投资机构合计超4500万美金投资。

云扩科技致力于为各行业客户提供智能的RPA+AI机器人产品与解决方案，通过RPA+AI赋能，提升行业运营效率，为企业降本增效，加快数字化变革。目前公司已服务来自金融、能源、电信、财税、制造、物流、零售等多个行业的数百家企业。

浪潮 EAbot

浪潮云ERP是中国领先企业管理软件和云服务提供商。在浪潮GS产品基础上，浪潮云ERP深度融合业务处理与人工智能，面向财务管理、供应链、人力资源管理等领域推出企业智能机器人EAbot（易宝特）。

EAbot机器人依托浪潮强大的大数据能力+AI能力，可为企业提供智能报账、智能制证、智能对账、智能报告、智能补库、自动考勤、简历智能分类等多场景全方位的智能服务，助力打造EA企业大脑，加速数字化转型。

UiBot来也科技

来也科技创办于2015年，致力于做人机共生时代具备全球影响力的智能机器人公司。2019年，来也科技与奥森科技合并，携手推出机器人流程自动化平台“UiBot”。

UiBot可模拟人在计算机上的操作，按照一定的规则自动执行任务，如处理邮件和文档，大批量生成文件和报告，进入CRM系统执行特定任务等。UiBot团队还在AI方面具有深厚技术积累，从流程自动化到认知自动化，推出了一系列RPA+AI解决方案。

金蝶小K

金蝶小K-RPA机器人为金蝶自主研发推出的一款独立RPA产品，聚焦ERP 客户的业务流程应用。金蝶小K是基于云计算、大数据，深度融合语音识别、图像识别等先进技术，从感知能力、计算能力、认知能力等方面推动智能财务的全面场景化应用，可实现智能报销、智能审核、智能付款、智能记账、智能报税、以及共享运营的智能分析及预警等多项功能。

小友RPA

小友流程机器人（小友RPA）是用友财务云基于基于语音识别、图像识别、语义识别等诸多人工智能技术推出的财务机器人，可以结合企业实际提供多种智能化应用场景，为企业创造价值。

小友RPA帮助企业将员工基于规则的常规操作自动化，借助丰富的自动化插件，可以实现对用友系列ERP产品（特别是NC产品）、大部分B/S应用、久其报表等系统的流程自动化，赋能企业智慧经营，有效地减少成本，增强效率，提升业绩。

05.

未来RPA发展趋势

疫情催化下， RPA的应用趋势会进一步提升。突入而来的疫情几乎让所有的企业陷入“休克”，资金循环转变成单向流出，迫使企业管理者重新审视人力及管理成本，RPA展示流程自动化方式赢得更多关注。

为了应对经济衰退的挑战，更多的企业组织将会选择导入RPA，通过自动化调整业务模型，降低运营成本，减少人为错误损失，提升业务流程运转效率。

在尝试并确认实践效果的情况下，企业将学习如何更好地标准化机器人，并尝试将其代入更多部门以及岗位角色中，最终应用于整个公司甚至行业。

战术型 RPA 逐渐淡出大型企业用户视野

RPA品牌的演进路线开始分化，主要路线分为两大类：一类发展思路为强化产品的适配性、通用性，为企业用户提供快速的战术性优势，另一类则深入强化产品对企业长期业务发展的支持，帮助企业用户构建战略性优势。

大型企业需考虑如何将 RPA 整合到其数字转型战略中，明确流程治理和运营模式，确保足够的规模弹性，满足自动化越来越精细地规划、建模和设计，以持续提供价值。

随着大型企业逐步扩大署规模，应用到更加大量、更为复杂密集的流程时，战术性RPA的设计局限性开始显现（包括但不限于：总体编码水平、可扩展潜力、协作潜力、安全性、可审计能力等），企业用户可能需要大量调试工作，甚至大量更改管理开销的代码密集型部署。